IT领导者分享使用人工智能和机器学习获得业务洞察力的方法。随着组织越来越多地利用技术来更好地预测客户偏好并支持业务运营，人工智能和机器学习(ML)越来越受到企业的青睐。根据IDC的数据，AI系统的支出将从2019年的375亿美元增加到2023年的979亿美元，增长近两倍。根据Capgemini6月份发布的研究，接受调查的950家组织中有87%已经部署了AI试点项目或将有限的用例投入生产.然而，冠状病毒(COVID-19)的爆发给人工智能带来了新的挑战，因为许多依赖历史数据来塑造算法的组织自3月以来发现他们的模型出现了偏差。Capgemini负责洞察和数据的执行副总裁JerryKurtz表示，这种“数据漂移”现象使公司很难依赖现有模型。例如，对于试图预测喷气发动机维护间隔的公司来说，这些模型可能会发生重大变化，而喷气发动机的使用在最近几个月有所下降。近几个月销售额下降的零售商也是如此。库尔茨告诉记者：“一些数据变化如此之快以至于连历史记录都不再是可靠的预测指标的例子数不胜数。企业将不得不重新审视他们的算法，因为他们从不认为变量会改变。”面对这样的挑战，正在实施人工智能和机器学习的CIO们开始工作。1.健康保险公司采用人工智能来改善业务成果健康保险公司Anthem的首席数字官RajeevRonanki表示，Anthem已经实施了各种人工智能以及针对各种任务的机器学习解决方案，从预测患者的健康轨迹到缓解人们对其服务引起的各种争议。Anson可以通过分析糖尿病等慢性病患者多年的医疗数据来预测可能的治疗结果或心脏病，并将其与具有相似条件的患者或“数字双胞胎”进行交叉引用。人工智能还可以帮助Anson监控索赔和其他服务的进度，以使用索赔裁决和其他服务来发现各种潜在的客户问题。如果Anson发现一个重大差异，其客户服务团队w联系提供者或患者解释原因。Ronanki说，这种主动外展很重要，因为它有助于避免冲突升级。为此，Anson分析了从数百万次通话中收集的历史数据。人工智能生成的分数表明客户升级投诉的可能性有多大。“我们尝试沟通和解释决策，并尽可能提供背景信息，”Ronanki说。为凸显人工智能的重要性，安森于2018年聘请谷歌搜索业务前负责人乌迪·曼伯担任首席人工智能官。在Manber的领导下，Anthem的每条业务线都融入了人工智能的一系列能力和技能，跨职能团队开发旨在简化医疗保健体验的应用程序，使其“更加”定制、高效和主动。2.运输公司使用机器学习来支持包裹处理广泛使用各种人工智能和机器学习工具。该公司目前正在使用机器学习软件来预测其邮件和包裹处理码头（包括安卓平板电脑和集成打印机）何时会出现故障。如果直接与码头通信的机器学习软件检测到潜在故障，它会派遣现场服务人员操作各种机器。Fairweather说，在机器出现故障之前解决问题很重要，因为它可以减少包中出现故障的时间出货量。而且因为机器学习软件已经变得非常擅长预测问题,PitneyBowes可以在其现场服务管理系统中灵活安排服务会话。“这对客户来说是一次很棒的体验，”Fairweather说。Fairweather说，在机器出现故障之前解决问题对于减少包裹运输的停机时间至关重要。由于机器学习软件非常擅长预测问题，PitneyBowes可以巧妙地将服务会话安排到其现场服务管理系统中。“它为客户提供了极佳的体验，”Fairweather说。3.蔓越莓生产商通过机器学习加强运营在OceanSpray开始其人工智能和机器学习之旅之前，蔓越莓、葡萄柚和其他果汁的生产商不得不清理他们收集的多年数据。YoungFresh首席数字和技术官JamieHead告诉记者，公司实施了主数据管理策略（masterdatamanagementstrategy），以提高业务部门和客户产生的信息资产的一致性和准确性。Head说，PremiumFresh正在使用机器学习来梳理过去三年的历史数据，以评估销售增长趋势并分析竞争对手的促销方式，以解释可能存在的任何季节性差异。Head的团队正在与机器学习初创公司VisualFabric合作，以了解它如何更好地生成可追溯性支出的洞察力，以“推动业务向前发展”。为了帮助销售团队完善其开发市场的方法，IT团队与销售团队分享了这些见解。UNFRESH还在研究如何使用机器学习通过分析颜色、大小和其他变量（包括其在加拿大、马萨诸塞州、新泽西州、威斯康星州和智利的农业合作伙伴的土壤和作物）来提高蔓越莓产量。气候条件），4.机器制造商使用虚拟助手来管理销售。霍尼韦尔的销售人员使用人工智能软件来帮助安排会议的优先级和管理销售线索，帮助他们帮助公司的航空电子系统、工程车辆和其他工业机械找到买家。霍尼韦尔负责卓越销售运营的副总裁帕特里克霍根表示，该软件是由Tact.ai构建的虚拟助手，可从霍尼韦尔的MicrosoftOffice365和Salesforce系统中提取信息。员工可以使用他们的智能手机与Tact.ai助手通话或发短信，以查看他们是否按计划实现销售目标，并查看有关客户如何与业务计划互动的各种指标。当销售人员结束会议时，助理会问他们接下来打算做什么。助手还使用通知来“推动”用户跟进可能已过时的机会。Hogan说：“它可以帮助你在所做的事情上做到最好。”他补充说，该工具每次使用时都可以了解每个销售人员的工作流程和偏好。该助理对霍尼韦尔的销售渠道产生了积极影响，包括更多的面对面会议、增加每个卖家的收入以及提高销售转化率和收益，他正在公司的9,500名员工中积极敦促这样做。更多人使用此工具。5、人工智能推动商业服务的个性化OfficeDepot首席信息官ToddHale表示，OfficeDepot（OfficeDepot）正在投资机器学习能力，以洞察客户偏好并更准确地推荐产品。这家价值110亿美元的公司希望扩大其商业服务部门（包括其CompuCom技术服务部门），同时减少对办公用品销售的依赖，因此需要进行分析。B2B销售为OdeoOffice带来了超过60%的收入。该公司使用先进的人工智能和/或机器学习技术将其客户划分为不同的角色，并预测客户流失、客户生命周期价值和产品忠诚度。“在电子商务中，我们利用ApacheSpark和BigDL中AnalyticsZoo的深度学习功能来提供基于用户的实时产品推荐，并开发交叉销售和追加销售模型，”Hale说。他补充说，理想情况下，这将有助于OfficeDepot创建各种“量身定制的产品和服务”。
