Gartner：2025年75%的风险投资将使用AI进行决策利用人工智能(AI)和数据分析，到2025年75%的VC（风险投资）将使用AI进行投资决策。Gartner在一份白皮书中预测，在未来四年内，投资者使用人工智能和数据科学做出投资决策将变得司空见惯。到2025年，超过75%的风险投资(VC)和早期投资者执行审查将使用人工智能和数据分析进行。换句话说，AI可能会确定一家公司可以通过人工评估，从而淡化宣传材料（向VC展示）和财务状况的重要性。Gartner高级研究总监PatrickStakenas表示，高级分析能力的增强正在将早期风险投资战略从“直觉”和定性决策转变为“基于平台”的定量过程。Starknas说，从LinkedIn、PitchBook、Crunchbase和Owler等来源以及第三方数据市场收集的数据将用于各种过去和当前的投资标准。Starknas说：“这些数据越来越多地被用于构建复杂的模型，这些模型可以在更短的时间内更好地确定投资的可行性、战略和潜在结果。”诸如何时投资、投资何处以及投资多少等事情正变得近乎自动化。”“投资成功所需的人格特质和工作模式将与目前用于衡量产品及其在市场中的使用、市场规模和财务细节的那些相同。”以将被量化的方式进行量化。人工智能工具将用于根据工作经历、领域专业知识和之前的商业成功来确定领导团队成功的可能性。”正如Gartner白皮书中指出的那样，当前的技术可以提供对客户需求的洞察并预测未来的行为。可以在很少的人工输入的情况下建立全面的档案，并通过自然语言处理人工智能技术进一步完善，这可以从现场或录音中确定一个人的素质。虽然该技术目前主要用于营销和销售目的，但到2025年，投资公司将使用它来确定哪些领导团队最有可能取得成功。位于加利福尼亚州旧金山的风险投资公司Signalfire已经使用名为“Beacon”的专有平台来跟踪超过600万家公司的业绩。该平台每年花费超过1000万美元，利用了1000万个数据源，包括学术出版物、专利注册、开源贡献、监管文件、公司网页、销售数据、社交网络，甚至原始信用卡数据。表现出众的公司被标记出来，使Signalfire比传统风险投资公司更早地看到潜在交易。当然，这并不是说人工智能和机器学习是投资决策的灵丹妙药。在去年11月的一项实验中，《哈佛商业评论》（《哈佛商业评论》）构建了一个投资算法，并将其表现与255位天使投资人的回报进行了比较。使用最先进的技术，一个团队训练系统从623笔交易中选择最有前途的投资机会。该模型基于投资者可获得的相同数据做出决策，最终它的表现优于新手投资者，但低于有经验的投资者。
