以互联网和人工智能为代表的信息技术的蓬勃发展，将社会推入第三轮技术革命。科技带来的效率进步毋庸置疑，已经成为人类社会的共识。在这样的背景下，人们似乎毫无疑问地全面拥抱科技，希望它能为人类社会带来更美好的未来。但是，与过去任何阶段的技术不同，在工业社会时代，人们对??技术的敬畏是自然而明显的，将技术视为一种理性的工具。智能时代重塑了人与技术之间的关系。技术不再只是一种“制造”和“使用”的方式，而是一种人性化的本质。智能时代，信息技术覆盖和融入人们的生活。对于技术的理解和驯化，调整人与技术的关系成为新的关注点。随着法律与技术之间的困境不断出现，复杂的困境和新出现的挑战层出不穷，过去的“技术中立”概念越来越受到质疑。技术带来的好处延迟了我们对技术副作用的反思。然而，当行业发展的步伐放缓，人们开始逐渐意识到这个时代的“技术不是中性的”，迟到多年的反思还是来了。有目的的技术无论是第一次技术革命，蒸汽机提高了生产效率；或者是第二次技术革命，电力和内燃机的大规模使用，生产效率成倍提高，技术的本质和人类祖先一开始手中的石器是不一样的。同——提高效率，扩大寿命。不同的是，现代技术受到现代科学客观性的影响，因此更加客观。正是因为现代技术被赋予了科学元素，人们长期以来一直相信，这种源于科学的技术本身无所谓好坏，在伦理判断层面是中立的。其中，技术中立的含义分别从功能、责任和价值的角度进行了确认。功能中立性认为，当技术在发挥其功能和作用的过程中遵循其自身的功能机制和原则时，技术就会实现其使命。就互联网而言，功能中立尤其体现在网络中立性上，即互联网网络运营商和提供商在数据传输和信息内容传递方面对网络用户一视同仁，对用户需求保持中立，不提供差别待遇。责任中立将技术功能与实际后果分开，意味着技术使用者和实施者只要没有主观意图，就不能对技术对社会的负面影响承担责任。这就是所谓的“菜刀论”。菜刀既能切菜，又能杀人，但菜刀生产者不能对有人用菜刀杀人的后果承担责任。但无论是技术的功能中立，还是责任的中立，都指向技术的价值中立。显然，在第三次工业革命中，围绕技术的行为已经不存在所谓的“中立性”，从想象技术到开发技术、传播技术、应用技术、规范技术等等，人们的价值观植根于我们所做的一切设计和建造。与随机混沌和自然选择的进化过程不同，技术是发明者意志的产物，是为达到一定目的而形成的。尽管技术包含客观结构，但技术也服务于人的目的和理性活动。这意味着它在诞生之前就已经被概念化并经过深思熟虑。每一个新的创造都是为了满足一种需要，实现一个目的。当市场空白时，到处都是蓝海。无论产品质量如何，都能满足涌入互联网的新用户的消费需求。增量市场成为过去之后，竞争变成了存量的竞争。因此，在消费互联网的下半场，当用户数量不再增长时，科技公司只能从技术角度开发更多符合商业价值的产品，才能生存。在这个过程中，技术中立势必会受到商业偏好的影响。这就是亚伯拉罕卡普兰的工具法则——当手头只有一把锤子时，一切看起来都像钉子。资本对利润的追求是商业价值的基础，“中立”无从谈起。技术不中立事实上，“技术不中立”并不是一个新概念。甚至早在2014年，白宫发布的白皮书《大数据：抓住机遇，保存价值》就有暗示。白皮书强调了技术第一定律的重要性，即“技术无好坏之分，但技术不是中性的”。然而，其背景和环境是“大数据”的迅猛发展。是美国将数据安全风险管理制定为“以数据为中心”的战略重点，是美国以数据“武器化”确保“信息优势”和“决策优势”。当技术揭示人的技术目的，充满人的业务导向时，走向“技术中立”就成为必然趋势。数据采集??是人工智能技术设计进入实践领域的起点，人工智能侵权行为在这一阶段悄然发生。事实上，在人工智能时代，Web2.0作为连接点，沟通现实世界和网络虚拟世界，而政府和企业则利用Web2.0不可估量的数据收集功能，收集任何踪迹将网络用户活动视为数据，未加密的数据使得其中包含的大量个人信息和隐私泄露或被他人非法利用以谋取私利，犹如“裸奔”。这是迈向技术中立的第一步。随着大数据和人工智能的快速发展，私人空间和公共空间的界限越来越模糊。它无处不在且特定。它通过隐藏的微通道到达用户的身体和姿势，弥漫在生活的每一个角落。人工智能技术已经成为福柯意义上的一种知识承载力，其创新伴随着控制社会的微观权力的增长。它掌握在国家手中，也可以归企业、公司所有。因此，在科技创新发展的时代，一旦隐私信息在信息拥有者不知情的情况下被收集、复制、传播和使用。这不仅使得侵犯隐私的现象能够随时随地在不同的关系中产生，也使得企业能够通过数据处理将其占有的信息资源转化为商业价值，再次回应用户的意愿和愿望通过人工智能的媒介。这是技术不中立的第二步。如今，人工智能时代算法对人类的影响几乎渗透到生活的各个领域，并逐渐接管全球。许多个人、公司和公共决策都涉及算法。与传统机器学习不同，深度学习背后的人工智能算法并没有遵循数据收集与输入、特征提取与选择、逻辑推理与预测的旧范式，而是在初始的基础上自动学习并进一步生成更高级的认知结果。事物的特性。这意味着在人工智能的输入数据和输出答案之间，存在着人们无法理解的“隐藏层”，也就是所谓的“黑匣子”。如果人们用简单的、线性的因果逻辑，或者数学上可计算的指数递增的相关性来描述这种关系，“黑盒子”就是“白的”，即“黑盒子”中的操作是可控的，输出是可预测的。但是，一旦黑盒子不是人们所描述的那样，盒子就是“黑”的，人们就必须接受输入并不能明确地决定输出，而是由系统本身（即黑盒子）自己决定的事实。这很重要，而且显然，未来的技术可能比今天的技术更强大、影响更深远。当人工智能做出自己的道德选择时，继续坚持技术中立是没有意义的。这是技术中立的第三步。当然，技术受科学技术客观性的影响，有其自身的发展模式和逻辑。这一客观方面使它成为人类社会可以掌握和依赖的工具。但是，技术设计者或群体也有自己的价值取向，并根据自己的价值观设计出具有科学意义的承诺。同时，技术设计者在理解科学意义时，也逃脱不了社会价值观的影响。这意味着任何技术都不是简单地从自然界中获得的，而是在特定的历史环境、特定的文化背景、特定的意识形态中结合技术设计者的目的判断而建构起来的。人工智能时代，技术不再是中立的。目前，技术已经逐渐显示出它的副作用。这背后的逻辑是，社会口译系统的发展已经远远落后于技术的发展。科技是人创造的，是为人服务的，这也会让我们的价值观更加重要。
