网易科技讯，8月14日，据谷歌旗下DeepMind Health、Moorfields眼科医院NHS基金会信托基金和大学学院合资公司VentureBeat报道伦敦眼科研究所联合打造的人工智能（AI）系统可以针对50多种眼部疾病推荐治疗方案，准确率高达94%，与人类顶级专家水平相当。
在《自然医学》杂志在线发表的一项研究中，研究人员详细介绍了人工智能在治疗眼部疾病方面取得的进展。
英国《金融时报》今年2月首次报道，发现AI可用于分析视网膜扫描最大的眼部疾病（如青光眼、年龄相关性黄斑变性、糖尿病视网膜病变）等，并且可能会更多比训练有素的人类专家更准确。
经过训练寻找图像模式的神经网络也被用来检测心血管疾病、乳腺癌和肾脏疾病。
伦敦大学学院科学家皮尔斯·基恩博士表示：“我们正在开发的人工智能技术旨在优先考虑需要医生或眼科医生紧急治疗的患者。
如果我们能够及早诊断和治疗眼部疾病，我们就可以”拯救人们视力的最佳机会。
”通过进一步的研究，这可能会提高未来眼病患者的护理质量。
该系统不仅可以提出治疗建议，还可以向医生提供解释选择提出具体建议并对推荐的治疗方案表现出一定程度的信心，分享建议背后的理由的想法与谷歌人工智能首席执行官杰夫·迪恩的倡导一致，他希望看到更多这样的尝试。
人工智能还可以部署在各种医疗成像设备上，这些设备可用于生成眼睛的医学图像，但是人工智能系统必须经过临床试验并获得监管部门的批准才能用于常规眼睛扫描。
DeepMind发言人指出，如果临床试验成功，Moorfields将能够在其位于英国的30家医院和社区诊所免费使用该AI系统，初始期限为五年。
近年来，随着机器智能的兴起，正在开发的人工智能（例如 DeepMind 及其合作伙伴开发的系统）经常被提倡为一种民主化的人工智能形式，为患者提供高精度算法的好处。
据世界卫生组织称，全球有超过 2.5 亿人患有视力障碍或失明。
眼睛可能是灵魂的窗户，但也可能是更严重疾病的窗户。
例如，糖尿病视网膜病变与心血管疾病的风险增加有关。
谷歌创建的神经网络可以以约 70% 的准确度预测糖尿病视网膜病变患者是否会继续经历心脏病等重大心脏事件。
今年春天，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊和谷歌医疗大脑团队表示，该公司已经创建了一个人工智能系统，能够预测患者是否会重新入院。
今年6月公布的结果还发现，在两家医院的试验中，AI系统能够预测患者是否会在住院期间死亡，准确率超过90%。