人工智能确实在很多方面让人们的生活更轻松。借助GoogleAssistant、Siri、Alexa等数字助理的强大功能，可以直接从您的智能手机获得多项好处。在当今世界，医疗保健、电子商务、金融服务等多种行业都在利用人工智能的优势来充分发挥其潜力。这项技术帮助企业实现了跨越式发展，提高了质量、安全性和效率。然而，据观察，工程和建筑在实施人工智能和机器学习解决方案方面滞后。建筑业每年价值超过10万亿美元。由于建筑业面临的复杂挑战，该行业的增长受到严重制约。解决成本和时间超支、劳动力短缺、健康和安全以及生产力等挑战可以彻底改变该行业。建筑业具有巨大的经济潜力，仅通过数字化，建筑业的价值就可以增加到每年1.6万亿美元。建筑中的人工智能可以帮助实现这种转变。根据一份报告，到2026年，建筑市场的人工智能预计将产生26.424亿美元的收入，2019年至2026年的复合年增长率为26.3%。人工智能和物联网(IoT)的技术进步将创造更多机会促进建筑和工程领域的发展。了解智能建筑中的人工智能建筑行业的人工智能正在经历数字化转型。聚焦人工智能和机器学习等技术应用于工程建设的各个阶段，从设计到施工前期、施工到运营和资产管理，将建筑行业的潜力发挥到新的水平。人工智能在建筑行业的应用带来了显着的不同，可以在更短的时间内以更低的成本完成任务。规划、设计和建设子项目有望获得最大效益。在全球建筑行业中，欧洲市场的增速有望超过其他地区。这种技术转变将对整个项目的所有利益相关者产生积极影响，包括承包商、业主和服务提供商。随着交通、制造等其他相邻行业开始形成生态系统运作，建筑行业适应流程数字化就显得尤为重要。在工程建设领域，技术转让尚处于起步阶段，有利于企业技术升级。借助建筑中的人工智能，企业可以轻松解决当前问题，同时避免过去的错误。通过在施工中使用机器学习统计技术，查看变更单、信息请求等相关数据变得更加方便和省时，这将有助于主动提醒项目负责人需要关注的事情。还可以更有效地执行安全监控。人工智能在建筑行业的例子可以证实人工智能是现代工程和施工方法的关键组成部分。建筑中的人工智能正在帮助该行业解决巨大的挑战，例如成本、进度超限和安全问题。人工智能可以在整个建设项目中得到利用，从初始设计、投标、融资、运输管理、运营和资产管理。让我们仔细看看人工智能在建筑行业的应用：1.通过生成式设计进行规划设计基于人工智能的建筑信息建模(BIM)流程帮助建筑、工程和施工专业人员设计3D模型，从而高效地规划、设计、建造和维修建筑物和基础设施。通过建筑中的机器学习，该行业使用AI驱动的生成式设计来识别建筑、工程、机械、电气和管道计划并进行协作，以确保子团队之间没有冲突。这些措施降低了返工的风险。ML算法探索解决方案的所有选项和变体以创建设计备选方案。创建一个具有多种变化的模型并从每次迭代中学习，重复该过程直到创建一个完美的模型。预计2019-2026年，规划设计板块将以28.9%的年复合增长率呈指数级增长。2.测量现场进度建筑公司可以使用配备摄像头的人工智能机器人。这些机器人可以在建筑工地周围自主移动，捕捉3D图片。在神经网络的帮助下，这些图片可以参考BIM中的信息和材料清单中的信息进行交叉检查。管理大型项目的工程师使用此信息来跟踪工作进度，及早发现质量错误，并掌握财务信息和进度。毫不夸张地说，建筑行业的机器人技术和人工智能确保了最好的建筑项目的交付，同时节省了成本和时间。3.强大的车队管理建筑公司正在利用物联网(IoT)的特性来管理设备和车辆车队。通过人工智能指标的输入，物联网提供位置感知、预测维护能力、燃料和电池消耗等解决方案。借助物联网设备和标签，现在可以预测设备故障的可能性，这是一种宝贵的工具，可以节省时间和金钱。4.创造更安全的工作场所建筑工地由于各种原因容易发生事故。通过使用机器学习分析和预测风险，可以避免其中许多事故。对照片和视频等来源的软件监控可以标记网站管理员可以在适当时候解决的潜在风险。用户可以访问有关潜在安全风险的报告，例如不安全的脚手架、内涝以及人员缺少手套、头盔和安全眼镜等防护设备，以确定项目的优先级。5.缓解劳动力短缺正如引言中提到的，人工智能在施工管理中的潜力是巨大的。由于所涉及的风险以及体力劳动，建筑行业一直存在劳动力短缺的问题。建筑行业的平均离职率远高于其他任何行业。在这种情况下，人工智能机器人使项目经理能够跨多个工作地点监督实时情况和资源需求。可以根据需要将劳动力转移到项目的不同部分或不同的工作地点。机器人会监控该部位以寻找疼痛区域。人工智能如何推动智能建筑企业想要保持领先于这一竞争优势，应该迅速升级他们的技术。通过结合人工智能，可以实现智能建筑。让我们探讨一下人工智能在建筑中的重要性。1.通过AI驱动的洞察力增强项目设计过程当前的建筑设计过程已经过时，因此速度很慢。通过从建筑数据、材料数据和环境数据中获得洞察力，可以优化项目设计。2.将人工智能自动化集成到项目管理工作流中手动完成构建过程任务时，繁琐、耗时且容易出错。项目经理将大部分时间花在分配工作和管理员工记录上。然而，人工智能可以自动执行许多这些平凡的任务，这些任务可以以最少的错误或零错误执行。人工智能自动化还可以根据从员工那里收集的数据来委派任务。这不仅简化了工作流程，还鼓励员工专注于他们的专业领域。3.收集和分析在工作现场收集的数据使用支持摄像头的机器人或支持人工智能的施工设备，可以收集不同格式的数据。通过将这些细节输入深度神经网络，可以自动对项目进展的各个方面进行分类。这些数据使管理人员能够在初始阶段了解并解决最轻微的错误或问题，从而在以后缓解重大问题。4.人工智能车辆提高生产力使用自动驾驶建筑机械，可以不知疲倦、高效、快速地执行焊接、砌砖和浇筑混凝土等重复性任务。同样，自动或半自动推土机可用于挖掘和推进工作。一旦将确切的规格输入这些机器，工作就会完全按照规格进行。可以腾出人力资源用于实际的施工工作，并且降低了执行这些任务所涉及的人力风险。5.使用地理空间AI和无人机进行土地测绘可以显着减少进行详细土地调查和拍摄工地航拍照片所花费的时间，从而实现更好的项目管理。在无人机、地理空间信息系统（GIS）和地理空间人工智能（GeoAI）的帮助下，将跟踪项目进度状态和施工现场的问题，帮助做出更好的决策，以有效地进行项目管理。人工智能在建筑中的未来随着技术的发展，建筑行业将拥有协作机器人和与工人一起工作的机器人。机器人接管可以自动化的任务，而协作机器人旨在自主工作或在有限指导下工作。这样的安排将允许更快的建设、更低的成本、更少的伤害和更好的决策。建筑中的人工智能不仅可以解决劳动力短缺问题，还可以转变商业模式、减少代价高昂的错误并提高建筑运营效率。因此，建议建筑企业领导者应根据需求，将投资重点放在人工智能最能发挥影响的领域。这种数字化转型的早期采用者肯定会获得商业先机。获得优势将使他们成为他们方向的领导者，并获得短期和长期利益。最后的思考从规划到设计再到施工，人工智能在施工的各个环节都发挥了作用。人工智能驱动的未来建设将监督完整的建设项目，同时提供有关风险管理、进度合规性、结构完整性等方面的建议。利用人工智能在建筑中的潜力将提高利润并减少伤害和相关风险。
