【.com快译】机器学习（ML）和人工智能（AI）与计算机科学领域密切相关。这篇文章要讲的是未来万物智能化，甚至没有生命的机器也能像人一样智能。首先，我们从“什么是人工智能和机器学习”以及“它们为什么重要”等问题开始。在NilsJ.Nilsson看来，人工智能是一种致力于让机器变得智能的技术。在科技行业，人工智能(AI)是计算机系统的进一步发展，能够执行学习、语音识别、决策等任务。最重要的是，知识工程、机器学习、机器人技术、自然语言处理、计算机视觉、深度学习、物联网、众包和以人为中心的计算是人工智能的核心特征。正是由于这些特性和能力，人工智能才能够在最少的人为干预下自主学习和决策。准确地说，机器学习也被定义为一种数据分析方法，是人工智能的一个分支，强调创造与人类相似的智能机器。MLGlobalStatus几乎所有需要处理大量数据的行业都使用机器学习技术来实现其价值。金融服务、政府、医疗保健、零售、石油和天然气以及运输行业都是机器学习技术的用户。简而言之，他们都在努力获得竞争优势。然而，并非每个领域都采用了ML。机器学习发展的障碍是训练不足、数据无法访问、隐私保护和可信度。FutureofML根据目前ML的发展趋势预测未来的情况。那么我们先梳理一下目前流行的机器学习应用：机器学习的本质——日常生活中使用的自动驾驶汽车的机器学习应用——聊天机器人ML结合语言规则——Twitter的客户响应检测——比如欺诈检测、AuthenticationServices据业内人士称，几乎所有类型的应用程序都将配备机器学习功能，以提供更好的用户体验（UX）。因此，机器学习即服务(MLaaS)将成为一种普遍的能力。计算机说话的能力如何？它也有望以比我们想象的更快的速度发展。此外，业内人士也分享了他们对机器学习的见解。“专家将在ML中使用多种技术策略。”最终，随着计算速度的提高，基于机器学习的服务将变得更加准确和有意义。人工智能发展现状目前，图形处理单元（GPU）、大数据和算法是人工智能的三大突破点。令人兴奋的是，这些人工智能技术显着改善了我们的生活。目前，人工智能为发电厂、机场和经济部门提供了便利。人工智能已广泛应用于实时和准确的任务。尽管如此，基于人工智能的软件和应用程序的功能受到所提供数据的限制。今天，机器人具有模仿人类智能的能力。例如，机器人索菲亚能够执行思考和学习等多种任务。今天，人工智能被称为人脑的模拟。人工智能正通过GPS进入我们的日常生活。在商业中，人工智能有助于提高营销、财务和客户服务等各种机构的绩效。在商业市场上，人工智能已成为超越竞争对手的竞争优势。人工智能不仅仅是要取代人类的任务，而是要扩展人类的能力，尽可能地开发人类的潜能和创造力。人工智能可以完全取代人类，至今仍是一个神话。今天的人工智能还缺乏一些人类水平的智能因素。首先，人工智能不同于人类的生理特征。与大小相同的人类不同，人工智能具有不同的形状和大小。图灵测试帮助我们定义人工智能与人类智能的区别。虽然测试得出结论，人类必须依靠人工智能才能有效地执行任务，但人工智能不太可能比人类更有效率。回顾专家对人工智能和ML的看法：2019年的预期我们听取了一些专家对2019年的预期。CTO办公室的AlanConboy表示人工智能和ML的潜力将在今年达到极限。此外，边缘计算平台可能会主导云平台，连接和处理数据的速度比以往任何时候都快。同样，解决方案架构师StephenGailey强调2019年是通过投资机器学习初创公司来展示能力的一年。此外，Plutora的CMOBobDavis也强调AI和ML将是2019年的大新闻。在数学分析中，预测虚拟辅助设备和聊天机器人将在世界上得到更好的使用。他认为2019年不会对区块链的应用感到意外。人工智能的未来根据一些现实生活中的应用例子来预测人工智能的未来，比如自动驾驶汽车、波士顿资本、导航系统、聊天机器人等等。如果你想知道未来人工智能会有多强大，一个很好的例子就是好莱坞电影中的机器人，它们会像人类一样行动，并从经验中学习。毫无疑问，人工智能的未来将是军事机器人，它还将应用于音乐、商业、医疗等领域。未来，人工智能将渗透到越来越多的行业。根据一项研究，自动化是机器学习的下一个逻辑。自动驾驶交通将成为一种在安全性和可靠性方面获得公众信任的交通方式。然而，自动驾驶汽车仍然面临道德困境。例如，在必须在一秒钟内做出决定的情况下，谁处于危险之中？如果自动驾驶汽车取代数百万司机的工作会怎样？值得注意的是，几十年来机器一直在逐渐取代人类的工作。随着环境、趋势和需求的变化，人类已经进化并适应了这些变化。如果人类有能力创造出难以想象的颠覆性技术，那么他们也有能力应对后果。例如，马克扎克伯格、比尔盖茨和埃隆马斯克等有影响力的人士提出了一个普遍基本收入（UBI）的概念，UBI）很可能是解决机器人浪潮的一个方案。可能没有多少人知道UBI。“机器人税”是微软联合创始人比尔盖茨为UBI提出的一个简单概念。如果自动化取代人类工作，策略就是对机器人征税。专家认为，未来几年，安全的机器人平台及其识别和感知能力将会增长。基于人工智能的语音/语义识别、视频会议和人脸识别的潜力将进一步增强。人工智能将协助人类进行监视和检查、举重或其他危险任务。几乎每个人都知道吸尘器等简单的家用/服务机器人。虽然目前增长速度缓慢，但在不远的将来，机器人将与人类共同生活。在农业领域，人工智能将使操作更加环保。在酒店业，人工智能将帮助交付。此外，人工智能将降低医学/生物系统中信息处理的复杂性和难度。人工智能将高效的自动驾驶车辆带入物流领域。金融行业将见证针对恶意威胁的风险预警系统。此外，人工智能还可以评估消费者的需求，以平衡消费品/服务的价格和供求关系。随着人工智能在通信领域的应用，带宽、存储和在线翻译等领域也将得到提升。人工智能也会对教育行业产生影响，补充一些简单的人工技术和判断。在新的研究中，大规模基因组将借助人工智能来发现新的遗传问题，提高效率和安全性。采用人工智能虚拟助手，提升客户服务能力。未来，人工智能将实现多样化的目标，人工智能将为人类社会的进步做出更大的贡献。另外，“奇点”是人工智能领域专家的又一预测。想知道奇点到底是什么？好吧，这表明计算机的处理能力将超过人脑的容量。这听起来更像是一部虚构的电影，而不是对未来的预测。这就是为什么各种各样的人都在争论的原因。专家表示，奇点之后的未来将不可预测。网络安全呢？事实上，毫无疑问，网络安全是许多企业的首要任务。如今，数据库拥有从员工ID到帐号的所有内容。市场上也有各种各样的安全解决方案，如杀毒软件、防御系统和防火墙等，这些安全解决方案将通过人工智能、区块链技术和物联网（IoT）不断完善和发展。上述专家提出了AI和ML结合的安全解决方案。假设AI和Ml结合起来抵御网络威胁。其终端解决方案是智能安全软件、区块链安全网络和物联网安全工具。因此，随着机器变得越来越智能，世界将看到更多的连接设备和更广泛的连接。未来，人工智能和机器学习将渗透到各个领域。人们期待未来是一个更美好的时代，机器将变得像人类一样聪明，人与机器将和谐地工作和生活。为了这个愿景，我们人类一方面需要适应变化，另一方面要拿出有远见的解决方案，像UBI一样提前做好应对机器人革命的计划。原标题：FutureofMachineLearningandArtificialIntelligence【翻译、合作站转载请注明原译者及出处为.com】
