表哥，2000年出生，刚进入大学的青年才俊，21世纪电子产品消费主力军，新技术狂热者。前两天，华为mate20X5G版开售。他联手家里的七姨八姨帮忙抢新手机。即便明年5G手机降价，也挡不住他“抢头条”的热情。10点08分，全家各大平台集中手速，如晕眼花般在短短一秒内全部售罄。恍惚间，我又回到了原来的2G时代。大学时我拥有了人生中的第一部手机——诺基亚7650，至今我仍无法忘记30W像素所带来的震撼，以及滑动和翻转时的流畅与奢华。自2002年以来不到20年，5G已经到来。我们已经无法清楚地回忆起2G的蜗牛速度。当时的00后还不知道诺基亚的贪吃蛇有多好玩。把时间线拉长后，才知道“世界已经存在了几千年”。下一件改变世界的事情是什么？自计算机发明以来，人类一直在寻找“下一个改变世界的大事”。尽管大多数人使用的手机比最早的超级计算机速度更快，但这个时代的人们仍然很少了解或反思世界变化的速度和方向。大数据、人工智能和物联网是近年来被滥用最多的三个术语，很多人不了解这三种技术是如何联系在一起的，或者是为我们所期待的技术进步铺路的。本文将解释这些概念，并进一步探讨它们在行业中的重要性、它们面临的障碍以及未来的发展方向。“数据”和信息的大爆炸1989年，随着万维网的推出，互联机器的数量急剧增加。当GPS在1994年至2000年间实用时，计算机和连接设备生成的数据量急剧增加，这种设备网络的潜力很快得到发挥。1999年，麻省理工学院的凯文·阿什顿(KevinAshton)首次创造了“物联网”一词，他假设：“如果计算机知道世界上所有事物的所有知识，它们将能够在没有任何人类帮助的情况下做到这一点。”通过这种方式，我们可以跟踪和计算一切，大大减少浪费、损失和成本。”随着GPS技术的兴起，RFID标签被用于会员卡系统，掌上电脑市场也开始升温。能够“看到”他们的过程和条件是发生信息爆炸的完美条件。由于现有工具处理的数据量巨大，RogerMougalas于2005年首次使用“大数据”一词。2007年iPhone的推出标志着“大数据”进入消费领域，此后智能手机、可穿戴设备、平板电脑和各种智能设备的兴起改变了我们感知物理世界和数字世界的方式。大变局：数据的存储与应用与此同时，社交媒体和电子商务的兴起也带动了“数字人格”概念的出现，数据的惊人价值越来越被人们接受。有目共睹。21世纪还出现了公司特定的数据部门，以帮助公司管理组织数据并使用它来改进流程。LatentViewAnalytics的联合创始人兼主席VenkatViswanathan体验了数据在消费者营销中的力量，并对商业环境产生了兴趣。Viswanathan说：“这种转变正在发生，因为数字数据更加精细，公司正在从消费者领域汲取创意并将其应用到行业中。”工业环境一直被用于技术和数据收集，因为只有使用数据才能实时影响决策，例如检查压力水平、温度等。直到来自专门传感器的数据成为精炼和存储成本下降，人们考虑存储数据以供以后分析。Viswanathan说：“随着过去5到8年存储成本的下降和云存储的使用，我们终于有机会回顾历史数据并在数据中找到规律。”可行的选择，云可以收集庞大而详细的数据集，人工智能终于有了坚实的基础。多年来，人工智能研究经历了多次研究，其中算法技术的发展因缺乏兴趣或投资而陷入停滞。随着越来越多数据的可用性增强，人工智能研究被细分为越来越细粒度的应用，最新一代算法在自然语言处理、计算机视觉和机器翻译等基础领域取得了长足进步，因为有大量的信息可供学习。来自各种来源的可用于训练的数据的激增使人工智能系统取得了显着的改进，这种现象被称为“数据的不合理可用性”，这表明即使是简单的算法，只要有足够的数据，也可以得出准确的结论。结合数十年来完善这些算法以针对特定任务执行类似人类性能的工作，人工智能终于有了值得全力以赴的一面——实现真实世界的结果。大数据的发展必然会推动人工智能领域的发展，正如红木软件首席问题解决官DevinGharibian-Saki所说：“人工智能系统的运行是基于统计模型的，所以如果没有大量的数据支撑人工智能，人工智能无法运行“物联网、人工智能和大数据是一枚硬币的三个面现在，我们可以利用大量的传感器、物联网设备，甚至是用户数据来做所有业务领域的预测和决策，但前提是用户了解这些数据和来源的含义。“你必须知道你最终想要什么，否则所有的数据、技术和传感器都是无用的，”Gharibian-Saki说。尤其是在数据丢失风险比以往任何时候都大的环境中。企业必须记住，孤立地使用物联网、大数据或人工智能不会立竿见影，Gharibian-Sak继续说道：“我们一直在寻找一种万能的解决方案，但物联网设备、传感器、机器人技术和人工智能智能是同一个系统的所有不同部分，如果没有这种整体观，要取得巨大成功将需要很长时间。”物联网、大数据和人工智能正在融合并创造一个自动化的生态系统。物联网设备收集了数百万个标准件数据，然后在云端进行整理，用于训练和改进人工智能算法。物联网、大数据和人工智能是相互联系、相辅相成的。未来，新世界将发生巨大变化.
