组织别无选择，只能不断创新并寻找新方法来取悦客户。“在这些不确定的时代，除了创新别无选择。与其他人相比，您拥有的唯一可持续优势是灵活性，仅此而已。因为没有其他东西是可持续的，所以你创造了你所做的一切都是被模仿的。”——亚马逊创始人兼首席执行官杰夫贝佐斯最近，我们的生活和工作方式发生了前所未有的变化。一方面，技术的快速发展，例如云、移动、人工智能和物联网(IoT)使组织能够以前所未有的方式更快地创新，创造新的收入来源，高效运营并增强客户体验。另一方面，用户要求越来越高，更高。因此，组织别无选择，只能不断创新并寻找新方法来取悦客户——而那些未能做到这一点的组织，则有可能失去竞争优势并迅速消亡。任何数字计划的一个重要副产品是数据,并且它的生成速度、种类和数量是巨大的。通过将云提供的强大且不断增长的处理能力应用于这些海量数据，组织可以获得关于如何释放新的增长机会的重要见解。据Gartner称：“到2021年，美国前1,000家公司中的70%将拥有首席数据官(CDO)。75%的大型企业的CDO部门将被视为关键职能组织，包括IT、业务运营、人力资源和金融不相上下。”这一强有力的预测概述了数据将在任何数字优化或数字转型项目中发挥的关键作用。下面列出了一些关键问题，这些问题的答案将使组织能够制定他们的数据战略，这在实现他们的数字梦想中起着关键作用！您是否有与业务成果相关的数据策略？清楚地知道您想要通过利用数据实现的业务利益。不要在没有将其与可衡量的业务目标联系起来的情况下开展任何数据计划。例如，减少通过发现重复的库存成本，最大限度地减少由于客户地址不准确而导致的退货，并优化供应链运输成本。这种理解将极大地帮助规划，开辟前进的道路，并保持专注于目标。此外，不要跳入技术喜欢人工智能只是因为其他人都在这样做。“正确的策略始于正确的目标。”-MichaelPorter，famousbusinessstrategist您目前的数据成熟度是多少？在不同的数据成熟度级别，利用数据潜力的过程和工具是不同的。一个“部落”公司开始一项雄心勃勃的数百万美元的数据治理项目是天真的。即使实施了出色的解决方案，用户使用率也不会达到最佳水平。这是为什么？因为还没准备好。业务和IT应作为合作伙伴协作，以选择正确的用例并根据数据成熟度进行明智的投资。只专注于做正确的事情，以适合你“DNA”的步伐，让成熟发展。你的数据质量如何？数据质量差几乎是困扰每个组织的一个问题。它以多种方式对业务运营产生重大影响，例如客户满意度低、运营费用增加、违规罚款、上市时间短和决策不力。组织可能拥有大量数据、先进技术和应用它们的技能，但如果没有高质量的数据，它们将毫无用处。创建流程和工具来提高数据质量本身就是一项艰巨的工作，了解您的数据质量水平是一个不错的起点。您打算如何整合数据？数据以各种格式从多个来源流入——数字和模拟、结构化和非结构化。此外，组织中的不同部门经常使用各种工具和方法来管理他们的数据。这导致数据孤岛，这是所有组织中普遍存在的现象。打破这些孤岛以获得重要的全局视图。不同业务应用程序之间是否存在无缝通信？在大多数大中型企业中，典型的业务应用环境通常非常复杂。它由关键任务应用程序组成，例如企业资源规划、客户关系管理以及特定于功能的解决方案和工具——制造、采购、人力资源。这些应用程序可以部署在本地（传统的内部服务器）或云中（可能是多个云），或者作为软件即服务(SaaS)进行访问。要问的关键问题是，这些不同的应用程序如何无缝地交换数据？您是否正在培养一种数据驱动的文化？据IDC称，“到2020年，90%的企业战略将明确将数据视为一项关键的企业资产，并将分析视为一项基本能力。”每个人都承认数据是一种资产，但他们很少采取行动使其成为企业资产。您是否将价值与数据联系起来？决策是由数据驱动的吗？IT和业务之间是否存在可信赖的合作伙伴关系？颠覆数据的文化将不断产生颠覆性创新，进而吸引最优秀的人才，而且这种良性循环永无止境。您对数据计划采取什么方法？许多组织采用涉及大量金钱、时间和人员的大预算方法。很多时候，他们对自己追求的东西不够清楚。不要试图煮沸海洋。成功的关键是精益和敏捷的方法以及对明确目标的不懈关注。从简单但有影响力的用例开始，并迅速取得成功。此外，以业务用户理解的语言交流成功案例。请记住，许多项目失败是因为缺乏沟通而不是执行！作为西方艺术史上最具影响力的人物，文森特·梵高曾说过：“伟大的事物是由一系列小事物组成的。你有能力释放数据的潜力吗？从数据中获得可操作的见解并不容易，尤其是当其中很大一部分是非结构化或脏数据时。聚合、整合和清理数据需要付出巨大的努力。行业知识、数据科学专业知识和业务应用程序功能知识的技能组合对于发现趋势和模式是不可或缺的.您内部有这些技能吗？如果没有，请考虑与专门从事这些技能的服务提供商合作。您是否为用户提供易于使用的自助服务工具？所有职能部门的业务用户都需要随时访问数据以执行日常操作，例如客户服务、结帐、开展营销活动、向供应商付款等。但是，他们通常无法直接访问数据，而且令人惊讶的是，他们甚至无法访问他们拥有的数据。（来源物联网家居网）因此，他们依靠的是一个常年忙碌的技术团队。这种依赖性会严重降低组织的生产力，因此请为您的业务用户提供易于使用的自助服务工具。总而言之，明天的赢家将是那些不遗余力地解码数据并将洞察力用作竞争武器的组织。然而，关键是要有一个深思熟虑的数据策略。
