石油又叫黑金。起初，人们并不知道它的价值。它只是一种粘稠的深棕色液体。精制或加工物质。但随着蒸汽机的发明，彻底颠覆了古老的生产工具，第一次工业革命来了。这种黑金才真正被人们发现，成为推动当今社会发展的主要燃料。在信息社会，数据的价值毋庸置疑，但如何利用好这座数据金矿，还有待发掘。拉手网CTO管冲2014年是大数据落地的一年。记者采访了拉手CTO关冲先生。大数据处理与挖掘在大数据诞生之前，企业已经在使用商业智能工具来分析自己的数据。在固定的业务数据模型下，企业可以按照一些设定的取值范围进行分析。所获得的结果在很大程度上是真实可靠的。但对于电商行业来说，数据量呈几何级数增长，这让以往的数据处理方式显得捉襟见肘。关冲先生给出了一组数字。截至2014年，拉手用户已超过5000万，日日志吞吐量超过10亿。有用户的订单，有他们的评论，有他们对个性的解读。过去我们没有这么大的数据量要处理，大家都认为增加计算资源就够了。但是现在这么大的数据吞吐量，对于任何一家公司来说，确实都会付出很大的代价。采用分布式计算后，拉手网可以使用PCServer来应对每天产生的海量数据，成本会低很多。数据分析师的春天在大数据时代，数据分析师（或数据科学家）将变得更加稀缺。这些人是企业的核心技术人员。在拉手网，有一个20人左右的大数据分析团队。其中一半是技术人员，对数据特别敏感，喜欢分析数据。一旦这些人接触到商业模型，他们就可以很快得出分析结果。另一半是商业模式方面的人才，更熟悉客户心理等业务内容。这两类人如何在拉手网共事？关冲告诉记者，他们通常会被要求根据各自的优势工作。例如，技术人员会利用已有的数据形成各种报表，或者开发各种数据决策工具。另一方面，业务人员会根据数据进行一些天马行空的想象。当这两个群体发生碰撞时，他们一定会想出很多有趣的解决方案。为了拿出这样的决策方案，数据分析师可以三个月不向CTO官汇报。但是一旦达到计划，必须有数据表明我们这样做可以增加多少销售额。这是关冲给团队灌输的意识，也是一个CTO想要得到的。大数据的到来，让企业拥有了对所有维度数据的计算能力。但是这些分析出来的东西对你的业务支持有没有影响，这个大数据还无法判断。也许你根据某种数据模型来分析产品。但他真的适合这个行业吗？关冲认为，真正懂得商业规律的人，还是需要做出判断的。在大数据时代，企业将需要越来越多的数据分析师。行业大数据的安全性和完整性数据的安全性和完整性是企业核心数据必须考虑的要素。拉手网在三个层次上做这件事，第一个层次：基础硬件。在数据存储方面，大多数公司都可以实现数据备份。第二层是对关键数据和谁能看到数据的管理。这个级别是公司投资最多的级别之一。在数据管理方面，很多数据泄露可能是内部原因。里面有些人看到了他们不应该看到的数据，或者得到了他们不应该看到的数据。三是关于审计。数据审核包括两个方面，一是完整性审核，是否正确，是否被不安全使用。可能会有一个数据生成，会有一个审计程序来验证这个数据是正确的还是错误的，这个时候是否应该生成。拉手网也采用了一些常规的大数据安全手段。比如内网和外网的分离。在内部，正在建立数据管理流程，包括大数据审计。当我们刚发现一条数据被篡改或被非法使用时，审计机制就会启动警报。后记对于电商网站，拉手需要对用户进行细分。需要知道用户买了什么，来自哪里，以后会有什么购物需求。这些东西都需要电商大数据的支持。无论是数据维度还是数据长度，拉手网都需要追踪更多的数据，分析更多的数据，制定更多的营销方案。在大数据时代，数据分析显得尤为重要。
