人工智能（AI）技术正在悄然改变着人类的生活。人脸识别、刷脸支付、COVID-19疫情期间的人群红外测温、机器辅助诊疗、无人驾驶汽车……正如中科创兴董事总经理林嘉良所说，如果几年前的人工智能带来的最重要的是“惊人的变化和影响”，所以它近两年的落地应用给人一种习以为常的感觉。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二○三五年远景目标的建议》将科技自强自强作为国家发展的战略支撑，在人工智能、量子信息、人工智能等领域实施一批具有前瞻性和战略性的国家重大科技专项。集成电路。人工智能被放在首位，其重要性可见一斑。作为引领未来社会发展的支撑技术之一，人工智能的发展一直受到高度重视。“人工智能作为第四次工业革命的核心驱动力之一，正在深刻重构人类社会生产、分配、交换、消费等方方面面，不断催生新技术、新产品、新产业，释放出以往技术革命和产业的力量。变革所聚集的巨大能量。”北京理工大学计算机网络攻防研究所所长闫怀志表示，在“十四五”规划提出的推动下，我国人工智能的基础研究和应用将加速发展。“人工智能技术的发展围绕着数据、算法和计算能力展开。”近年来，人工智能在多个领域得到了实际应用。但总体而言，当前人工智能的发展还处于起步阶段。”阿里巴巴集团副总裁、达摩院城市大脑实验室负责人华显胜表示，“我们正处于人工智能发展的第三个黄金时代。与前两次不同的是，这次我们有大数据、深度学习和大计算能力。”他解释说，这一次虽然黄金时代才开始七八年，但发展速度惊人，这个时期可以细分分为三个阶段，目前正处于第二阶段向第三阶段的过渡。”这三个阶段可以称为‘没有产业，就没有人工智能’，但每个阶段的具体含义不同。第一阶段，我们意识到人工智能技术可能会改变几乎所有的行业。但此时更多的是点技术和应用。”华先胜表示，目前第二阶段，从业者发现，如果没有深入的行业数据、场景和流程，AI技术不可能真正发挥其应用价值。现阶段，人工智能技术在智慧城市、互联网等领域成效显着，技术逐步从单点技术走向平台化；工业领域、医疗保健等领域出现了令人兴奋的技术和应用，但尚未形成规模；在教育、农业等场景，其研发和应用正在路上。到第三阶段，人工智能从技术到应用的层次会更加清晰，技术上更加专注于AI技术能力和平台能力的研发，更多的行业技术人员和业务人员参与甚至指导业务应用层.“没有产业的深度参与甚至主导，就没有AI遍地开花结果。”华先胜强调道。“目前，人工智能技术的发展仍将围绕数据、算法和算力方向展开。”闫怀志说，谈及具体发展趋势，他认为人工智能将从特殊智能向通用智能跨越，从人工智能向自主智能跨越，从“纯人工智能”向“人机混合智能”演进、加速和渗透。的相关学科。“人工智能技术将持续赋能智能终端、互联网娱乐、车联网、智慧城市等垂直领域，图像识别、文字识别、视频分析、无人驾驶、智能分析、自主决策等人工智能技术将在创新应用，在金融、交通、安防等行业广泛实施。”闫怀志说，“科技产出显着，特色鲜明、优势明显”，近年来，我国人工智能科技产出成绩斐然。2020年国内人工智能论文发表量近3万篇，保持10%以上的复合增长率；专利申请量首次超过3项，超越美国跃居世界第一。在自动机器学习、神经网络可解释性方法、异构融合类脑计算等领域，我国涌现出一批具有国际影响的创新成果。”中科文阁CEO兼联合创始人罗寅表示。“我国发展人工智能具有鲜明的特点和优势。”闫怀志说，一是国家高度重视人工智能发展，从基础研究到工程应用，我国充分发挥制度优势，在国家战略、产业政策、法律法规、标准规章等方面进行多层次顶层设计，为人工智能发展营造良好的内外部环境。二是我国应用场景丰富，经济体量大，产业门类齐全，消费需求旺盛，为人工智能技术的应用提供了丰富的场景。第三，我国作为大力发展人工智能的三驾马车之一，数据准备充足。深澜科技创始人兼董事长陈海波直言，没有数据的人工智能就像无米之炊。“中国的基础数据量远远领先于欧美，除了手机、电脑产生的数据，很多传统的线下商业活动也会产生大量的数据，比如共享单车的使用数据，用于诊断的医学扫描数据、车祸数据、银行记录、农田、卫星图像等。”释放潜力需要大力夯实硬件和软件基础。在科学研究和技术应用蓬勃发展的同时，还应重视缺乏硬件和软件基础。罗寅表示，与美国广泛使用的TensorFlow、Pytorch、Caffe等软件产品相比，我国开源人工智能框架软件生态还不完善，开源社区不够活跃，国际国内影响力小。软件功能薄弱，存在人工智能专用芯片缺失情况。”以深度学习框架中广泛使用的GPU显卡为例，在一般的计算环境中，大规模的神经网络训练一般都依赖NVIDIA深度学习显卡，而我国的寒武纪、华为等公司投入大量资源进行技术研发，成果值得期待。”他说。闫怀志还直言，我国需要进一步加强人工智能基础理论和先进算法；与人工智能相关的软硬件产业基础也比较薄弱；自制力方面的方法不多。“我国人工智能产业潜力正在不断释放，对产业和经济发展的带动作用将进一步显现。”浪潮信息副总裁张东表示。但在他看来，我国人工智能产业要想在国际竞争中寻求更有利的“位置”，还面临诸多挑战。“工业人工智能将是中国经济下一阶段的重要机遇。”这意味着将人工智能企业的创新技术转化为产品，快速推向市场，交付产业应用。目前，金融、通信、制造、城市治理等领域都在尝试将行业应用场景与AI技术相结合。这个过程需要产业生态力量的支持。AI产业的发展离不开人才的储备。闫怀志表示，虽然我国人工智能人才基数大，但领军人才、高层次人才少，“火车头”红利难以显现。据MacroPolo智库研究，报告确定的顶尖人工智能研究人才中，有59%在美国工作，而中国仅占11%。“专业人才是推动人工智能产业从兴起走向快速发展的最关键，其质量和数量直接决定产业发展水平。”陈海波建议，要积极吸引海外科研人员，集聚全球人才，引进科研经费等领域。海外高端人才一揽子政策。罗寅建议：“要加大对基础研究的投入，引导政策和资金向产业基础层倾斜，推进数据开放共享，加强人才引进和培养，促进产学研协同，做大做强。”长期布局行业“马拉松式”国际竞争根据IDC与浪潮联合发布的《2020—2021中国人工智能计算力发展评估报告》，人工智能产业化已经从通用应用场景渗透到更多行业特定场景，互联网、金融、电信、AI算力投入最高的政府服务等行业，也是人工智能行业应用渗透率最高的领域。工业人工智能已从早期试点逐渐成为企业发展和生存的刚需。“未来人工智能领域的国际竞争将进一步加剧。”闫怀志表示，“十四五”期间，我国将重点发展“新基建”，同时重点发展数字经济，实现各行业数字化转型。国内人工智能产业应以此为契机，以典型场景（如智能制造）赋能为龙头，融合新兴技术，加大人工智能基础设施和传统基础设施的智能化升级力度，让人工智能技术成为全人类——全面推动经济发展创新手段，全面参与国际人工智能领域竞争与合作。他强调，为实现人工智能发展的预期目标，需要构建人工智能高性能算力基础，打造自主可控、安全可靠的人工智能产业软硬件协同能力，推动人工智能开源与公共服务平台建设，形成自愈强的人工智能应用生态。林家良坦言，无人驾驶技术是他最期待的。“无人驾驶融合了感知智能和决策智能，应用价值和意义巨大，落地速度超预期，有望给生活带来巨大改变。”“预计2021年，AI将融入加速与汽车电子等领域实现感知、决策、控制等特殊功能模块，加速汽车智能化、网联化，AI有望与VR技术相结合，为制造、提供工具家装等，为虚拟制造、智能驾驶、模拟医疗、教育培训、影视娱乐等提供场景丰富、交互及时的平台环境。”陈海波表示，“新基建”赋能各行各业，人工智能产业的底层支撑不断完善，人工智能技术将更多应用于工农业。张东表示，“十四五”新征程——“十一五”已经启动，以人工智能为代表的科技新兴产业将成为经济发展的新引擎，人工智能也将推动数字经济进入智能经济新阶段。
