可持续性是当今所有组织的首要任务——例如，据埃森哲称，欧洲三分之一的大公司承诺到2050年实现净零排放。然而，该公司还发现，企业将不得不在未来十年内显着加快努力，因为目前只有9%的企业有望实现这一目标。企业组织实现净零排放并解决其他可持续发展问题的一种方法是通过数字孪生和人工智能的结合。这些技术为企业提供了对其运营的无与伦比的洞察力，这可以为可持续性改进提供信息并帮助他们实现气候目标。例如，数字孪生可用于测试各种场景，帮助企业确定降低能耗和排放的最佳策略。技术进步加速数字双胞胎的采用当然，数字双胞胎已经以各种方式部署。例如，帮助医疗保健研究人员创建高度准确的心脏、肺或其他器官模型，以改进临床诊断、教育和培训。能源行业还提供了许多数字孪生用例，包括构建数字模型以实时指导石油钻探工作。但最近在模拟和建模能力方面的技术进步、物联网传感器部署的增加以及更广泛可用的计算基础设施意味着企业可以增加对数字孪生的依赖。当组织用AI增强数字双胞胎时，他们可以实现额外的好处——例如，通过运行模拟来调查“假设”场景并更深入地了解因果关系。有许多例子可以说明这些技术如何增强运营，包括它们为绿色世界提供信息的能力。考虑到这一点，这里有一些用例展示了数字孪生和人工智能如何推动跨行业的可持续性改进。智能制造到2025年，89%的物联网平台将包括数字孪生，改变工业和制造设施的运作方式，并提供精细的洞察力以加强可持续发展工作。示例包括：通过更好地了解发生能量损失的位置来研究减少能源消耗的方法使用预测分析来确定如何通过进行各种更改来减少排放进行风险评估以识别可能导致环境影响的事故的可能性GE的运营弱点Digital是一家率先使用数字孪生和人工智能来提高可持续性的组织。通过其自主调整软件，该公司创建了燃气轮机的数字双胞胎，以找到最佳的火焰温度和燃料分配。该技术实时感知环境变化和物理退化，促进自动调整以确保燃气轮机在低排放和低噪音水平下高效运行。通过这项技术，电厂可减少14%的一氧化碳排放量和10%至14%的一氧化二氮排放量。智慧城市城市规划、管理和优化是数字孪生和人工智能相结合的另一个领域。这些智慧城市提供了许多好处——解决粮食不安全问题、增加流动性以及帮助识别犯罪活动等。智慧城市也可以通过解决可持续发展目标的形式提供很多帮助。在数字孪生和人工智能的帮助下，市政府可以理解、量化和预测其决策对环境的影响，并测试潜在场景以确定最适合环境的方案。例如，在英国，伦敦交通局(TfL)正在使用数字孪生来收集其整个地铁网络中有关噪音、热量和碳排放的数据。在部署该技术之前，TfL工作人员只能在凌晨1点到5点之间地铁关闭时检查资产。通过数字孪生提供的实时网络访问，伦敦交通局现在可以在整个运营时间内评估位置，并发现以前人眼无法检测到的数据，例如故障和热噪声热点。官员们认为，该项目将成为伦敦到2030年实现零碳铁路系统目标的关键组成部分。随着碳中和成为全球城市的优先事项，数字孪生和人工智能的使用有望增加。智能建筑正如数字孪生和人工智能可以帮助城市可持续发展一样，它们也越来越多地被用于创建智能建筑。这些技术确保可持续性从一开始就是重中之重，使施工经理和其他利益相关者能够开发虚拟表示，以评估建筑物在设计阶段的预期碳足迹。这就是开发商在设计伦敦希克曼大厦时采用的方法，该大厦已成为世界上第一座获得智能建筑SmartScore白金评级的建筑。在施工期间，数字孪生通过各种传感器连接到建筑管理系统，提供占用、温度、空气质量、光照水平和能源消耗等数据的综合视图。这不仅使开发人员能够优化能源性能并减少碳排放，还为未来的可持续性增强奠定了框架，因为这些可以首先通过希克曼的数值模型进行模拟。建筑行业设计更环保建筑的监管压力越来越大，因此我们只能期待更多的开发商效仿希克曼大厦，在开辟新天地之前寻求解决可持续性问题。在过去的几年里，成为一个更具可持续性的行业并最终成为一个星球一直是一个难以实现的目标。但随着人工智能的最新进展和数字双胞胎的日益普及，这一愿景有望实现。现在是组织利用这些技术的综合力量在其运营的每个阶段获得洞察力的时候了，这将在微观层面支持更可持续、碳密集度更低的经济——以及一个更绿色的整体世界。
