【.comExpress翻译】随着对数据的需求和重要性不断增长，许多下一代技术和数据处理工具正在成为人们关注的焦点。如今，数据驱动是许多组织的首要任务。为了在行业中保持良好的地位，组织需要采用高级数据处理工具，例如增强分析。增强分析使用人工智能和机器学习来增强人类评估数据的能力。它通过自动化数据洞察和提供更清晰的信息超越了传统的分析工具。据福布斯报道，89%的行业领袖认为大数据将像互联网一样改变传统商业运营模式。不实施商业智能(BI)策略以有意义的方式收集、评估和应用此信息的组织将落在后面。这就是增强分析等高级数据分析工具的用武之地。根据AlliedAnalytics的一份报告，由于增强分析等下一代分析技术的日益普及，到2025年，全球增强分析市场规模预计将达到2900万美元分析。全球增强分析市场的增长部分是由于企业越来越意识到他们需要消化来自多个来源的不断变化的数据流，提高分析效率和民主化的需求越来越大，以及越来越需要减轻公民数据科学家和企业经理的工作压力。目前，增强分析的实施主要来自银行、金融服务和保险行业。增强分析在将大数据转化为智能数据中的作用为了获得更好的数据洞察力，增强分析会将大数据重塑为智能数据。作为一种高级数据处理工具，增强分析可以从大数据中获得真正的洞察力。许多企业已经开始专注于开发智能数据分析解决方案，以便从他们的大数据集中获得有价值的见解。智能数据将帮助许多企业减少丢失数据的威胁。它还可以帮助改进一系列活动，例如产品开发、运营、客户体验、预测性维护和创新。增强分析工具对企业的影响近年来，商业智能(BI)市场发展迅猛。而业务分析也将是增强分析的应用领域。商业智能行业可能会经历一些颠覆，因为增强分析降低了进入该行业的门槛。增强分析技术可以帮助数据科学家自动化组织数据、分析数据和构建模型的过程。这些系统将使业务人员只需通过自然语言查询即可直接从数据中获得洞察力。有了这项技术，专家需要编写的耗时的自定义报告就会减少。增强分析工具通过为组织提供更快的数据洞察力以及将机器学习和自然语言处理结合在一起，使生成业务分析的过程自动化。根据Gartner的预测，增强分析最终将主导整个分析和数据科学。增强分析改变了用户处理数据的方式如今，增强分析是市场上非常流行的数据分析工具，甚至不需要任何数据科学家的参与。有了这个工具，人们提问和得到答案之间的隔阂就会消失。业务的各个方面都将受益于向增强分析的转变。采用增强分析的一些好处如下：数据科学家的好处数据科学家和技术分析师将不再需要运行常规和基本报告。增强分析将使他们能够通过先进的人工智能和机器学习提前处理更复杂的查询和数据科学项目。同时，这种先进的工作方式也将使企业在竞争中取得优势，获得效益。对营销人员的好处增强分析将改变营销人员和其他非技术人员执行日常操作的方式。营销主管、品牌经理和其他隶属于营销部门的人员通常依赖分析团队进行深入研究、规划和报告。营销人员对第三方的这种依赖常常使他们的工作耗时、低效且成本高昂。随着高效增强分析工具的开发，控制权现在重新掌握在营销人员手中。结论从数据科学家到营销人员，业务的各个方面都将受益于向增强分析的转变。增强分析的好处是多种多样的，而且与业务本身一样重要。增强分析的一个主要好处是能够使普通用户可以获得和使用精确的分析过程、算法和方法，即使没有接受过数据科学或分析方面的培训或知识。您的企业适应这项技术的速度越快，您的团队就会越快地发现并利用它带来的增长机会。原标题：增强分析：数据和分析的未来，作者：AshutoshSable
