随着智能手表、VR耳机、AR眼镜、医疗贴片等的发展，技术对消费市场来说越来越方便易用。事实上，到2023年，可穿戴设备行业预计将达到540亿美元。这一巨大增长据说是由于智能手表在蜂窝连接、健康监测、非接触式支付技术等方面的发展。企业（尤其是供应链）也有很大的机会利用可穿戴趋势。供应链物联网设备已成为主流——极大地协助车间和后端运营。物联网的集成允许对所有流程进行重大优化，从而使整体运营更具时间和成本效益。为进一步说明，到2023年，工业物联网市场预计将达到7500亿美元。虽然可穿戴设备提供了将这些效率提升到更高水平的机会，尤其是在工业物联网已经站稳脚跟的情况下，下一个合乎逻辑的步骤是尽可能结合可穿戴的便利性。有哪些用例？潜在的用例似乎是无限的。通过将所述可穿戴设备连接到车间机器，车间维护专家将能够通过推送通知接收实时数据和警报。现有的企业物联网设备应用程序可以针对可穿戴应用程序进行优化——允许库存管理、售后服务、车间维护计划等，所有这些都可以在手腕上方便地进行控制。不幸的是，研究发现制造商不愿意接受数字化转型带来的风险，并且彻底改革IIoT以支持可穿戴设备并不容易。这些制造商需要学会承担风险并大力投资技术才能真正受益。现场服务技术人员也可以从可穿戴设备中受益。如今，这些技术人员依靠笨重的平板电脑来安排日程、旅行和进行例行维修。可穿戴设备为现场服务工作增加了一层便利——允许更快地与客户沟通、灵活的现场移动和即时的客户反馈。这些只是可穿戴设备改变业务的几种方式。零售店员可以利用可穿戴设备提供更快、更方便的客户服务，从而转化为更多的店内销售额。医疗保健提供者可以利用可穿戴设备即时访问重要的患者数据，并为需要立即帮助的患者接收推送通知。但除了可穿戴设备之外，还有更多好处。最大化可穿戴数据与当今的物联网设备类似，这些可穿戴设备为用户提供了访问各种数据的能力。从可穿戴设备收集的数据可以影响业务决策并进一步优化功能和流程。例如，车间中的可穿戴设备可以为专业人员提供他们需要的信息，以了解机器部件如何以及何时需要预测性维护或维修。同样的可穿戴设备还可以了解每天需要哪些产品或部件。如果制造商提供定制产品或解决方案，可穿戴设备可以为企业提供实时数据，以了解他们的客户重视哪些定制偏好，然后这些企业可以使用这些信息开发新产品和服务以满足客户偏好。在另一个示例中，从现场服务设备收集的数据可以告知企业其产品和服务的哪些问题最常见。然后可以利用这些数据来调整终端设备的功能和特性，以更好地满足消费者的需求并最大限度地减少过度维护和维修。特别是当与人工智能和机器学习等技术相结合时，企业将能够找到充分利用可穿戴设备收集的每一条数据的方法。可穿戴设备显然在消费者中很受欢迎，主要是因为它们无与伦比的便利性。这种便利也将很快在企业中得到充分体现。员工将受益于可穿戴设备带来的移动性和互操作性，而企业将受益于他们很快就能访问的海量数据。
