如果您正在从事一个新的人工智能项目，但仍未决定使用哪种语言进行编程，那么您现在就会知道了。人工智能是工程学的一个分支，其基本目的是使计算机能够以类似于智能人类的方式进行智能思考。以下是最常用于制作AI项目的顶级语言：1.Python由于其简单性，Python被认为是所有AI开发语言中的佼佼者。属于python的语法非常简单，很容易学会。因此，许多人工智能算法可以很容易地在其中实现。与Java、C++或Ruby等其他语言相比，Python需要更短的开发时间。Python支持面向对象、函数以及面向过程的编程风格。python中有许多库使我们的任务更容易。例如：Numpy是一个帮助我们解决很多科学计算的python库。此外，我们还有Pybrain，用于在Python中使用机器学习。2.RR是统计分析和数据操作最高效的语言和环境之一。使用R，我们可以轻松生成设计良好的出版物质量图，包括所需的数学符号和公式。R除了是一种通用语言外，还有很多包，如RODBC、Gmodels、Class、Tm等，用于机器学习领域。这些软件包使实施机器学习算法以解决与业务相关的问题变得容易。3.LispLisp是最古老、最适合人工智能开发的语言之一。它是人工智能之父约翰麦卡锡于1958年发明的。它具有高效处理符号信息的能力。它还以其出色的原型制作能力和易于动态创建新对象以及自动垃圾收集而闻名。它的开发周期允许在程序仍在运行时对表达式进行交互式评估以及对函数或文件进行重新编译。多年来，由于进步，许多这些特性已经迁移到许多其他语言，从而影响了Lisp的独特性。4.Prolog当我们谈论AI领域的发展时，这种语言与Lisp共存。它提供的功能包括高效的模式匹配、基于树的数据结构和自动回溯。所有这些特性提供了一个惊人的强大和灵活的编程框架。Prolog广泛用于医疗项目以及专家AI系统的设计。5.JavaJava也可以被认为是AI开发的一个不错的选择。人工智能与搜索算法、人工神经网络和遗传编程有很大关系。Java提供了许多好处：易于使用、易于调试、打包服务、易于处理大型项目、数据的图形表示以及更好的用户交互。它还包括Swing和SWT（StandardWidgetToolkit）。这些工具使图形和界面看起来更有吸引力和更复杂。就像谷歌在今年的I/O大会上，号召开发者一起为开发社区做贡献。同时，ModelPlay团队也在向全球开发者发出AI模型征集，征集可在GoogleCoralDevBoard上运行的基于TensorFlow的深度学习模型，以鼓励更多的开发者参与到活动中并与全世界成千上万的人分享。数以千计的AI开发者，分享想法和想法。ModelPlay是面向全球AI开发者的AI模型共享市场。ModelPlay不仅为全球开发者提供了一个展示和交流AI模型的平台，还可以搭配带有EdgeTPU的CoralDevBoard加速ML推理，通过手机实时预览模型的运行效果，并帮助AI从原型扩展到产品。开发者不仅可以发布自己训练好的AI模型，还可以订阅下载自己感兴趣的模型，对自己的AI思想进行再训练和拓展，实现idea-prototype-product的流程。ModelPlay还预置了各种常用的AI模型，如MobileNetV1、InceptionV2等，并支持可重训练模型的提交和发布，方便用户对自身业务数据进行优化和微调。
