1。背景在软件需求、开发和测试过程中,有时需要用到一些测试数据。在这种情况下,我们一般要么使用现有的系统数据,要么手动创建一些数据。因为现在的业务系统数据是多种多样的,千变万化的。在人工生产数据的过程中,可能会消耗大量的精力和工作量。这项工作复杂且容易出错。比如需要构造一批用户三要素(姓名、手机号、身份证),构造一批银行卡数据,或者构造一批通讯录等。这时候,人们往往想偷懒,求快,大部分测试数据可能类似这样:测试,1300000000123456张三,1310000000123456李四,1320000000234567王五,1330000000345678测试数据中包含大量“测试XX”,或者只是随手在键盘上乱敲都是无意义的假数据。是你做的吗?坦率地说,有一段时间我偶尔会这样做。但仔细想想,这样的测试数据不仅需要人工录入,而且无法再次造假,浪费时间和人力,数据价值低。而且,有些数据人工制作是无法保证的:比如UUID数据、MD5、SHA加密数据等。为了帮你解决这个问题,更多的是提供一个解决方案或者思路。今天给大家分享一个Python的数据创建工具:Faker库,可以生成一批各种看起来“真实”一样的假数据。二、Faker的介绍和安装2.1Faker是什么?Faker是一个Python主要用于制作假数据的包,使用Faker包,无需手动生成或写入随机数生成数据,只需要调用Faker提供的方法即可完成数据生成,项目地址:2.2安装安装Faker非常简单,使用pip安装:除了pip安装外,还可以通过上面提供的github地址下载编译安装pipinstallFaker。(py3_env)?py3_envpipshowfakerName:FakerVersion:4.1.1Summary:FakerisaPythonpackagethatgeneratesfakedataforyou.Home-page:https://github.com/joke2k/fakerAuthor:joke2kAuthor-email:joke2k@gmail.comLicense:MITLicenseLocation:/Users/xxx/work_env/py3/lib/python3.7/site-packagesRequires:python-dateutil,text-unidecodeRequired-by:3.Faker常用3.1基本用法Faker的使用也很简单,从faker模块导入类,然后实例化这个类,可以调用方法,使用:fromfakerimportFakerfake=Faker()name=fake.name()address=fake.address()print(name)print(address)#OutputinformationAshleyLove074LeeVillageSuite464Dawnborough,RI44234这里我们创建了一个name和一个address,由于Faker默认是英文数据,如果我们需要创建其他语言的数据,可以使用locale参数,例如:fromfakerimportFakerfake=Faker(locale='zh_CN')name=fake.name()address=fake.address()print(name)print(address)#输出信息张艳175208BlockY,C海南省上海市昊阳秋路,是不是很好看,但是有一点要注意,这里的地址不是真实地址,而是随意组合的。即随机组合省、市、路等。下面是一些常用的语言代码:简体中文:zh_CN繁体中文:zh_TW美式英语:en_US英式英语:en_GB德文:de_DE日文:ja_JP韩文:ko_KR法文:fr_FR例如将语言改为繁体中文fake=Faker(locale='zh_TW'),输出信息为:杨志宏100中坜博爱街10号9楼3.2常用函数除了上面介绍的fake.name和fake.address两个函数生成name和address,常用的fakerfunctionspress类目划分有以下几种常用的方法。1.地理信息fake.city_suffix():城市、县fake.country():国家fake.country_code():国家代码fake.district():地区fake.geo_coordinate():地理坐标fake.latitude():地理坐标(纬度)fake.longitude():地理坐标(经度)fake.postcode():邮政编码fake.province():省份fake.address():详细地址fake.street_address():街道地址fake.street_name():街道名称fake.street_suffix():街道、道路2、基本信息ssn():生成身份证号bs():随机公司服务名称company():随机公司名称(长)company_prefix():随机公司名称(short)company_suffix():公司性质credit_card_expire():随机信用卡有效期credit_card_full():生成完整的信用卡信息credit_card_number():信用卡号credit_card_provider():信用卡类型credit_card_security_code():信用卡安全码job():随机位置first_name_female():femalefirstnamefirst_name_male():男last_name_female():女last_name_male():男lastname():随机生成全名name_female():男全名name_male():女全名phone_number():随机生成一个手机号码phonenumber_prefix():随机生成一个手机号码段3.计算机基础、互联网信息ascii_company_email():随机ASCII公司邮箱名ascii_email():随机ASCII邮箱地址:company_email():email():safe_email():安全邮箱4.网络基本信息domain_name():生成域名domain_word():域词(即没有后缀)ipv4():随机IP4地址ipv6():随机IP6地址mac_address():随机MAC地址tld():URL域名后缀(.com,.net.cn等,不包含)uri():随机URI地址uri_extension():URL文件后缀uri_page():URL文件(不包括后缀)uri_path():URL文件路径(不包括文件名)url():随机URL地址user_name():随机用户名image_url():随机URL地址5、浏览器信息类chrome():随机生成Chrome浏览器user_agent信息firefox():随机生成FireFox浏览器user_agent信息internet_explorer():随机生成IE浏览器user_agent信息opera():随机生成Opera浏览器user_agent信息safari():随机生成Safari浏览器user_agent信息linux_platform_token():随机Linux信息user_agent():随机使用r_agent信息6.Numericnumerify():三个随机数random_digit():0~9个随机数random_digit_not_null():1~9个随机数random_int():随机数,默认0~9999,可以设置min,max来设置random_number():随机数,参数digits设置生成的位数pyfloat():left_digits=5#生成的整数位数,right_digits=2#生成的小数位数,positive=True#是否只有正数pyint():随机Int数(参考random_int()参数)pydecimal():随机Decimal数(参考pyfloat参数)7.文本,加密类pystr():随机字符串random_element():随机字母random_letter():随机字母paragraph():随机生成一个段落paragraphs():随机生成多个段落sentence():随机生成一个句子sentences():随机生成多个句子,类似于段落text():随机生成一篇文章word():随机生成单词words():随机生成多个单词,用法和段落,句子,类似于binary():随机生成binarycodeboolean():True/Falselanguage_code():随机生成两位语言代码locale():随机生成语言/国际信息md5():随机生成MD5null_boolean():NULL/True/Falsepassword():随机生成的密码,可选参数:length:密码长度;special_chars:是否可以使用特殊字符;digits:是否包含数字;upper_case:是否包含大写字母;lower_case:是否包含小写字母sha1():随机SHA1sha256():随机SHA256uuid4():随机UUID8,时间信息date():随机日期date_between():随机生成指定范围内的日期,参数:start_date,end_datedate_between_dates():随机生成一个指定范围内的日期,用法同上date_object():随机生成一个从1970-1-1到指定日期的随机日期date_time():随机生成指定时间(1970年1月1日至今)date_time_ad():生成公元1年到现在的随机时间date_time_between():用法同datesfuture_date():未来日期future_datetime():未来timemonth():随机月份month_name():随机月份(英文)past_date():随机生成过去日期past_datetime():随机生成过去时间time():随机24小时时间timedelta():随机获取时差time_object():随机24小时时间,时间对象time_series():随机TimeSeries对象timezone():随机时区unix_time():随机Unix时间year():随机9年,python相关方法profile():随机生成profileinformationsimple_profile():随机生成简单文件信息pyiterable()pylist()pyset()pystruct()pytuple()pydict()可以使用dir(fake)查看哪些数据可以被Faker库伪造。目前Faker支持近300种数据。它还支持自我扩展。有了这些数据生成函数,就可以调用不同的方法,利用假对象生成各种数据。3.3常用数据场景1.构造通讯录记录fromfakeimportFakerfake=Faker(locale='zh_CN')for_inrange(5):print('姓名:',fake.name(),'手机号:',fake.phone_number())#输出信息:姓名:罗六手机号:18674751460姓名:李雪手机号:13046558454姓名:翟丽丽手机号:15254904803姓名:宋秀珍手机号:13347585045姓名:孔桂珍手机号:182589115042,从fakerimportFakerfake=Faker(locale='zh_CN')print('CardNumber:',fake.credit_card_number(card_type=None))print('CardProvider:',fake.credit_card_provider(card_type=None))print('CardSecurityCode:',fake.credit_card_security_code(card_type=None))print('CardExpire:',fake.credit_card_expire())#Outputinformation:CardNumber:676181530350CardProvider:DinersClub/CarteBlancheCardSecurityCode:615CardExpire:09/213,从fakerfakerimport生成个人资料信息=Faker(locale='zh_CN')print(假.profile())#输出信息{'工作':'艺术总监','公司':'易动力传媒有限公司','ssn':'370703197807179500','住所':'广西壮族自治区徐县冀州市东关街道区域L座784064','current_location':(Decimal('78.3608745'),Decimal('-95.946407')),'blood_group':'B+','website':['https://www.jiewang.org/','https://www.longsong.cn/','https://jingyong.net/','https://58.cn/'],'username':'qinqiang','name':'汤唯','sex':'F','address':'新疆维吾尔自治区建化市东丽拉萨大街A栋875743','mail':'shenyang@hotmail.com','birthdate':datetime.date(2014,4,27)}4.从fakerimportFakerfake=Faker(locale='zh_CN')print('生成Python字典:{}'.format(fake.pydict(nb_elements=10,variable_nb_elements=True)))#Pythondictionaryprint('生成Python可迭代对象:{}.'.format(fake.pyiterable(nb_elements=10,variable_nb_elements=True)))#Python可迭代对象print('生成Python结构:{}'.format(fake.pystruct(count=1)))#Python结构#输出信息到Python字典中:{'forum':'nVcSbHlrcrhIBtwByVUM','direct':'drkyFUNcNxdbwYKhRLEZ','success':'https://fang.cn/main/search/blog/search/','no':datetime.datetime(2006,2,24,15,40,14),'reason':404,'author':'OTJjsFHQklpUvTPtLCqP'}生成Python可迭代对象:{1088,'ignqbohwYRxqolLEzSti','http://gang.cn/main/search.php','zRnNYdIpPXUxEVISHbvS','ToZxuBetghvlPHUumAvi',9830,'OYAjoKeVNGhHMLgnYUAw',970446.888,-17681479853.4069,872236250787063.0,datetime.datetime(2017,12,24,5,58,58),'aRSfxiUSuMqHXvKCCkMJ'}生成Python结构:(['cKwOvdCEFOhCERMSMXSf'],{'only':'hhwGCmjkHMOUjBTDztXp'},{'also':{0:'vjcNqpnRbNUUxXpgVyvh',1:[8725,7125,'aTSJssAJUKyKpu:RL',c{0:'RmWlFQQpVZIQkxZPfJnq',1:'efsUVLgeStXbCOJDuJCf',2:['FgZQLCRjUTmEbBdDMEPZ','https://min.cn/search/faq/']}}})4.自定义Faker数据类型如果这些数据不够生成数据,Faker也支持创建自定义Provider生成数据fromfakerimportFakerfromfaker.providersimportBaseProvider#创建自定义ProviderclassCustomProvider(BaseProvider):defcustomize_type(self):return'test_Faker_customize_type'#AddProviderfake=Faker()fake.add_provider(CustomProvider)print(fake.customize_type())是不是很简单?以后常用的数据可以由Provider创建,自动生成,这样既节省了时间,又增加了可重用性。5.总结以上只是一些常见的数据,Faker可以创造的数据远不止这些类型。相信通过本文的介绍,大家应该对Faker比较熟悉了。另外,作为一个开源库,Faker的源码值得研究,也是Python初学者练习开源项目的利器。
