每一天，我们组织中的所有人都会做出决定，可能有数百个——这些决定要么增加要么减少可持续性。我们应该选择哪个供应商？我们的产品是由绿色玻璃还是透明玻璃制成的？我们应该在伦敦还是纽约举行会议？正如AI改进了组织为优化财务绩效、改进流程、满足客户需求等所做的决策一样，它对于帮助他们实现气候目标也至关重要。事实上，由于它可以收集、完成和解释关于排放和气候影响的大型复杂数据集，人工智能对于帮助管理所有与气候相关的问题至关重要。BCG（波士顿咨询集团）近期对全球1000位人工智能和气候领袖进行了调查，让我们更多地了解人工智能的潜力，以及前进道路上的障碍。调查发现，87%的受访者认为高级分析和人工智能（简称“AI”）是当今应对气候变化的有用工具，但只有43%的受访者表示他们正在为应对气候变化做出贡献。在努力中使用人工智能。大约87%的BCG调查受访者认为人工智能是应对气候变化的有用工具。他们看到了人工智能在减少和测量排放方面的最大商业价值。事实上，全球领导者可以通过多种不同的方式使用AI来实现他们的目标：缓解。人工智能可以帮助测量宏观和微观层面的排放，减少排放的影响，并消除大气中现有的排放。在我们的工作中，我们发现人工智能可以帮助减少相当于一个组织碳足迹5%到10%的温室气体排放，或者如果在全球范围内扩大规模，可以减少2.6到5.3千兆吨二氧化碳当量。有一些令人兴奋的技术示例已经在完成这项工作。由AlGore支持的财团ClimateTRACE（跟踪实时大气碳排放）使用卫星图像和人工智能来测量排放。BlueSkyAnalytics是ClimateTRACE的成员，专门估算火灾排放量。Pachama使用卫星图像和人工智能来测量和监测森林中长期储存的碳，从而确定高质量的碳信用额度。BCG的CO2AI平台可帮助组织大规模测量、模拟、跟踪和优化其排放量。这种随时可以部署的软件可用于所有行业，包括石油和天然气、生物制药、汽车和消费品。它不仅可以准确测量直接来自公司自身活动的排放（范围1和2），还可以量化来自公司整个价值链（范围3）的更难测量的间接排放。适应性和弹性。人工智能也非常适合帮助预测与气候相关的灾难，无论是通过改进对海平面上升等局部事件的长期预测，还是通过升级飓风或干旱等极端事件的早期预警系统。东南亚的一个项目是人工智能和高级分析如何帮助社区适应不断变化的气候的一个例子。通过将卫星数据与先进的洪水模型相结合，该团队能够识别医院等关键基础设施以及最容易发生洪水的湿地，并了解战略性放置的人工屏障在哪些地方可以产生最大的影响。AI还可以帮助进行脆弱性和暴露管理、监测当前危机、加强基础设施（例如通过智能灌溉）、通过预测大规模迁移模式来保护人口，以及通过识别和计算物种来保护生物多样性。研究、金融和教育。人工智能还可以成为支持气候研究和建模的工具，以了解变化的规模并为政策决策提供信息。它可以通过预测碳的价格在气候融资中发挥关键作用。人工智能可以通过估算碳足迹的个性化工具帮助教育公众并影响行为，或者为气候友好型采购提出建议。投资于这些人工智能驱动的基础设施将是缓解和适应以及恢复力工作取得成功的关键。克服AI障碍AI有这么多强大的机会在这场斗争中发挥作用，是什么阻碍了组织更多地利用它？虽然AI解决方案在某些领域已经完善并准备好广泛应用，但大多数现有解决方案都是碎片化的，可能无法访问，并且缺乏扩展的资源。在调查受访者中，78%的人表示障碍是由于AI专业知识不足，77%的人表示可用性有限，67%的人表示他们对AI相关数据和分析缺乏信心。大约78%的BCG调查受访者表示，他们无法获得足够的AI专业知识和资源。资料来源：波士顿咨询集团人工智能不是灵丹妙药，它是我们应对这一全球挑战应该拥有的众多工具之一。但它可以帮助我们走上更智能、更受数据驱动、更快的道路，因为我们没有时间可以浪费了。
