日前，人工智能（AI）再次战胜人类。这一次，人工智能没有下西洋跳棋、国际象棋或围棋，也没有玩《星际争霸》《GT 赛车》、奥林匹克，而是玩了一个更具娱乐性的纸牌游戏——桥牌。据英国《卫报》（卫报）报道，在法国巴黎，上周举行的一场桥牌比赛中，名为Nook的人工智能击败了8位桥牌世界冠军。这场胜利对于人工智能行业来说是一个新的里程碑，因为Nook在使用不完整信息的同时，还要对其他几位人类玩家的动作做出反应，这更接近于“像人一样行动”。决策”。虽然之前人工智能在国际象棋和围棋中战胜了人类，但当时的人工智能选手一次只有一个对手，人和机器都掌握了所有信息。可解释的人工智能桥牌是一种获胜的纸牌游戏有技巧的把戏。它属于戏法游戏，是惠斯特（另一种纸牌游戏）的延伸。它是世界上最流行的纸牌游戏之一。特别受老年人欢迎。桥牌由四个人组成两个人玩一对对的搭档在一张方桌上，搭档面对面坐在桌子的两端。一段桥牌包含很多套牌，一套牌的顺序是先发牌，然后叫牌定约，然后出牌，最后登记出牌结果。一副牌的目标是用发到手上的牌尽可能得分。这一次，Nook，他有同样的一副牌和和th一样的对手在一场名为“TheNukkAIchallenge”的桥牌游戏中，人类冠军在80场比赛中打败了人类冠军67场。对此，人工智能研究员、NukkAI联合创始人之一VéroniqueVentos表示，NooK是“新一代人工智能”，因为它可以在决策时进行解释。“在桥牌里，如果你不解释，你就不能继续比赛。”伦敦帝国理工学院教授斯蒂芬·穆格尔顿认为，这一胜利“代表着人工智能领域取得了根本性的重要进展”。.近年来，可解释性一直是人工智能领域的热门话题。目前我们听到的大多数关于机器学习的进展都是基于像AlphaGo这样的黑盒系统，AI无法向人类解释决策是如何做出的。另一方面，NooK代表了一种“白盒”或“神经符号”方法。它不是通过玩数十亿轮游戏来学习，而是先学习游戏规则，然后通过练习改进游戏。它基于规则和深度学习。系统的结合，学习方式更接近于人类。计算机科学教授迈克尔·利特曼(MichaelLittman)说，即使人类或人工智能无法用语言解释他们在做什么，他们的行为也需要“清晰易懂”，这对健康和工程等领域至关重要。布朗大学。自动驾驶汽车需要能够读取其他车辆的行为。但利特曼也表示，这场战斗的过程也有不足之处，因为整场比赛没有叫牌（也叫叫牌）的过程，而叫牌是桥牌中最有趣的环节，也是沟通和欺骗发生的地方。但在桥牌世界冠军、NookK这次的对手之一NevenaSenior看来，NookK比人类更能读懂对手，能利用对手的失误。Nook的创造者做了一项“了不起的”工作。“这是人类在积累了足够多的经验之后才会做的事情，我很惊讶机器人能模仿人类的技能。”《人机博弈》盘点人工智能与人类的PK自人工智能诞生以来就从未间断过。三十年前的1992年，选秀人工智能程序Chinook首次向世界跳棋冠军Tinsley发起挑战。然而遗憾的是，奇努克输了。但两年后，奇努克恢复了实力，再次向廷斯利发起挑战。双方战成6平后，廷斯利因病退赛，奇努克夺冠。这是人工智能历史上第一次在竞技比赛中获得正式的世界冠军。但奇努克人的进步并没有停止。2007年4月，奇努克终极方案问世，成为跳棋界不可战胜的存在。1996年冬，第一届人机国际象棋比赛在美国费城举行。IBM的超级计算机“深蓝”与国际象棋王加里·卡斯帕罗夫进行了6轮人机对弈。最终，卡斯帕罗夫以4:2的总比分战胜“深蓝”。这一次，人类捍卫了自己的尊严。然而仅仅一年之后，也就是1997年5月，经过改进的超级计算机“深蓝”再次向卡斯帕罗夫发起挑战。第6轮战罢，复出的“深蓝”以2胜1负3平的战绩击败棋王。这是人工智能首次在标准比赛时限内击败国际象棋世界冠军。但以今天的眼光来看，“深蓝”还不够智能。它的缺陷是没有直觉，没有真正的“智慧灵魂”，只能依靠超强的计算能力来弥补分析思维的短板。直到2016年3月，又一场“人机大战”震惊了世界。由谷歌旗下人工智能公司DeepMind开发的AlphaGo以4:1的比分击败了当时的围棋世界冠军李世石，成为第一个击败围棋世界冠军的人工智能。这一事件被认为是人工智能行业真正意义上的里程碑。从技术上讲，通过结合蒙特卡洛树搜索和两个深度神经网络，AlphaGo可以像人脑一样自发学习，进行分析和训练，不断学习提高棋艺。一年后，在中国乌镇围棋峰会上，AlphaGo以3:0的总比分战胜了当时的世界围棋第一冠军柯洁。此后，各类人工智能在电竞、编程、生命科学等领域如雨后春笋般涌现。例如，2018年12月10日，DeepMind为即时战略游戏《星际争霸》开发的AlphaStar，彻底虐杀了全球99.8%的人类职业玩家。今年2月，DeepMind创建了一个名为AlphaCode的人工智能系统，并声称该系统的“编程能力可以与普通人类程序员竞争”。同月，索尼人工智能团队开发的人工智能程序也在赛车游戏《GT赛车》中击败了世界冠军人类玩家。今天的人工智能已经渗透到我们日常生活、学习和工作的方方面面，在某些任务上已经具备了匹敌甚至超越人类的能力。因此，有人担心，能力越来越强大的人工智能系统会在未来的某一天进化出自己的意识，超越人类，甚至做出更可怕的事情。事实上，人工智能的优势在于其超强的记忆力、计算能力等，能够在极端条件下无休止地工作。在这一点上，现在的人工智能确实已经在很多领域超越了人类。但从技术角度来看，目前的人工智能系统是在给定数据和指定规则下进行自主学习或人工修正，能够在特定参数下解决特定问题。一引入变量，系统就可能崩溃，或者需要创建新的模型，这与科幻电影中描述的场景相去甚远。人类和人工智能都拥有不同的能力和优势。人工智能不可能有很多人类特有的能力和特点，比如情感意识和创造力，人类也不可能像人工智能那样拥有超强的记忆力和计算能力，以及永无休止的工作能力。因此，我们真正需要关心的问题是如何让人工智能和人类更好地协同工作。无论如何，不??可否认人工智能确实改变了一些事情。
