在这篇文章中，HawkenQA的创始人兼首席执行官JohnBohlmann深入研究了智能建筑技术、它的工作原理，以及人工智能如何使其成为主流，同时降低成本，自动化操作，并创造一个影响碳排放的健康环境。谈到碳排放，大多数人会想到高峰时段的交通拥堵和工业活动。许多专家敦促人们在思考如何创造一个更绿色的世界时，把眼光放得更远。然而，很少有人认为他们生活或工作的建筑物如专家所指。联合国环境规划署(UNEP)解释说，建筑占全球温室气体排放量的三分之一，消耗世界能源的40%，并且该部门是碳排放的最大贡献者。但是建筑物如何对全球气候产生如此大的影响呢？答案很简单：运营和建设。在操作中，排放可以是恒定的。这些是由电力使用、供暖、通风、空调(HVAC)和设备驱动的。建筑物也有“隐含碳”，指的是在建造过程中产生的碳足迹。碳因素包括建筑设备运行到供应链产生的碳排放，例如采购钢材和混凝土时产生的碳排放。尽管有这些严重的影响，建筑仍然是绿色转型最重要的潜力之一。如今，由机器学习模型或人工智能(AI)提供支持的数据驱动技术创建了智能建筑——自动与建筑组件集成的软件。HVAC、空气质量、温度、能源使用、占用、停机时间、通风和许多其他因素可以通过与监控技术相匹配的传感器持续监控，并且可以自动做出决策以优化性能。多年来，安装智能建筑平台一直是一项挑战，因为每栋建筑都不尽相同。人工智能技术解决了这个问题，可以减少安装时间和成本。基于人工智能的建筑解决方案是朝着减少碳排放的正确方向迈出的一大步，不仅在美国，而且在全球范围内。如今，智能建筑平台比以往任何时候都更先进、更实惠、更易于安装和使用。AI建筑技术的工作原理减少建筑物的碳足迹并不意味着关灯。这意味着优化气流、电力和水等资源，或安装太阳能电池板。由于HVAC系统是能源密集型系统，因此室内空气质量技术对于低碳足迹至关重要。室内空气监测技术利用人工智能智能控制HVAC能量平衡，同时不影响室内居住者的舒适度和健康。人工智能“学习”建筑物居住者的习惯，并可以预测何时增加、稳定或减少供暖和空调系统的使用。此外，这些新系统可以针对特定空间，仅在需要的房间或公共区域进行更改。同样的人工智能可以通过揭示和解决室内空气污染源（例如二氧化碳、湿度或高颗粒物）来优化建筑物的空气质量。人工智能还可以改进运维。当智能建筑系统与智能设备或物联网(IoT)相结合时，人工智能将检测设备中的任何异常情况。例如，如果加热设备发生故障，它会消耗更少或更多的能量并影响房间的温度。因此，人工智能可以识别设备是否存在问题，进行调整并通知管理层。智能AI系统还可以管理预定的HVAC过滤器更换或其他维护，以及审查和批准工作订单。自动化流程不仅可以消除方程式中的人为错误，还可以为业主节省大量劳动力、能源支出以及以前手动完成的工作成本。商业案例：领导者应该关注什么？建筑行业减少碳排放的新趋势包括使用替代绿色材料或从低碳生产商采购材料。此外，建筑师和工程师正在将太阳能、风能和可再生能源整合到建筑物中，以最大限度地提高建筑物的运营效率并最大限度地减少对电网的影响。另一方面，在施工期间，有必要通过创新的通风机制最大限度地利用自然资源，并通过使用窗户来控制温度。在寒冷的月份将阳光挡在外面，在夏天将其挡在外面。政策制定者应密切关注智能建筑的新发展，因为它们提供了许多好处。智能建筑可以减少碳排放、提高性能、建立良好声誉并减少责任。下一代智能建筑平台还可以为房地产经理带来更好的财务成果。绿色建筑要求更高的租金和销售价格，并显着降低空置率。另一方面，智能人工智能技术可以带来立竿见影的经济节约。通常，企业每月支付每平方英尺1美元的能源费用，每平方英尺10美元的办公室租金，以及每平方英尺100美元的员工工资。但投资智能人工智能建筑技术的领导者正在改变建筑的经济方程式，同时增加显着的健康和保健价值，并创造更好、更环保的工作场所。建设可持续发展的未来根据美国能源部(USE)的数据，智能建筑技术可以在住宅建筑中节省60%以上的能源，在商业建筑中节省高达59%的能源。此外，投资于提供良好室内空气质量标准的AI驱动的智能建筑技术已被证明可以将办公楼员工的生产力和认知功能提高10%以上。国际专业服务网络DeloitteInsights解释说，智能建筑将物理资产与连接空间的数字结构相结合。该组织解释说，如果没有明确的战略，领导者不应在智能建筑技术上花钱。在安装智能建筑技术之前，决策者应起草一份可靠的商业案例，概述其优势和节省、目标、修订和里程碑。此外，智能建筑技术应考虑技术要求（节能）并考虑健康、舒适和性能等人为因素。人工智能无疑是一种创新颠覆，数据是驱动它的原材料。但是，数据治理和数据管理必不可少。建筑物不应在事先确定数据用途的情况下收集数据。最后，选择一种灵活的技术至关重要，它能让用户安装更新并跟上现代趋势。
