组织的CTO可以遵循一些最佳实践，以确保其IT运营高效，并在能力范围内尽可能高效地执行。在一篇名为《投资回报率评估，IT生产力差距》的文章中，ErikBrynjolfsson指出，当今IT经理面临的关键问题不是“IT值得吗？”但是“如何最好地使用计算机？”对于CTO这就是说，这是一个简单的问题，因为每个数据中心和IT运营都是独一无二的，并且有许多变量会影响整体运营。Brynolfsson认为，对于拥有几乎相同IT生态系统的两家不同公司而言，其中一家公司的生产力可能只是其竞争对手的一小部分。但是，这里有一些CTO可以遵循的最佳实践，以确保他们的IT运营高效，在能力范围内运营并尽可能高效地执行。1.清洁IT设备清洁IT设备可以减轻IT团队的压力。服务器和网络设备都有固定的使用寿命，旧设备应根据制造商指定的时间表退役。应妥善销毁、回收或将其退还给制造商并擦除所有数据，以确保适当的安全性。2、用PUE衡量谷歌是全球最大的云计算服务商之一。该公司运营着大量的数据中心，其中一些数据中心运行着数千台服务器。谷歌希望保持其数据中心满负荷运行，因此它使用衡量能源使用情况的PUE值来描述其数据中心的效率。谷歌还使用PUE来减少非计算操作的能源浪费，例如冷却和配电设备。并且每秒至少进行一次测量。还将考虑天气，因为季节变化会对PUE值产生重大影响。3.管理气流良好的气流管理是高效数据中心运营的基础。应该彻底消除热点，并且可以将填充面板应用于机架中的空槽，这有助于减少灰尘引起的问题。此外，带衬垫的面板可确保不受干扰的气流，并且可以轻松吹走灰尘。适当的气流对于冷却至关重要。使用正确安装的填充面板可以让冷空气流向需要冷却的设备，从而在服务器运行时将机架保持在适当的温度。这是投资成本最低、性能提升最多的解决方案，因此值得花时间安装假面板。4.监控一切Plant&Works工程公司指出，数据中心需要采用监控工具。经验丰富的IT技术人员可能了解他多年来使用的系统的每一个细微差别，但今天的流程和监控工具在理解操作流程方面比操作人员深入得多。业务流程管理(BPM)软件、机器人流程自动化(RPA)和AIOps都是从早期的IT运营管理工具发展而来，通过自动化流程和潜在的自我修复系统来增强IT运营。研究公司Gartner将AIOps定义为一个平台，可以使用大数据和人工智能来增强IT运营功能，例如监控、自动化和服务台活动，具有前瞻性、个性化和动态的洞察力。AIOps平台支持同时使用多个数据源、数据收集方法、分析（实时和深度）技术和呈现技术。AIOps解决方案可以了解和监控数据中心的日常IT运营，分析整个IT系统，然后修复问题或建议可以解决的问题。5.容量规划容量规划是确定组织的数据中心容量和运营需求的过程，旨在了解和满足因销售和使用其产品或服务而导致的不断变化的IT和能源需求。容量管理试图在高峰使用期间平衡适当数量的用户和适当的性能，以确保更好的用户体验。IT容量规划涉及估算组织的存储、硬件、软件和连接基础设施所需的资源，以便系统以最佳水平运行，同时减少浪费的容量。容量管理旨在增加或减少物理或虚拟服务器上的CPU、内存和存储。CTO应该优化系统，同时通过将业务需求与云服务利用率相关联，不断审查其在应用程序级别的云使用情况。组织的CTO应该规划容量增长并使用高级分析来预测未来的增量成本。通过监控一切，CTO将非常了解IT部门的CPU、内存、存储和电源使用情况，并据此采取行动。6.增加自动化增加容量、减少冗余和提高整体效率应该是当今每个CTO的目标。在许多方面，组织要求CTO去做不可能的事情。大数据只会变得越来越大，越来越难处理。大数据的五个“V”扩展为七个“V”：体积、速度、多样性、可变性、准确性、可视化、价值。越来越多的组织正在采用更多的方法来收集、跟踪、量化甚至可视化数据，但这几乎是一项艰巨的任务。5G的推出和物联网的扩展只会让数据收集、集成、虚拟化甚至可视化变得更加困难。Brynjolfsson警告说，“在信息经济中，稀缺资源不是信息，而是人类处理信息的能力。“上述许多做法让员工摆脱了麻烦，这并不是一件坏事，因为它通常可以让员工腾出更多时间从事更高层次和创造性的工作，而不是花在乏味、重复的任务上。”价值链的高度自动化部分，导致其他地方出现僵局，特别是在必须有工人参与且流程没有更新的地方，导致整体绩效低下，”他说。改变。“
