人工智能热潮席卷全球。国家在人工智能领域展开战略布局，人工智能人才成为国家急需的高层次技术人才。据领英发布的《全球 Al 领域人才报告》，中国人工智能人才缺口超500万。毫无疑问，人工智能将不可避免地影响所有行业。给自己一个机会，迎接人工智能的到来！今天我们就来探讨一下人工智能对教育的影响、现状以及对未来的设想。一、人工智能教育发展现状目前，我国已充分认识到人工智能与教育融合发展的重要性，并进行了相关规划布局。2017年，中国政府发布《新一代人工智能发展规划》，提出加快培养人工智能高端人才，建设人工智能学科，发展智能教育；2018年，教育部发布《高等学校人工智能创新行动计划》，从高等教育领域推动人工智能发展；2019年2月，《中国教育现代化2035》发布，提出加快推进信息化教育改革，建设智慧校园，统筹建设一体化智能化教学、管理和服务平台，利用现代科技加快人才改革训练模型.....《人工智能+教育》蓝皮书（2018）从教育的角度梳理了人工智能在教育中的场景，结合人工智能技术的研究热点，展望了未来“人工智能”的发展方向智能+教育”，梳理了人工智能在教育领域解决问题的途径，各种方案搭建了学校、产业、研究机构之间的沟通桥梁，为各领域共同探索可能性提供了参考。人工智能用于教育转型。2、人工智能教育能否改变教育方式相关数据显示，全球约有2.65亿儿童无法上学，约6亿儿童不具备小学数学、写作、阅读等能力，而人工智能作为一项新兴技术，已经在猛烈地改变着孩子们的教育方式。人工智能可以将语音转化为文字，通过拍照可以将纸上的所有文字转化为电子文档。数学、物理等学科都可以通过人工智能进行批改。它还可以帮助说方言的孩子学习普通话和外语。技术的进步和机器计算处理的不断升级，为人工智能的发展提供了强大的动力支持，也为教育带来了更加便捷的方式。毫无疑问，人工智能教育正在逐渐影响和改变我们现有的教育方式。我们现在来谈谈基于蓝皮书的人工智能教育是怎么回事？3、人工智能教育的五个典型场景智能教育环境利用普适计算技术实现物理空间与虚拟空间的融合。以人工智能技术为智能引擎，建立支撑多样化学习需求的智能感知能力和服务能力，实现以泛在性、社交性、情境性、适应性、连接性为核心特征支持的泛在学习的智能学习过程在各种人工智能技术的支持下构建认知模型、知识模型、情境模型，并在此基础上为学习过程中的各种场景提供智能支持，形成智能学科工具等学习过程中的支持工具、智能机器人学习伙伴和玩具、特殊教育智能助手，实现学习者与学习服务一体化。交流、融合、重构、协作、探索、共享智能助教AI将取代教师日常工作中重复、单调、规律的工作，缓解教师各项任务的压力，成为教师的贴心助手。人工智能技术还可以增强教师的能力，使教师能够处理以前无法处理的复杂事务，为学生提供以前无法提供的个性化、精准化的支持，大大提高传授知识的效率，让教师拥有更多把时间和精力放在关注每个学生身心的全面发展上。教育智能化管理与服务，通过大数据的采集与分析，建立智能化的管理方式。管理者与人工智能协同形成人机协同决策模型，可以洞悉教育系统的运行情况。问题的性质和发展趋势，实现更高效的资源配置，有效提高教育质量，促进教育公平智慧教育评价人工智能技术不仅将在试题生成、自动复习、和诊断学习问题，更重要的是，它可以对学习者在学习过程中的知识、身体和心理状态进行诊断和反馈，对学生的综合素质评价具有不可替代的作用，包括学生解决问题能力智能评价、心理健康检测预警、身体健康检测发育评估、学生成长发展规划等。4、人工智能教育发展趋势2020年，全球规模教育产业有望达到20万亿元;AI+教育市场规模将达到7万亿元左右，并将在一段时间内占据更大比重，产业在全球范围内蓬勃发展……中国人工智能教育发展起步较晚，但发展迅速。年时间。2012年后，中国本土的适应性教育企业开始崛起，AI教育开始崭露头角。2016年前后，国内多家知名教育机构也纷纷投资人工智能教育领域，教育智能化进程不断加快。那么到2020年，人工智能教育现在和未来将如何发展？01以数据驱动引领教育信息化发展方向人工智能技术在教育领域的深入应用，促进了信息技术与教育的融合创新。大数据智能以数据驱动和认知计算为核心方法，从大数据中发现知识，然后根据知识做出智能决策。数据成为行业竞争的焦点，数据驱动的智能决策和服务成为学术研究的热点。在教育领域，数据可以解释教育现象，揭示教育规律，预测未来趋势。数据驱动的方法推动教育研究从经验主义转向数据导向和实证主义。因此，教育数据革命已经到来。数据驱动的人工智能将引领教育信息化发展新方向。02以深化应用推动教育教学模式改革。技术领先是人工智能在教育领域取得巨大成就的关键。应用驱动的科技与教育融合发展，是科技在教育领域的深度应用。例如，在自动化口语测评中，针对特定语言的语音对象，在语音识别技术的基础上，应用语音测评技术，实现对学生英语口语的自动测评。人工智能技术在教育领域的深入应用，营造了强感知、高交互、泛在的学习环境，为学生的知识建构活动提供了良好的条件，也为创新教学模式的发现和应用提供了空间。03人工智能在教育领域的应用，通过融合创新优化教育服务供给，实现了跨学科、跨领域、跨媒体的融合创新。人工智能与教育相辅相成，相互促进。跨域推理整合了来自多个领域的数据和知识，为智能化奠定了坚实的基础。跨媒体感知计算依托智能感知、场景感知、视听感知、多媒体自主学习等理论方法，旨在实现超人感知和高动态、高纬度、多模式分布式大场景感知。人工智能技术与教学内容、教学媒介、知识传播路径的多层次融合，突破传统教育方式的局限，提供跨学科、跨媒体、跨时空的智慧教育服务供给。能学，永远能学”是学习型社会的有效途径。
