冠状病毒大流行正在加速数字化转型以及人工智能工具和物联网设备在社会许多领域的广泛采用。人们非常重视使用这些技术来抗击流行病，这些技术将带来更广泛和更长期的好处。正如《纽约时报》所说，“在危机消退后，社交距离指令可能会以某种形式继续存在，这可能会促使更多行业加速使用自动化。”对于重新开业的企业，人工智能和物联网技术可以在冠状病毒危机期间和之后显着改善它们的运营方式、安全地与客户互动并保护员工。但企业还应采取措施确保他们对人工智能和物联网技术的使用符合不断变化的法律要求，这些要求可能因多种因素而异，包括部署技术的行业和使用技术的司法管辖区。企业还希望有适当的机制来帮助正确使用该技术，包括适当的监督、员工培训和其他措施。企业如何使用人工智能和物联网应对冠状病毒危机企业可能希望利用人工智能和物联网技术以多种方式支持其运营。关于重新开放，正如本系列前面所讨论的，许多企业将部署人工智能和物联网技术来保护员工的健康和安全。新的和现有的工具被用于健康监测、远程交互以及“非接触式”访问和安全，例如，一些企业正在制定)返回工作场所政策，包括温度扫描或其他健康指标监测。企业还可以使用人工智能和物联网技术实现办公任务自动化，使部分员工能够继续在家工作、远程举行会议和培训，或者通过使用面部识别技术代替前台安保人员来促进工作场所的社交距离。除了最初的重新开放步骤外，制造商和其他企业还在考虑如何扩大机器人和自动化的使用以提高效率、改善工人安全并促进“非接触式”运输和交付。企业也越来越多地使用人工智能工具来帮助改善物流和供应链管理，为决策提供输入并支持客户参与。在某些情况下，人工智能和物联网工具是企业自己开发的，但越来越多的企业转向云服务提供商和其他第三方来获取这些技术和服务。在部署人工智能和物联网解决方案之前要问的关键问题当企业实施人工智能和/或物联网技术（例如机器人、可穿戴设备、人工智能供应链管理和人力资源管理工具、健康监测设备和其他人工智能或连接的产品或服务）时，他们应该考虑现有和拟议的法律义务，以及使用这些工具可能带来的好处和风险。例如，企业应该问：使用这项技术是否会给我们的运营带来任何新的好处或风险，例如在工作场所或公共安全、网络安全或质量控制方面？对个人和单位有何影响？我们是否采取了适当的措施通过文档、合同、流程、监督、培训和保险来降低风险？好处是否抵消了风险？技术是否满足我们的需求？是否足够可靠？能否验证其运行情况？考虑到AI应用程序或物联网设备的性质和功能，以及它收集、生成、处理或传输的数据类型，它是否具有合理的安全特性？在实际发生或怀疑发生安全漏洞时，是否有适当的响应机制？就人工智能而言，正在采取哪些措施来提高其可信度（例如，准确性、避免意外偏见、可解释性、安全性、可靠性和问责制）？如果技术的使用涉及监控员工的行为、活动或属性，我们是否考虑过与员工监控相关的适用法律和指南？我们是否评估和管理了因司法管辖区而异的隐私和数据保护义务和风险？我们将如何意识到该技术的潜在问题，以及我们如何解决这些问题？我们如何确定问题的优先级并解决问题？我们的合同是否适当地解决了与我们获取、部署和使用人工智能和物联网技术或服务相关的问题？问题？我们是否有适当的机制来及时识别和响应新的人工智能和物联网法律发展，尤其是考虑到下述不断变化的环境？AI/IoT法律环境前段时间，欧盟委员会就一份描述人工智能监管框架的白皮书征求公众意见。白皮书采用基于风险和相称的方法，并认为高风险人工智能应用程序的监管应与低风险人工智能应用程序不同。除其他外，欧盟委员会白皮书提出了“高风险”人工智能的上市前评估要求。此外，欧盟委员会还提议修改AI责任法。在美国，美国总统于2019年2月签署了一项关于人工智能的行政命令，呼吁制定协调一致的联邦人工智能战略。2020年初，美国政府提出了人工智能监管的10条原则，与欧盟委员会的白皮书相比，采取了更为宽松的监管方式。根据行政命令，美国国家标准技术研究院已提交制定人工智能标准的计划。与此同时，4月，联邦贸易委员会就人工智能和算法在自动化决策中的使用提供了指导。国会还有各种人工智能立法悬而未决，一些州和地方政府继续努力审查人工智能法规。在物联网方面，各州也变得更加积极，尽管美国国会正在考虑立法。例如，加利福尼亚州和俄勒冈州都有将于2020年生效的物联网安全法。加利福尼亚州目前还在考虑一项法案，该法案将从自动驾驶汽车和其他移动应用程序中收集旅行运动数据。该法案将要求自动驾驶汽车的运营商共享行程数据，以用于交通规划和安全目的，包括应对冠状病毒大流行。美国以外的标准也在不断发展。例如，英国一直在积极提供有关消费者物联网设备安全的指导。2018年10月，数字、文化、媒体和体育部发布了《消费者物联网安全业务守则》，2020年3月，国家网络安全中心发布了关于在家中安全使用智能相机的指南。人工智能和物联网引起的隐私和安全问题企业应积极管理因使用人工智能和物联网技术而引起的隐私相关法律问题。为了有效，许多物联网工具必须从个人那里收集大量数据。例如，可用于健康监测的可穿戴设备可以收集地理位置信息、个人身体运动数据、心率和血压指标以及指纹和面部特征等数据。生物信息和其他个人信息。其中一些设备还可能收集和存储比实际使用更多的数据，或者将数据保留很长时间。此外，当与人工智能一起使用时，这些设备还可以创建关于个人的新数据，例如个人可能会根据先前存在的条件出现严重的冠状病毒症状。任何涉及收集、生成或使用个人数据的解决方案都应该有足够的隐私和数据安全保护措施。企业应制定隐私政策并遵守此类政策和适用法律。如果收集的数据在本质上特别敏感，则可能需要提高隐私要求，例如，生物识别和健康信息的收集可能受联邦法律（例如《健康信息可移植性和责任法案》或《美国残疾人法案》）和规范生物识别收集的州法律的约束信息，例如伊利诺伊州生物信息学隐私法。同样，如果录音是在未经个人同意的情况下进行的，则录制音频或视频数据的自动化技术可能会涉及州窃听法。FDA监管问题某些受FDA监管的人工智能和物联网技术。例如，数字健康筛查工具可能会询问员工接触冠状病毒的风险（例如，员工家庭成员的冠状病毒状况、冠状病毒检测历史、社会疏远做法）或个人症状（例如中心确定的症状）疾病控制与预防）。).一些技术可能只是将这些数据传输给医疗专业人员进行评估，而其他工具则利用人工智能和物联网技术直接向个人和/或雇主提供个人暴露风险评估。根据技术的功能和预期用途，它可能作为医疗设备受到监管。FDA通常不对将用户特定信息（如症状）与已建立的参考信息（如CDC指南）相匹配的工具进行监管。同样，旨在帮助患者记录其健康状况并与医疗保健专业人员交流健康信息的工具不作为医疗设备受到监管。另一方面，如果FDA不仅自动执行卫生当局的指导方针，而且还向患者提供有关冠状病毒的诊断建议，那么FDA可能会将人工智能和物联网技术作为一种医疗设备进行监管。员工和劳动力问题虽然一些技术解决方案可能是暂时的，但在许多情况下，企业只是在加速对其运营方式的永久性改变，因此考虑这些技术可能对短期和长期产生的影响非常重要。劳动力影响。自动化和机器人可以保护工人免受与病毒相关的健康危害，但他们也需要自己的安全预防措施。尽管美国劳工部职业安全与健康管理局(OSHA)尚未发布有关在工作场所使用机器人的规定，但已发布指南解释现有工作场所安全法规如何影响机器人，以及有关机器人安全指南的最佳实践。这些指南解释了如何在工作场所机器人技术的背景下考虑工人培训、危险评估和保护工作场所。未来，工作场所的健康和安全可能会受到与人工智能和机器人技术相关的额外法规的约束，企业应密切关注这些发展。雇主还应注意员工培训的需要。为了帮助确保正确部署人工智能和物联网，可能需要对员工进行培训，例如，在返回工作场所时使用健康监测系统的企业可能需要培训一些人员如何正确使用此类系统。此外，随着企业继续进行数字化转型，他们可能需要将更多员工的注意力集中在数据管理上。当然，企业在实施人工智能和物联网技术解决方案时还应考虑更广泛的雇佣法问题，包括与偏见、医疗保密、记录保存、员工监控、工资和工时要求以及劳动法保护相关的潜在问题。问题。
