在市场经济中，大多数新事物因为早期的舆论而受到关注。舆论的热度往往代表着市场的热度。市场带动需求，带来创业者和投资者。大多数互联网模式的兴起大致相同。但也有特殊之处，所谓“兵马未动，粮草先行”。在公众不为人知或不知情的情况下，相关技术和应用悄然蔓延到创投圈，并在产业链中找到了自己的专属位置。隐私计算就是一个典型的例子。给大家讲一个我的亲身经历吧：我第一次听到“隐私计算”这个词大约是在半年前。和朋友聊天，因为对方是业内人士，聊天中难免充斥着隐私计算的高级技术名词。对方讲了十分钟隐私计算，我还是很迷茫。但我还是坚持用通俗的解释，对他的发言做一个简单的总结：“所谓隐私计算，就是一种数据安全的算法，现在数据安全确实需要提上日程了。”对方极力否认：“不不不，不仅仅是数据安全……”于是，我更加糊涂了。然后他开始了下一个关于隐私计算概念的十分钟讲座。中间忍不住打断他：“嗯，隐私计算，说到底还是数据安全的问题。”我们每个人都坚持自己对隐私计算的解释。后来我觉得，一个人深入一个行业，理解一定要深入、细致、发散。随着我对隐私计算的了解越来越多，我后悔如此简单粗暴地打断他。看来我太不专业太不讲道理了。那么，到底什么是私有计算？在数据时代，有什么影响？“密码学”揭示隐私计算隐私对于隐私计算的认知，从“数据安全”开始，现在有了更多的认识——数据时代，数据安全已经成为亟待解决的重大问题.对于隐私计算，在数据应用、政策和法律合规的要求下，以密码学作为技术逻辑，由技术提供者和数据运营者提供可信的算法模型。实现数据的可信流通，为数字时代的发展保驾护航。说隐私计算是一种技术有点勉强，但实际上它是由多种技术组成的系统。在隐私计算的关键技术方案中，以下三种技术实现思路是隐私计算的主要技术方案：以密码学为核心的多方安全计算（MPC）、融合隐私保护技术的可信联邦学习（TFL）、依托在可信硬件的可信执行环境(TEE)上。在隐私计算所涉及的密码学、数学、分布式系统及底层硬件、差分隐私、可信执行环境、算法模型等学科和技术中，密码学是核心。特别是同态加密（HE）作为一种新的加密技术的应用，数据加密后仍然可以进行分析和处理，如检索、统计、AI任务操作等。在学术研究中，同态加密可分为加密神经网络、加密KNN、加密决策树、加密支持向量机等算法。它使用的加密函数的性质在数学上称为同态。作者认为可以利用密码学的技术逻辑作为支持隐私计算的底层逻辑。此外，算法模型往往被视为数据智能化的路径。在隐私计算中，算法模型成为加密模型。在数据提供者和数据运营者之间，正是加密模型搭建了一座桥梁，实现了数字“加密”。在隐私计算相关的技术方案中，模型的应用仍然是实现“可用不可见”的关键环节。不可逆密文交互模型的训练和构建是实现数字基础数据隐私保护和智能化的利器。从隐私计算的技术逻辑来看市场应用：隐私计算在匹配市场数据生产要素的同时，可以实现数据的可信流通。那么在数字时代，它将在金融、政务、医疗等领域发挥数据管控作用。但是隐私计算也有内卷。隐私计算也将在数据真实性、数据来源、数据确权、传输过程是否安全合规等方面陷入难以估量的困境。但是解决方案出现了。区块链共识和智能合约机制提供数据真实性验证和审计，实现数据安全流通和数据确权。结合区块链技术，实现数据可追溯、不可篡改、公开透明、智能合约自动执行、隐私计算，有效解决多方协作与信任问题。两者融合所产生的价值，无疑会给数据安全带来更多期待。数据安全拓展隐私计算前景在实现数据安全的通道上，数据脱敏、匿名化、假名化、去标识化、差分隐私、同态加密等都可以实现一定程度的隐私数据保护。隐私计算可以说是取长补短。隐私计算的发展自然有其可靠的市场环境。近年来，全国人大先后出台了《网络安全法》、《数据安全法》、?。在三法联动的政策引导和市场驱动下，我国隐私计算实现了“产学研”协调发展，正在加速商用。以下数据验证了中国隐私计算的市场前景：据IDC研究，2021年中国隐私计算市场规模将突破8.6亿元大关。预计到2025年将达到145.1亿元。与提出的《“十四五”大数据产业发展规划》发展目标相比，到2025年，大数据产业预计规模将超过3万亿元，仍然微不足道。但隐私计算在基础产品服务和数据运营商业模式方面的巨大市场空间受到了资本的追捧。据企查查、艾瑞咨询等行业公开数据显示，2016年至2022年Q1，我国隐私计算行业共发生融资事件55起，累计融资金额超过30亿元。市场参与者中，数据使用者、数据提供者和隐私计算服务提供者构成了隐私计算产业链的三方主体。但进一步分析显示，除了垂直厂商，隐私计算相关的产业链还涉及IT、云计算、区块链、AI与大数据、安全技术等企业。包括各类综合性科技公司，都将成为隐私计算市场更大格局的一部分。目前，我国隐私计算还处于基础设施建设阶段，但发展迅速。在市场需求和政策的引导下，隐私计算在场景拓展、产品应用和技术升级、实现全球数据流通等方面具有巨大的市场发展前景。在从探索期向成长期成熟期过渡的过程中，我国隐私计算产业在金融保险、政务、通信、医疗等多个领域进行了有效的应用实践和增量空间探索。根据艾瑞研究院的研究数据，预计2022年投资隐私计算的金融机构数量将是2021年的2倍左右，甚至更多。另外，2022年《政府工作报告》提到需要建设数字信息基础设施，推动5G规模化应用，推动产业数字化转型，发展智慧城市和数字乡村。因此，在政务方面，我国多地已将隐私计算纳入城市数字化发展规划（如数字政府、数字社会建设）。隐私计算正在为越来越多的智慧城市建设赋能。据公开报道，去年7月广东省发布的《广东省数据要素市场化配置改革行动方案》中，提出建设包括私有计算在内的新型数据基础设施；成都还将在全国率先建设以超级计算中心为基础的私有计算平台。预计在未来2-3年，即2025年之前，隐私计算将从探索和实践中逐步实现更多场景。完成隐私计算的技术应用和初步探索期。接下来，行业将迎来高速增长和扩张期。随后，行业回归理性在所难免。
