朋友们，我们平时使用的数据库大部分都是关系型数据库，包括MySQL、PostgreSQL、SQLServer等，关系型数据库的特点是数据存储是通过二维表，数据存储在相互独立的表中。近年来，随着互联网的飞速发展，数据的形态发生了很大的变化，非关系型数据库NoSQL应运而生并越来越流行。NoSQL主要包括键值（Key-Value）存储数据库、面向列（Column-oriented）的数据库、面向文档（Document-Oriented）的数据库、图（Graph）数据库。下面介绍三种最常用的NoSQL数据库。Memcached（键值数据库）Memcaced是一个开源、高性能、具有分布式内存对象的缓存系统。它可以减少数据库负载并加速动态Web应用程序。最初的版本是由LiveJoumal的BradFitzpatrick于2003年开发的。目前全球有很多用户在使用它来建立主机的大负载网站或提高主机高访问网站的响应速度。Memcached是一个纯内存缓存系统。数据就像一个巨大的哈希表，数据以键值对的形式存在。通过缓存频繁访问的对象或数据，减轻频繁读取数据库的压力，提高网站的响应速度，构建快速、可扩展的Web应用。Memcached非常适合需要超高性能读写速度和持久化存储的应用场景，但近年来逐渐被Redis等其他持久化产品所取代。Redis（键值数据库）Redis键值存储系统。与Memcached相比，redis支持相对更多的存储值类型，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）和zset（有序集）。这些数据类型支持push/pop、add/remove、intersection、union、difference等更丰富的操作，而且这些操作是原子的。为了保证效率，redis的数据缓存在内存中。不同的是redis会周期性的将更新的数据写入磁盘或者将修改操作写入附加的记录文件，并在此基础上实现主从（master-slave）同步。Redis提供了Python、Ruby、Erlang、PHP客户端，使用起来非常方便。支持内存缓存，支持持久化存储，数据库类型更丰富，支持主从集群，分布式，支持队列等特殊功能。MongoDB（文档数据库）MongoDB是介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产物。它是功能最丰富的非关系数据库，最类似于关系数据库。MongoDB支持的数据库结构非常松散，类似于json的bjson格式，因此可以存储更复杂的数据类型。Mongodb最大的特点就是它支持的查询语言非常强大。它的语法有点类似于面向对象的查询语言。几乎可以实现大部分类似关系型数据库单表查询的功能，还支持对数据建立索引。MongoDB使用高效的二进制存储数据。她有面向集合（Collection-Orented）的存储，无模式（schema-free），支持动态查询，支持全索引，支持复制和故障恢复，自动处理分片，支持云计算级别，非常流行，有广泛的应用。虽然目前数据库的主流仍然是关系型数据库，但是NoSQL的应用只会越来越广泛。原因很简单，因为我们现在和未来面临的数据类型越来越复杂，传统的数据存储方式越来越无能为力。满足要求。朋友们，如果有兴趣，可以对NoSQL有更深入的了解，这对你们以后的学习和就业肯定有很大的帮助。
