2012年，孵化器公司HatchLabs率先推出了定位交友软件——Tinder，由IAC和XtremeLabs共同运营。如今，Tinder已成为美国最受欢迎的约会应用程序之一，每天的点击量约为17亿次。Tinder采用免费增值业务模式来产生收入。Tinder可帮助您找到本地单身人士。“喜欢妹子向右滑，不喜欢向左滑”是公司成功的关键，也是无数同行复制的模式。迄今为止，它对人们产生了怎样的影响？在不到8年的时间里，它已经从一个“基于位置”的约会应用程序发展成为一个覆盖190多个国家的全球约会应用程序。与其他竞争对手相比，Tinder的目的不是娱乐，而是帮助您找到真爱。Tinder用户差异化|来自SimpleTextingTinder拥有5700万用户，这并不意味着它是最常用的约会应用程序之一，但它肯定是在线约会时代的典型应用程序。至少在西方，无论你走到哪里，它都是一个持续不断的嗡嗡声。其游戏化的风格、完美的可访问性和合理的诚实是其快速成功的最好注解。Tinder用户平均每周约会100万次，自推出以来已匹配超过200亿次。活跃的Tinder用户平均每天登录四次。95%的Tinder用户会在一周内找到心仪对象，谁会想到约会会如此简单？2017年，线上相识的情侣多于线下。Tinder是2020年2月最畅销的应用程序|viaSensorTower数据显示，Tinder估值为100亿美元，2019年营收为11.5亿美元；占火柴集团（总部）20.5亿美元收入的56%。Tinder的收入在2015年至2019年间以123%的复合年增长率大幅增长。Tinder已超越Netflix成为2019年全球收入最高的非游戏应用程序。根据SensorTower调查，截至2020年2月，其营收达到7740万美元，其中42%来自美国，7%来自英国，5%来自德国。截至2020年3月底，MatchGroup的市值为186亿美元用户对Tinder有何期望？你想要什么？来自SimpleTexting根据SimpleTexting的说法，寻找认真的、长期的关系是目前投票最多的选项。一小部分用户表示他们正在寻找朋友，而其他人则使用该应用程序来提升他们的自尊心。合理的Tinder推荐系统Tinder的算法没有明确的工作流程。支持这些平台的算法都是公司专有的，公司不愿透露这些算法实现的隐私细节，但技术爱好者还是从公司公布的数据中发现了蛛丝马迹。你在Tinder上的匹配很大程度上依赖于你的数据，从你的个人资料中计算出的“ELO”分数或多或少决定了你匹配的质量和数量，它决定了你是否匹配到一个大钱也是一个残疾人。您的排名是否上升取决于您获得的滑动次数以及适合您的滑动次数。这个人获得的右击越多，他的右击对你的分数就越有意义。Tinder会推荐得分相同的用户，假设观点相似的用户也会有大致相同的评分。您期望的价值或“ELO”分数在很大程度上取决于以下标准。个人数据的质量这是决定ELO分数的最重要的一点。有时很难更改，并且会根据您的个人资料、照片和选择的设置影响您的匹配。当您发布一些照片时，这些图像会通过他们的机器学习服务器传递，从而轻松定义您的偏好和选择。计算机视觉在行动中使用了几种物体检测技术，它可以观察你的兴趣，例如，如果你展示一张你骑着自行车享受大自然的照片，算法将输入你喜欢自行车和大自然，现在，你的个人信息将是推给和你有相同爱好的女孩。同样，当您发布个人故事时，这些表达会被传递到NLP系统，该系统可以检测您的第一印象以及您的性格特征。NLP在行动除此之外，调整设置还可以帮助提升配置文件。你选择的距离越大，你处于探索状态的时间就越长，你选择的距离越短，你希望这段关系越认真、越安全。Tinder还会跟踪您获得的左/右滑动比例，如果您的个人资料比例很高，则将其推送给更多异性。影响个人资料的因素使用Tinder的应用程序知道它会很快杀死人，因此他们试图尽快将其货币化。使用频率|来自WeareFlint的算法提升了高活跃用户的画像，毕竟用户越多，他们的资本增长就越快。Tinder热爱它的用户，不想失去它的粉丝群。它的活跃用户数量经常爆炸，更突出的个人资料意味着更高的匹配率，而当用户使用该软件的频率较低时，他们不太可能获得匹配，因为频率较低意味着他们不太可能被匹配。它很可能不会用匹配来回复。相比之下，这款应用有很多男性用户。Tinder优先考虑活跃的女性用户和可能为女性用户服务的男性用户。匹配数量：男性与女性滑动活动影响“ELO”得分的另一个因素是滑动活动，Tinder会跟踪您向左或向右滑动的频率。如果你总是向右滑动，你可能太随意了，也许是在向人们发送垃圾邮件，从技术角度来说，tinder会让你不太可能获得匹配——它会阻止你。更多的滑动意味着更少的信息，这意味着更少的信任。但是，如果你很少向右滑动，说明你太挑剔，男女比例过高，不利于算法计算。Tinder上的右滑次数限制为每天100次，以确保您实际上是在浏览其他人的个人资料，而不是简单地向每个人发送随机匹配的垃圾邮件。为了不断提高你的分数，你需要找到一个平衡点来最大化等式的这一部分。消息在数字时代，隐私只是一个词。Tinder还会跟踪您的消息，跟踪您发送了多少消息或您发起了多少对话，以及该对话的情绪、对话的持续时间，甚至您是否交换了联系方式。如果您的互动成功率很高，该算法将通过推送您的个人资料来奖励您并为您赢得更多匹配。但如果你一直让女士们等待，它会通过降低你个人资料的“ELO”分数来惩罚你。对于个性化推荐，算法会密切关注对话及其中的情绪。根据您的情绪和性格特征，如果您与匹配对象沟通良好，它会向您推荐更多与前者具有相同特征的个人资料。Tinder消息长度：男性vs女性男性消息的能量似乎与他们的口才不符，用平庸的语调打破沉默，只有12个字符，而女性的文本通常有更艺术的122个字符。算法将跟踪情绪并确保您的消息是积极的，同时还会关注您回复的每条消息。当您安装并注册该应用程序时，将所有这些放在一起，它会询问您的数据，例如种族、种族、教育、身高、公司等。对于初次使用的用户，该应用程序对您一无所知，只知道您提供的数据。这个应用程序与你一起工作就像“新手的运气”，因为它不会将你分类为好或坏，它会增加你的个人资料，查看你的活动，它会跟踪你想要匹配的人？如果您主要选择具有硕士学位的亚洲人，它会向您显示具有相同资格的个人资料。渐渐地，随着您继续使用该应用程序，它会更好地了解您。现在，它不仅可以跟踪您的滑动，还可以跟踪您关联的Spotify和Instagram帐户活动，为您提供个性化的广告体验。结合你过去的活动和社交媒体互动，它会计算你的“ELO”分数，它会检查用户是否在积极使用该应用程序，如果没有，它会阻止他。之后它会跟踪滑动的频率，如果它很高，接下来它会统计用户消息的频率。如果满足所有条件，则“ELO”分数将很高，并且用户的个人资料将与具有相同“ELO”分数的个人资料分组。如果用户的信息对任何种族、民族或个人犯罪构成威胁，他们将被禁止。Tinder工作流程图，由DakshTrehanobject设计。他们可能会使用Gale-Shapley算法，该算法由两位经济学家于1962年开发，他们想证明可以对任何人群进行稳定婚姻筛查。在第一轮中，每个未婚男子向他选择的一名女子求婚，然后要求该女子对她最喜欢的伴侣回答“也许”，对其他人回答“不”。然后，她与她目前最喜欢的追求者订婚，后者同样暂时与她订婚。在下一轮，每个未订婚的男人向他尚未订婚的女人求婚，谁最适合他，如果她还没有订婚，或者更喜欢他而不是已婚的伴侣，女人回答“也许吧”。重复这个过程，直到每个人都参与进来。GaleShapley算法：该算法保证所有参与者都能及时获得稳定的婚姻。为Tinder开发ML模型第1步：数据标记和清理。查看500到1000份个人资料，每份有4到5张照片，并将它们分类为喜欢、不喜欢或一般。第2步：神经网络。使用迁移学习来训练现有的神经网络，以根据已分类的图像向左或向右滑动。第3步：算法。编写一个函数，根据上述网络获得的每张图像的分数总和对配置文件进行评分。Tinder是一个好的媒人吗？您输入一些信息，Tinder会收集更多关于您的信息，并弹出多个匹配项。但是Tinder没有结果，也没有人透露他们认识之后发生了什么？他们是否结婚、生子、吵架或拥有完美的爱情生活？还是他们分道扬镳了？Tinder的推荐系统从来没有得到它实际上不能通过经验来提高它的鲁棒性，它的算法可能会改变以使其变得更好，但由于它无法获得真实的反馈，它无法使用相同的算法来改进。其次，我认为Tinder不值得信赖，它渴望数据，它会尽可能地跟踪你，并了解你。情人节可能来来去去，但您的数据将永远在线。Tinder会帮助您找到Mr.Right吗？可能不是那么容易。本文转载自微信公众号“读芯”，可通过以下二维码关注。转载本文请联系核心阅读公众号。
