根据研究机构发布的数据，2022年至2030年，全球人工智能（AI）市场将以38.1%的年复合增长率增长，市值将超过15971亿美元到2030年。这种增长的唯一障碍是人工智能专家的严重短缺。该行业发展迅速，对AI专业人员的需求量很大。如果刚刚进入劳动力市场，人工智能认证可以帮助人们取得成功。AI认证还可用于向潜在雇主验证技能和专业知识。 如果您已经在AI行业工作并希望提升职业阶梯，AI认证也是有益的。它们可以帮助学习者发展新技能和知识，跟上最新趋势，并使学习者更适合雇主。但是有这么多的AI认证课程可供选择，可能很难知道哪一个适合您。下面将介绍顶级人工智能认证，以帮助学习者选择适合自己职业的认证。人工智能认证值得吗？ 随着对AI专业人士需求的增长，AI认证越来越受欢迎。但他们值得吗？人工智能认证可以帮助企业脱颖而出。有这么多人在争夺科技行业的工作，任何可以帮助你的事情都值得考虑。人工智能认证将向潜在雇主证明学习者具备使用这种尖端技术的技能和知识。人工智能认证还可以帮助学习者跟上这个瞬息万变的领域的最新进展。获得认证将确保学习者紧跟最新趋势和最佳实践。此外，人工智能认证可以开辟新的职业机会。随着企业越来越依赖人工智能技术，对具有该领域专业知识的员工的需求将不断增加。获得认证可以让企业充分利用这些新机会。AI认证能做什么？ AI认证将使学习者掌握机器学习（machinelearning）和深度学习的基本概念。此外，学习者将能够使用Python等编程语言解决涉及预测建模、自然语言处理(NLP)、计算机视觉、图像和视频处理以及强化学习的行业问题。您还将学习如何使用ScikitLearn、Pandas和SciPy等人工智能库，以及TensorFlow、Keras和PyTorch等平台。此外，学习者将了解AI伦理和法律问题。获得AI认证后，学习者将为从事广泛的AI相关职业做好准备，例如数据科学、机器学习工程、软件工程、研究科学家和商业智能。七项优秀的AI认证 正如多个来源引用的那样，这里是学习者可以在2022年获得的七项最佳在线和自定进度的AI认证。其中一些课程没有学习要求，旨在为IT专家和新手提供解决现实世界人工智能问题所需的基本理解和实践技能。另一方面，有些最适合具有一定人工智能和机器学习知识的IT专业人员，他们希望扩展自己的专业知识并跟上最新发展。通过GoogleAI学习如果学习者想开始使用AI，Google的AI教育门户网站是一个很好的起点。这门免费课程将向学习者传授人工智能和机器学习的基础知识，包括如何构建模型、进行预测和改进结果。如果学习者是经验丰富的机器学习专家，学习者还可以找到提示和作业来帮助学习者掌握自己的能力并推进学习者的项目。门户网站具有过滤器，允许学习者指定学习者的专业领域，例如，数据研究员、软件工程师、业务决策者、学生等。学习者还可以选择学习者感兴趣的学习内容类型在和学习者的机器学习阶段的发展。课程内容：如上所述，门户网站有一个过滤器，允许学习者指定学习者的专业领域和学习者感兴趣的内容类型。因此，课程内容会根据学习者的学习领域和能力而有所不同等级。例如，其中一个视频“机器学习的七个步骤”向新手介绍了构建机器学习模型的基本过程。另一方面，如果学习者是具有一定人工智能经验的软件工程师，并且想要构建机器学习模型，则学习者可能会对CrashCourseinMachineLearningUsingtheTensorFlowAPI感兴趣，这是一门更密集的技术课程。持续时间：GoogleAI的培训课程是自定进度的。定价：课程可以免费完成。2.人工智能A-Z：学习如何构建人工智能（Udemy）本课程是Udemy上的畅销书，专为想要学习如何从头开始构建人工智能应用程序的人设计。学习者将了解不同类型的AI算法、为训练模型选择正确的数据集以及部署AI应用程序。先决条件是高中数学和基本的Python编程知识。课程内容：课程共19个部分，包括以下模块共130节课：构建人工智能理解人工智能背后的理论设计虚拟自动驾驶汽车创造可以赢得在线游戏的人工智能使用人工智能解决现实世界的问题掌握最先进的人工智能模型Q-LearningDeepQ-LearningDeepConvolutionQ-LearningA3C 时长：课程可按学习者自己的进度完成，但设计为在17小时内完成。与大多数Udemy课程一样，一旦注册，学习者就可以终生访问课程，学习结束时学习者将获得结业证书。定价：通常售价84.99美元，但Udemy会定期进行促销活动，折扣高达85%。Udemy还提供30天退款保证。3.掌握人工智能和机器学习的基础知识这门LinkedIn课程是为那些想学习人工智能和机器学习基础知识的人设计的。学习者将探索人工智能、机器学习和认知计算背后的科学。此外，学习者将了解大公司如何使用人工智能和机器学习来革新他们的商业模式，以及关于人工智能的下一代思维如何解决问责制、安全性和可解释性等问题。课程内容：课程有以下10个模块：人工智能责任基础训练：人工智能基础：机器学习人工智能基础：思维机器人工智能基础：神经网络认知技术：真正的商业机会TheLinkedInWay：与DeepakAgarwalAI的对话项目经理：LearningXAI：ExplainableAIAIforCyber??security：持续时间：课程可以按照学习者自己的进度完成，但设计为在14小时内完成。最后，学习者还将获得结业证书。该课程也有资格获得全球范围内选定的LinkedIn合作大学的官方学分。定价：要注册，学习者需要注册为期一个月的LinkedInLearning试用版，然后每月支付29.99美元的订阅费用。学员可以随时取消。4.人工智能：商业战略和应用（加州大学伯克利分校）该加州大学伯克利分校课程面向高级商业领袖，包括计划在其商业战略中实施人工智能的高管。对于有兴趣探索人工智能如何改进商业智能和分析的数据科学家、分析师和职能业务领导者，它也很有帮助。本课程旨在作为人工智能的入门课程，重点关注人工智能在商业中的应用，而不是技术本身。因此，它不需要任何技术先决条件。课程内容：该课程有以下八个模块：简介-商业神经网络和深度学习的AI和机器学习基础关键应用：计算机视觉和自然语言处理机器人AI战略AI和组织：建立你的AI团队人工智能的未来商业智能该课程以Capstone商业挑战项目达到高潮，该项目应用人工智能至少改变学习者业务的一个方面。 持续时间：假设每周完成四到六个小时的在线学习，课程持续时间为两个月。完成后，学习者将获得伯克利结业证书。定价：课程费用为2,800美元（如果学习者通过推荐注册可享受10%的折扣），包括所有课程材料。5.全民人工智能（Coursera）Coursera上的人工智能课程专为非技术业务专业人士设计，例如产品经理、营销经理和初创公司创始人。课程由DeePLearning.AI创始人、Coursera联合创始人、AI专家AndrewNg授课。本课程旨在帮助学习者理解人工智能的关键概念、应用和伦理意义。在课程结束时，学习者应该能够识别人工智能可以显着影响学习者业务的潜在领域。课程内容：课程有四个模块：什么是人工智能？构建人工智能项目在学习者的公司中构建人工智能人工智能与社会 时长：面向所有人的人工智能大约需要12小时在线完成。与大多数Coursera课程一样，学习者在课程结束时会收到一份可共享的数字证书。定价：学习者可以免费阅读和复习课程，但要获得学分，学习者必须支付49美元的课程证书费用。6.TensorFlowforAI,MachineLearning,andDeepLearning(Coursera)简介TensorFlow是一个流行的开源人工智能库，用于数据流编程，被谷歌、Facebook、IBM和Netflix等大公司用于研究和生产。它在Coursera上可用，旨在教软件工程师如何使用TensorFlow实现机器学习和深度学习算法。该课程采用实践方法，需要一些Python编程经验。课程内容：课程有四个模块：新编程范例介绍计算机视觉使用真实世界图像的卷积神经网络增强视觉持续时间：TensorFlow的在线课程持续约18小时，课程结束时有一个可共享的数字证书。定价：学习者可以免费旁听课程，但如果学习者想要课程证书，则需要支付49美元。7.IBM应用人工智能专业证书（Coursera）这个由Coursera和IBM合作的人工智能认证项目专为希望将人工智能应用到业务问题的软件开发人员、数据科学家和人工智能工程师而设计。IBM人工智能专业证书中涵盖的主题将为学习者提供使用现有人工智能服务和API编写智能应用程序所需的技能和知识，几乎不需要编码。学习者将学习机器学习、自然语言处理、图像分类、数据科学、图像处理、API、OpenCV和IBMWatson人工智能服务。这些课程还将教导学习者将预先开发的人工智能知识整合到学习者的产品和解决方案中。在IBM应用人工智能专业证书结束时，学习者将开发多个项目来展示学习者应用人工智能和创建AI驱动解决方案的能力。该专业证书是学习人工智能基础知识和培养创建自己的人工智能应用程序所需技能的好方法。除了从Coursera获得人工智能专业证书外，学习者还将获得IBM数字徽章，证明学习者在应用人工智能方面的专业知识。该课程还使学习者能够获得伦敦大学计算机科学学士学位的学分。课程内容：该课程有六个模块：人工智能简介使用IBMWatson开始人工智能无需编程即可构建人工智能聊天机器人用于数据科学、人工智能和开发的Python用于人工智能和应用程序开发的Python项目构建人工智能使用WatsonAPI的应用程序持续时间：课程在线持续约12小时，并在课程结束时提供可共享的数字证书。定价：学习者可以免费查看课程7天，试用期结束后每月支付39美元。选择AI认证计划 最适合学习者的AI认证计划将取决于学习者的目标、目标和预算。例如，如果学习者正在寻找商业环境中AI和机器学习基础知识的应用知识，AndrewNg的AIforEveryone课程是最好的起点。而且，如果您想学习如何从头开始构建AI应用程序，那么像Udemy的AIA-Z课程这样的入门课程就是您的最佳选择。另一方面，如果您是一名软件工程师，具有一定的Python经验并希望开始使用AI和机器学习，那么像Coursera的AI、机器学习和DLTensorFlow简介这样的课程可能更合适。最后，如果学习者正在寻找涵盖AI理论和实践方面的AI认证，那么IBMAppliedAIProfessionalCertificate可能是正确的选择。无论学习者选择哪种AI认证课程，都要确保它来自信誉良好的来源，并涵盖学习者最感兴趣的主题。有这么多不同的AI认证可供选择，肯定有一种最适合学习者。
