大步向前，大步向前，2019年已经落下帷幕。12月24日，百度研究院发布了2020年十大科技趋势预测，人工智能无疑是2019年的关键词，今年是人工智能的“小年”。今年，人工智能热度下降，喧嚣退去，落地成为主旋律；在沉淀中成熟，价值在显现，产业化才是人工智能的真面目。百度研究院负责专注于人工智能的前瞻性基础研究，布局百度人工智能未来发展方向，服务百度作为人工智能公司的长期发展战略。百度CTO王海峰同时兼任百度研究院院长。百度研究院发布的技术趋势预测，很大程度上代表了最早感知到的风向。具体来说，前十大趋势中有六项与人工智能直接相关，其余四项也与人工智能间接相关。首先，百度认为AI技术本身和各种业务解决方案已经成熟，正在快速进入“产业化”阶段。技术爆炸历来与大规模、可复制的“工业化”有关。百度的预测意味着，人工智能至少在某些领域已经出现了爆发的迹象。在芯片方面，2020年将是AI芯片大规模落地的关键一年。设备上的人工智能芯片将更具成本效益、专业化和解决方案集成。此外，各行各业都将大规模应用深度学习技术进行创新，加速转型升级；AutoML的快速发展将大大降低机器学习的门槛，扩大AI应用的渗透率；多模态深度语义理解将进一步成熟并得到更广泛的应用；自然语言处理技术将与知识深度融合，通用自然语言理解计算平台将得到广泛应用。其次，人工智能不是孤立生长的技术，它有赖于其他协同技术的爆发。比如物联网，百度预测物联网将在边界、维度、场景三个方向形成突破。对时空的洞察将成为新一代物联网平台的基础能力；智能交通也将更加成熟，更多的自动驾驶汽车应用于物流快递、公共交通、封闭道路等不同场景。年底再次火爆的区块链，“去币重链”，以更务实的态度将区块链融入实际商业场景；随着“量子霸权”的成功论证，量子计算也将在2020年迎来新一轮爆发，尤其是与AI、云计算的结合有望，但目前还处于早期应用阶段。附上百度研究院2020年十大技术趋势预测：趋势一：人工智能技术已经发展到可以量产的产业化阶段，2020年将会出现很多“人工智能工厂”。人工智能技术本身和各种商业解决方案已经成熟，正在迅速进入“产业化”阶段。随着国内外科技巨头对AI技术的持续投入，2020年全球将出现众多AI模型工厂和AI数据工厂，大规模生产AI技术和商业解决方案，并应用于各行各业助力产业升级。例如，客服行业的AI解决方案可以大规模复制，应用于金融、电商、教育等行业。趋势二：2020年将是AI芯片规模化落地的关键年近年来，AI芯片逐渐达到可用状态，2020年将是AI芯片规模化落地的关键年。设备上的人工智能芯片将更具成本效益、专业化和解决方案集成。同时，NPU（神经网络处理单元）将成为下一代端侧通用CPU芯片的基础模块。未来，越来越多的端侧CPU芯片将进行以深度学习为核心的全新芯片规划。除了芯片，AI还将重新定义计算机架构，支持AI训练和预测计算作为一种新的异构设计架构思路。趋势三：深度学习技术深入行业渗透，深度学习的大规模应用是人工智能领域最重要的，也是被行业证明最有效的技术。以深度学习框架为核心的开源深度学习平台，大大降低了人工智能技术的开发门槛，有效提升了人工智能应用的质量和效率。2020年，各行各业将大规模应用深度学习技术进行创新，加速转型升级。趋势四：自动化机器学习AutoML将大大降低机器学习的门槛AutoML将能够融合传统机器学习中的迭代过程，构建自动化流程。研究者只需输入元知识（如卷积运算过程、问题描述等），算法即可自动选择合适的数据，自动调优模型结构和配置，自动训练模型，使其适应部署到不同的设备。AutoML的快速发展将大大降低机器学习的门槛，扩大AI应用的渗透率。趋势五：多模态深度语义理解进一步成熟，应用更加广泛。多模态深度语义理解以声音、图像、文本等不同模态的信息为输入，融合感知、认知等人工智能技术，实现对信息的理解。多维度深入理解。随着视觉、语音、自然语言理解、知识图谱等技术的快速发展和大规模应用，多模态深度语义理解进一步成熟，应用场景更加广阔。结合AI芯片等，将广泛应用于互联网、智能家居、金融、安防、教育、医疗等行业。趋势六：自然语言处理技术将与知识深度融合，通用自然语言理解计算平台将得到广泛应用。随着大规模语言模型预训练技术的出现和发展，通用的自然语言理解能力得到了极大的提升。基于海量文本数据的语义表示预训练技术将与领域知识深度融合，不断提升自动问答、情感分析、阅读理解、语言推理、信息抽取等自然语言处理任务的效果。集超大规模计算能力、丰富领域数据、预训练模型、完善研发工具为一体的通用型自然语言理解计算平台将逐步成熟，广泛应用于互联网、医疗、法律、金融等领域.趋势七：物联网将形成边界、维度、场景的突破。随着5G和边缘计算的发展，算力将突破云计算中心的边界，普及到万物，打造泛分布式计算平台。同时，时间和空间是物理世界最重要的两个维度，对时间和空间的洞察将成为新一代物联网平台的基础能力。这也将推动物联网与能源、电力、工业、物流、医疗、智慧城市等更多场景融合，创造更大价值。趋势八：智能交通将加速在园区、城市等多种场景落地。自动驾驶的发展日趋理性，未来几年市场对智能驾驶的发展信心也会增强。2020年，更多自动驾驶汽车将应用于物流快递、公共交通、封闭道路等不同场景。同时，V2X（vehicletoeverything）技术开始大规模部署应用，使车与路形成广泛连接，进一步推动智能车路协同技术的实现，加速智能交通等多样化场景。如公园、城市和高速公路。降落。趋势九：区块链技术将以更务实的态度融入更多场景。随着区块链技术与人工智能、大数据、物联网、边缘计算的深度融合，数据和资产线下线上的映射问题一一得到解决。围绕区块链构建的数据确权、数据使用、数据流通、交换等解决方案，将在各行各业发挥巨大作用。比如在电子商务领域，可以保证商品全流程数据的真实性；在供应链领域，可以保证全流程数据的公开透明，以及企业间的安全交换；在政务领域，可以实现政务数据的互联互通，实现文件电子化等。趋势十：量子计算将迎来新一轮爆发，为AI和云计算注入新活力随着“量子至上”的成功论证，2020年量子计算将迎来新一轮爆发。在量子硬件方面，可编程中等规模噪声量子器件的性能将进一步提升，初步具备纠错能力。最终，具有一定实用价值的量子算法将能够在其上运行，量子人工智能应用也将得到极大提升。发展。在量子软件方面，将出现高质量的量子计算平台和软件，并与人工智能和云计算技术深度融合。此外，随着量子计算生态产业链的初步形成，量子计算必将在更多应用领域获得关注，越来越多的行业巨头投入研发资源进行战略布局，有机会带来新的有利于未来的人工智能和云计算领域。焕然一新。这是最好的时代，也是最坏的时代。对于价值投资者而言，历经风风雨雨的时代，唯有拥抱科技趋势才是不可否认的真理。
