本周，在??上发表了一篇科学报告，研究人员发现机器人可以促进人类语言的产生。这份报告的意义在于，机器人可能在语言迟缓、词汇检索困难的临床人群以及需要加强语言产出的教育环境中发挥非常重要的作用。此外，文章中揭示的共享表示和语言促进机制可能会被整合到社交机器人的认知架构中，以提高它们与人类进行口头交流时的沟通技巧。先前的研究表明，在信息处理层面，机器人可以影响人类行为，包括运动、社会互动和高阶认知。人类+机器人：命名任务快速完成！文章称，本次实验的参与者是36名母语为德语、年龄在19至35岁之间的人，以及机器人Pepper，这是一款由日本软银集团和法国AldebaranRobotics公司开发的用于与人类交流的人形机器人。1.2米。机器人的语音和行为是通过NAOqi框架生成的，该框架包含在机器人和可视化刺激的演示软件之间进行通信的自定义脚本。为了突出机器人的自然行为，在休息期间它被设置为响应并注意其环境。在命名任务中，手臂和头部会有细微的动作。在实验开始之前，Pepper作为任务伙伴被介绍给参与者。实验材料由320张自然或人造物体的照片组成，分为32个不同的语义类别（例如，花卉、建筑物、鸟类）。实验设置中的认知模型如图A所示，语音生成过程中词汇访问的认知模型解释了概念如何激活心理词汇中的条目，然后将其翻译成语音。在实验中，参与者和机器人Pepper并肩坐在电脑屏幕前，观看图片，其中一些图片在语义上是相关的。研究人员评估了机器人的语音行为是否被模拟，以及在哪个处理级别（概念与词汇）。为了排除在与机器人共享命名期间可能发生的额外语言输入的干扰，参与者和机器人都戴着耳机，以掩盖合作伙伴的命名声音。图片由参与者命名，一半仅以视觉方式呈现。在联合命名条件下，某一语义类别（如宠物）中的一半图片由参与者命名，另一半由机器人伙伴命名。对于参赛者命名的图片，将计算1-5的顺序位置。每个试验都以0.5秒的固定交叉演示开始。在参与者命名对象的试验中，图片会一直显示到命名响应开始或最多2秒。从图片呈现时开始记录参与者的命名延迟（反应时间）。图片不断地显示在电脑屏幕上。在单一命名条件下，给定语义类别（例如，水果）中的一半图片由参与者命名，另一半仅在视觉上呈现。水果）由参与者命名，另一半仅通过视觉呈现。在联合命名条件下，特定语义类别中一半的图片（如宠物）由参与者命名，一半由机器人命名。实验结果表明：与机器人共同命名可以促进语言生成。当人类与他们的人类同伴一起命名时，没有便利化，但有机器人的便利化。机器人在词汇选择层面不共同表征，在概念层面模拟机器语言，从而促进人类语言的产生。实验结束时，参与者完成了两个与机器人意图相关的问题：机器人采取行动的意图，以及机器人主动决定何时响应刺激，从1到11打分。当然，这学习并不完美。例如，这种常见表示的确切性质尚不清楚。未来的研究应该包括生理测量，例如脑电图，或目标潜在机制。此外，机器人的行为、（合成）声音或视觉外观的细节，以及语言交互的强度或机器人属性的强化也应该被系统地研究，这些都会影响机器人对语言的共同表征。
