经过这几天的“封闭式管理”，很多人已经在家里坐不住了，心想既然外面人不多，附近也没有确诊病例，出去走走应该没问题逛了一会儿。但是你知道感染新型冠状病毒需要多长时间吗？前两天一则新闻告诉我们，一名男子外出买菜不到15秒就被感染了。一旦出门，您永远不知道病毒何时会接近您，也不会给您任何逃脱的机会。以各种形式奋战在“抗疫”第一线的人们，付出了自己的时间、精力甚至生命，就为了帮我控制住疫情，早日渡过疫情？我们拥有的每一份运气都是用他们的生活作为考验。上海市医疗救治组组长张文宏医生在接受采访时说：如果我们医生还单打独斗，这场战役是打不赢的，肯定会结束。从现在开始，每个人都是战士，这一点非常重要。然后整个病症的控制，一个字——“闷”。希望大家可以宅在家里隔离两周，把病毒闷死。憋死了，抗疫就成功了。如果还有人不明白为什么这么说，有程序员做了一个疫情模拟程序，直观地告诉我们宅在家里控制人流的重要性。感谢项目及视频作者：B站up主@Ele实验室流行病模拟程序介绍本项目采用面向对象的语言——Java。在数学模型方面，采用了自然界普遍存在的正态分布（高斯分布）。程序中设置的变量包括：BROAD_RATE：初始感染数ORIGINAL_COUNT：传播率SHADOW_TIME：潜伏期HOSPITAL_RECEIVE_TIME：入院响应时间BED_COUNT：病床u：平均流动意向但是疫情的传播其实没有那么简单，影响涉及到的参数肯定远不止视频中展示的那么多，不过作者也说了，做模型只是为了给大家分析传播和控制因素。控制变量分析的具体分析过程，可以在文末观看笔者在B站的视频，进行详细了解。在此与大家分享一些分析结果：初始数据设置：初始感染数：50传播率：0.8f延迟时间：0入院响应时间：10病床：0平均流动意向：-0.99f调整病床数据to:100当病毒传播缓慢时，我们需要医院建立隔离区。当把床位参数改为100个床位时，如果我们此时控制人流，疫情就会很快得到控制和消灭。将病床数据调整为：100，将平均流量意向调整为：0.99f但是就像我们一开始一样，我们并没有太注意自我隔离。增加人群流动意向后，医院的隔离床位很快就会爆满。疫情也会失控。调整医院床位数据为：1000，调整平均流量意向为：0.99f床位增加10倍后，疫情还是很快得到控制。正如视频作者所说，这就是国家建立火神山和雷神山医院的原因。模拟程序中还有一个“入院反应时间”，就是一个病人从确诊到被隔离的时间。如果时间太长，疫情就会失控。对此，视频作者提出了另一个关键影响因素——病毒的潜伏期。这个病毒的潜伏期最长为14天，即参数“SHADOW_TIME”的值应该是14，调整潜伏期数据为：14，调整平均流量意图为：0.99f开始模拟来看，潜伏期很难在人群中发现和隔离患者，但潜伏期过后会出现爆发式增长，病床数量也会增加。很快就会满员，疫情就会失控。将潜伏期数据调整为：14，将平均流量意向调整为：-0.99f但如果人群能够控制流量，虽然整体防控过程较长，但疫情最终会得到很好的控制和消除。结论分析通过通知变量法可以发现，人群的流动意愿对疫情的传播和控制起着主导作用。如果人流控制得好，回潮的问题就更容易解决。所以就像张文宏医生在文章开头说的，虽然一线医护人员的努力加快了诊断效率和入院时间，但目前疫情已经得到很好的控制，但我们仍然在病毒的潜伏期。也是最危险的时期。希望大家不要心存侥幸，尤其是天气逐渐好转，感觉疫情已经得到很好的控制，但放松警惕的时候恰恰是最危险的时候。因为除了国家层面，在这次疫情中起到主导作用的恰恰是我们每一个人。视频最后，作者引用《三体》的一句话，再次提醒大家：“无知和软弱不是生存的最大障碍，傲慢才是。”待在家里，不要让所有在前线的人失望。放松警惕的时候恰恰是最危险的时候，在这场疫情中扮演主角的恰恰是我们每一个人。少出门，戴口罩，勤洗手，我们会赢。为了更好的完善程序和模型，作者放出了程序的源码，也呼吁广大开发者协助，可以自行完善提交pr，希望专业的数学从业者能上来使用更准确的模型。GitHub项目地址：https://github.com/KikiLetGo/...B站视频地址：https://www.bilibili.com/video...-END-
