这几天每个人都在谈论大数据。但很少有人想出如何将所有这些信息转化为洞察力。麦肯锡公司去年的一项调查证实了这一点：许多公司，尤其是传统公司，在大数据项目上还没有取得预期的效果，或者还没有获得可观的投资回报。大数据投资后，平均收益增幅仅为区区6%。当然，大数据的关键不仅仅在于使用数据的所谓3V（type、velocity、quantity），而是要从更宏观、更全面的角度去看待数据如何创造价值。大数据分析如何入手？我们推荐一个四步模型。构建正确的数据分析框架如果没有正确的IT系统和软件，大数据将毫无用处。安永律师事务所的信息技术顾问ScottSchlesinger表示，虽然数据库和独立的分析工具可以添加到遗留系统中，但真正的价值来自于在云端构建一个集成数据平台并将它们与遗留系统的接口集成系统。这允许企业连接不同的数据源、动态聚合数据并实时运行分析。它拆除了数据孤岛。我们期望CIO团队管理IT环境。但是营销人员可以通过清楚地阐明期望的结果来发挥影响力；最终结果应该有望提高通过高度个性化、上下文敏感的促销活动吸引消费者的能力。专注于平台使数据发挥作用的关键是合并信息，同时阐明以前隐藏的模式。FinishLine是一家运动服装和鞋类零售商，在其电子邮件通讯计划中采用了这种方法。通过结合来自销售点系统、社交媒体流和其他来源的数据，该公司将打开率提高了50%，并提高了转化率。洞察力还将Facebook广告支出的毛利率提高了30%。“我们的目标确实是确保我们将正确的信息呈现在客户面前，然后创造我们所谓的无摩擦、全渠道体验。”同时关注行业最成功地利用大数据的公司是那些已经建立了跨企业沟通和协作框架的公司。这意味着打破孤岛，以便可以在企业内部以及与外部合作伙伴共享数据。这可以实现更广泛的交叉-分析和理解数据和企业需求Bremeier说，除了打开率和转换率，FinishLine确保每个人都在查看和处理相同的数据，从而全面改进营销和销售工作。“数据需要被识别、获取、组织、过滤和清理，然后集成和存储，然后才能为最终业务消费者提供真正的价值，”Schlesinger说。测试和学习是否正确的IT框架只有当方法和方法到位时，有趣的部分才能开始-A/B测试和其他测试营销工作。施莱辛格说，关键是要进行试点、测试并进行概念验证，以了解实际效果如何。好消息是，麦肯锡的调查显示，在五年期间，大多数公司都看到大数据投资回报率显着增加。不太好的消息是，总体利润率仅从6%增加到9%。有确凿的证据表明，学会如何将信息转化为洞察力的公司仍然是最好的。
