1。背景在软件需求、开发和测试过程中，有时需要用到一些测试数据。在这种情况下，我们一般要么使用现有的系统数据，要么手动创建一些数据。因为现在的业务系统数据是多种多样的，千变万化的。在人工生产数据的过程中，可能会消耗大量的精力和工作量。这项工作复杂且容易出错。比如需要构造一批用户三要素（姓名、手机号、身份证），构造一批银行卡数据，或者构造一批通讯录等。这时候，人们往往想偷懒，求快，大部分测试数据可能类似这样：测试，1300000000123456张三，1310000000123456李四，1320000000234567王五，1330000000345678测试数据中包含大量“测试XX”，或者只是随手在键盘上乱敲都是无意义的假数据。是你做的吗？坦率地说，有一段时间我偶尔会这样做。但仔细想想，这样的测试数据不仅需要人工录入，而且无法再次造假，浪费时间和人力，数据价值低。而且，有些数据人工制作是无法保证的：比如UUID数据、MD5、SHA加密数据等。为了帮你解决这个问题，更多的是提供一个解决方案或者思路。今天给大家分享一个Python的数据创建工具：Faker库，可以生成一批各种看起来“真实”一样的假数据。二、Faker的介绍和安装2.1Faker是什么？Faker是一个Python主要用于制作假数据的包，使用Faker包，无需手动生成或写入随机数生成数据，只需要调用Faker提供的方法即可完成数据生成，项目地址：2.2安装安装Faker非常简单，使用pip安装：除了pip安装外，还可以通过上面提供的github地址下载编译安装pipinstallFaker。(py3_env)?py3_envpipshowfakerName:FakerVersion:4.1.1Summary:FakerisaPythonpackagethatgeneratesfakedataforyou.Home-page:https://github.com/joke2k/fakerAuthor:joke2kAuthor-email:joke2k@gmail.comLicense:MITLicenseLocation:/Users/xxx/work_env/py3/lib/python3.7/site-packagesRequires:python-dateutil,text-unidecodeRequired-by:3.Faker常用3.1基本用法Faker的使用也很简单，从faker模块导入类，然后实例化这个类，可以调用方法，使用：fromfakerimportFakerfake=Faker()name=fake.name()address=fake.address()print(name)print(address)#OutputinformationAshleyLove074LeeVillageSuite464Dawnborough,RI44234这里我们创建了一个name和一个address，由于Faker默认是英文数据，如果我们需要创建其他语言的数据，可以使用locale参数，例如：fromfakerimportFakerfake=Faker(locale='zh_CN')name=fake.name()address=fake.address()print(name)print(address)#输出信息张艳175208BlockY,C海南省上海市昊阳秋路，是不是很好看，但是有一点要注意，这里的地址不是真实地址，而是随意组合的。即随机组合省、市、路等。下面是一些常用的语言代码：简体中文：zh_CN繁体中文：zh_TW美式英语：en_US英式英语：en_GB德文：de_DE日文：ja_JP韩文：ko_KR法文：fr_FR例如将语言改为繁体中文fake=Faker(locale='zh_TW'),输出信息为：杨志宏100中坜博爱街10号9楼3.2常用函数除了上面介绍的fake.name和fake.address两个函数生成name和address，常用的fakerfunctionspress类目划分有以下几种常用的方法。1.地理信息fake.city_suffix():城市、县fake.country():国家fake.country_code():国家代码fake.district():地区fake.geo_coordinate():地理坐标fake.latitude():地理坐标（纬度）fake.longitude():地理坐标（经度）fake.postcode():邮政编码fake.province():省份fake.address():详细地址fake.street_address():街道地址fake.street_name():街道名称fake.street_suffix():街道、道路2、基本信息ssn():生成身份证号bs():随机公司服务名称company():随机公司名称（长）company_prefix():随机公司名称(short)company_suffix():公司性质credit_card_expire():随机信用卡有效期credit_card_full():生成完整的信用卡信息credit_card_number():信用卡号credit_card_provider():信用卡类型credit_card_security_code():信用卡安全码job():随机位置first_name_female():femalefirstnamefirst_name_male():男last_name_female():女last_name_male():男lastname():随机生成全名name_female():男全名name_male():女全名phone_number():随机生成一个手机号码phonenumber_prefix():随机生成一个手机号码段3.计算机基础、互联网信息ascii_company_email():随机ASCII公司邮箱名ascii_email():随机ASCII邮箱地址:company_email():email():safe_email():安全邮箱4.网络基本信息domain_name():生成域名domain_word():域词（即没有后缀）ipv4():随机IP4地址ipv6():随机IP6地址mac_address():随机MAC地址tld():URL域名后缀(.com,.net.cn等,不包含)uri():随机URI地址uri_extension():URL文件后缀uri_page():URL文件(不包括后缀)uri_path():URL文件路径(不包括文件名)url():随机URL地址user_name():随机用户名image_url():随机URL地址5、浏览器信息类chrome():随机生成Chrome浏览器user_agent信息firefox():随机生成FireFox浏览器user_agent信息internet_explorer():随机生成IE浏览器user_agent信息opera():随机生成Opera浏览器user_agent信息safari():随机生成Safari浏览器user_agent信息linux_platform_token():随机Linux信息user_agent():随机使用r_agent信息6.Numericnumerify()：三个随机数random_digit()：0~9个随机数random_digit_not_null()：1~9个随机数random_int()：随机数，默认0~9999，可以设置min，max来设置random_number()：随机数，参数digits设置生成的位数pyfloat():left_digits=5#生成的整数位数，right_digits=2#生成的小数位数，positive=True#是否只有正数pyint():随机Int数（参考random_int()参数）pydecimal():随机Decimal数（参考pyfloat参数）7.文本，加密类pystr():随机字符串random_element():随机字母random_letter():随机字母paragraph():随机生成一个段落paragraphs():随机生成多个段落sentence():随机生成一个句子sentences()：随机生成多个句子，类似于段落text()：随机生成一篇文章word()：随机生成单词words()：随机生成多个单词，用法和段落，句子，类似于binary()：随机生成binarycodeboolean():True/Falselanguage_code():随机生成两位语言代码locale():随机生成语言/国际信息md5():随机生成MD5null_boolean():NULL/True/Falsepassword():随机生成的密码，可选参数：length：密码长度；special_chars：是否可以使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母sha1()：随机SHA1sha256()：随机SHA256uuid4()：随机UUID8，时间信息date()：随机日期date_between()：随机生成指定范围内的日期，参数：start_date,end_datedate_between_dates()：随机生成一个指定范围内的日期，用法同上date_object()：随机生成一个从1970-1-1到指定日期的随机日期date_time()：随机生成指定时间（1970年1月1日至今）date_time_ad()：生成公元1年到现在的随机时间date_time_between()：用法同datesfuture_date()：未来日期future_datetime()：未来timemonth():随机月份month_name():随机月份（英文）past_date():随机生成过去日期past_datetime():随机生成过去时间time():随机24小时时间timedelta():随机获取时差time_object():随机24小时时间，时间对象time_series():随机TimeSeries对象timezone():随机时区unix_time():随机Unix时间year():随机9年，python相关方法profile():随机生成profileinformationsimple_profile():随机生成简单文件信息pyiterable()pylist()pyset()pystruct()pytuple()pydict()可以使用dir(fake)查看哪些数据可以被Faker库伪造。目前Faker支持近300种数据。它还支持自我扩展。有了这些数据生成函数，就可以调用不同的方法，利用假对象生成各种数据。3.3常用数据场景1.构造通讯录记录fromfakeimportFakerfake=Faker(locale='zh_CN')for_inrange(5):print('姓名：',fake.name(),'手机号：',fake.phone_number())#输出信息：姓名：罗六手机号：18674751460姓名：李雪手机号：13046558454姓名：翟丽丽手机号：15254904803姓名：宋秀珍手机号：13347585045姓名：孔桂珍手机号：182589115042,从fakerimportFakerfake=Faker(locale='zh_CN')print('CardNumber:',fake.credit_card_number(card_type=None))print('CardProvider:',fake.credit_card_provider(card_type=None))print('CardSecurityCode:',fake.credit_card_security_code(card_type=None))print('CardExpire:',fake.credit_card_expire())#Outputinformation:CardNumber:676181530350CardProvider:DinersClub/CarteBlancheCardSecurityCode:615CardExpire:09/213，从fakerfakerimport生成个人资料信息=Faker(locale='zh_CN')print(假.profile())#输出信息{'工作':'艺术总监','公司':'易动力传媒有限公司','ssn':'370703197807179500','住所':'广西壮族自治区徐县冀州市东关街道区域L座784064','current_location':(Decimal('78.3608745'),Decimal('-95.946407')),'blood_group':'B+','website':['https://www.jiewang.org/','https://www.longsong.cn/','https://jingyong.net/','https://58.cn/'],'username':'qinqiang','name':'汤唯','sex':'F','address':'新疆维吾尔自治区建化市东丽拉萨大街A栋875743','mail':'shenyang@hotmail.com','birthdate':datetime.date(2014,4,27)}4.从fakerimportFakerfake=Faker(locale='zh_CN')print('生成Python字典:{}'.format(fake.pydict(nb_elements=10,variable_nb_elements=True)))#Pythondictionaryprint('生成Python可迭代对象：{}.'.format(fake.pyiterable(nb_elements=10,variable_nb_elements=True)))#Python可迭代对象print('生成Python结构：{}'.format(fake.pystruct(count=1)))#Python结构#输出信息到Python字典中：{'forum':'nVcSbHlrcrhIBtwByVUM','direct':'drkyFUNcNxdbwYKhRLEZ','success':'https://fang.cn/main/search/blog/search/','no':datetime.datetime(2006,2,24,15,40,14),'reason':404,'author':'OTJjsFHQklpUvTPtLCqP'}生成Python可迭代对象：{1088,'ignqbohwYRxqolLEzSti','http://gang.cn/main/search.php','zRnNYdIpPXUxEVISHbvS','ToZxuBetghvlPHUumAvi',9830,'OYAjoKeVNGhHMLgnYUAw',970446.888,-17681479853.4069,872236250787063.0,datetime.datetime(2017,12,24,5,58,58),'aRSfxiUSuMqHXvKCCkMJ'}生成Python结构：(['cKwOvdCEFOhCERMSMXSf'],{'only':'hhwGCmjkHMOUjBTDztXp'},{'also':{0:'vjcNqpnRbNUUxXpgVyvh',1:[8725,7125,'aTSJssAJUKyKpu:RL',c{0:'RmWlFQQpVZIQkxZPfJnq',1:'efsUVLgeStXbCOJDuJCf',2:['FgZQLCRjUTmEbBdDMEPZ','https://min.cn/search/faq/']}}})4.自定义Faker数据类型如果这些数据不够生成数据，Faker也支持创建自定义Provider生成数据fromfakerimportFakerfromfaker.providersimportBaseProvider#创建自定义ProviderclassCustomProvider(BaseProvider):defcustomize_type(self):return'test_Faker_customize_type'#AddProviderfake=Faker()fake.add_provider(CustomProvider)print(fake.customize_type())是不是很简单？以后常用的数据可以由Provider创建，自动生成，这样既节省了时间，又增加了可重用性。5.总结以上只是一些常见的数据，Faker可以创造的数据远不止这些类型。相信通过本文的介绍，大家应该对Faker比较熟悉了。另外，作为一个开源库，Faker的源码值得研究，也是Python初学者练习开源项目的利器。
