用于语音识别为了加速人工智能和语音识别项目的发展，微软研究人员开发了一个用于深度神经网络和多GPU加速处理技术的工具包。但现在，该公司更进了一步，开源了计算网络工具包(CNTK)并将全部内容放在GitHub上。微软表示CNTK比其他公开可用的深度学习工具更快，尽管该公司并不是第一家开放其深度学习软件的科技巨头。 CNTK-is-faster-than-other-publicable-deep-learning-toolkits 2015年11月，谷歌开源了TensorFlow机器学习系统，用于其自己的图像搜索功能。但根据微软顶级语音科学家的说法，该公司CNTK工具包的效率“比我们见过的任何东西都要疯狂”。 这部分是由于CNTK能够利用图形处理单元(GPU)，而微软声称是唯一一家公开披露“可扩展GPU”功能的公司。（从单台机器上的1，到超级计算机上的倍数） 当与公司的网络GPU系统（称为AzureGPULab）配对时，它将能够训练深度神经网络来识别语音，使Cortana成为虚拟助手比以前快十倍。 2015年4月，CNTK已经对研究人员开放，但当时开源许可有很多限制。但现在，它已经全面开放，深度学习初创企业将受益最大。
