营销人员乐于使用各种技术和工具来提高品牌知名度并为客户找到合适的目标受众。但是，如果我告诉你在社交媒体中使用人工智能工具（并正确使用它们）可以增强每个用户的消费旅程，从而更长时间地留住更多用户呢？想想你最喜欢的产品：Netflix、亚马逊等，它们提供个性化的电影选择，都使用人工智能为我们提供高度个性化的用户体验。一个额外的好处是：人工智能工具现在相对便宜，中小型公司也很容易获得。因此，事不宜迟-在实际操作之前阅读本文，以充分利用社交媒体营销中的人工智能。以下是AI辅助社交媒体营销人员的十诫：1.专注于个性化内容对AI的需求增加，因为它可以为每个客户提供基于兴趣的个性化广告。营销人员应该使用数据驱动的方法来探索营销的新维度。例如，在浏览Netflix或其他类似平台时，您会注意到每次显示的内容都符合您的兴趣和喜好。这是因为人工智能算法在应用程序的后台运行，使其更加用户友好和有吸引力。营销人员可以通过提高内容相关性来增加收入和投资回报率。示例：Spotify通过分析每个用户的品味和偏好，为每个用户提供个性化的音乐播放列表。新音乐，现在这个数字已经增长了很多倍。2.365天24小时在线，只在上班时间处理咨询咨询已经不合时宜了。错过机会就是把机会让给了你的竞争对手。因此，无论发布时间如何，参与每个用户查询都至关重要。专用资源有时会导致错误和不可用。幸运的是，借助由机器学习和自然语言处理提供支持的AI机器人，您可以全天候提供24/7的初始帮助和查询。通过这种方式，您可以从竞争对手那里获得潜在客户，然后在您的办公时间亲自与他们分享更多产品详细信息。示例：MobileMonkey是一个用于FacebookMessenger营销解决方案的聊天机器人，它可以获取联系人列表并发送带有自动回复的聊天群以推销产品。Salesforce的2018年聊天机器人状态分析报告指出，69%的客户更喜欢使用品牌聊天机器人进行即时消息传递。3.使用程序化广告进行智能广告定位与其遵循旧方法，不如让AI预测分析决定何时以及由谁为您的产品定位潜在客户。这可以通过程序化广告来实现，程序化广告分析有关用户喜好、偏好、位置、每日活跃时间、购买意向等的实时数据，并通过出价流程向他们投放最相关的广告。这会增加转化率和参与度。您现在可以通过调整各种出价策略来增加对具有更高潜在价值的客户的投资，从而提高活动效率。示例：据thebestmedia.com报道，继奥迪豪华SUV推出后，该公司在第二季度开展了程序化广告活动，平均转化率比使用传统方法高出四倍。来源：Pexels4.拥抱视觉搜索和图像识别随着Pinterest、Bing和Google等平台的拥抱，视觉搜索正在改变搜索格局。它使用智能图像识别和分析技术来查找视觉上与图像相似的结果。营销人员必须扩大客户的搜索选项并利用它来改进营销和个性化购物体验，尤其是对于零售和电子商务客户。示例：Pinterest有一个标签工具“Shopthelook”，提供给广告商列出时尚商品，用户可以使用该功能购买图片中的特定商品。PinterestLens每月大约有6亿次视觉搜索，这一数字自该技术推出以来呈指数级增长。Google的GoogleLens具有“风格匹配功能”，可根据拍摄的图像提供搜索结果。5.在合适的时间收取合适的价格人工智能机器学习可以帮助您根据需求和竞争确定产品的准确价格。谈到Amazon、Airbnb或Uber，他们都利用了动态定价模型并建立了数十亿美元的业务关系。营销人员可以根据客户愿意支付的金额、他们对优惠和交易的反应、价格与质量的比较等获得动态定价。您还可以对比竞争对手的实时价格，分析您的定价是否过高或过低。动态定价是一项可以前所未有地改变公司命运的投资。示例：Airbnb建立了自己的高端动态定价系统，综合考虑市场需求、地点、购买时间等诸多因素，帮助业主报出最优价格。6.自动化日常任务聪明的营销人员正在使用当今的人工智能工具来自动化重复和乏味的日常任务。为当前和未来的客户更新报价和交易已成为试图吸引客户完成交易的公司的日常习惯。人工智能工具可以成为电子邮件营销的救星。您的团队无需花费数小时分析发送给谁的内容，而是可以将宝贵的时间和精力花在更高效的地方。示例：Gmail最近推出了SmartCompose智能写作解决方案，利用人工智能了解用户的打字习惯，然后自动补全句子。这样的工具肯定可以节省大量宝贵的业务时间。7.在正确的时间识别购买意向低的客户与其浪费时间去假设客户为什么会逐渐对你的产品失去兴趣，不如使用人工智能来识别此类客户并向他发送优惠和折扣以让他们继续购买。人工智能工具可以通过了解评级和反馈来降低客户流失率，同时还可以识别未来客户对产品的操作。这使品牌有机会及早处理此类情况，而不是等待和失去客户。示例：美国运通使用基于人工智能的机器学习技术来分析、预测潜在的欺诈行为，识别风险最高的客户并提前采取相应行动。8.优化和授权搜索结果企业无疑在使用过去的数据来分析用户行为，但他们从数据中心学到的东西才是最重要的。根据用户位置、搜索历史等信息生成相关结果和实时推荐将提高用户参与度。示例：Google于2015年推出RankBrain后，Amazon和许多其他电子商务网站将AI纳入其搜索引擎以进行智能产品搜索。用户现在可以获得类似产品的建议，自动更正拼写错误以帮助他们找到合适的产品。资料来源：Pexels9。通过语音搜索最大限度地发挥AI的价值每个人都知道Alexa、GoogleAssistant或Siri，并且它们的使用量正在迅速增长。越来越多的营销人员正在考虑使用语音搜索活动来吸引更多客户，强调语义的重要性。每个月进行超过10亿次语音搜索，毫无疑问，公司和机构应该将其视为新的收入来源。营销人员应仔细评估所有语音搜索请求，以确定如何进行。一起查看一些统计数据，了解强大的基于语音的搜索：根据Gartner的数据，到2020年，大约30%的搜索将在没有屏幕的情况下完成。根据Statista网站数据，截至2019年1月，45%的美国千禧一代表示他们经常使用语音搜索进行购物。据SearchEngineJournal报道，拥有智能音箱的人中有76%每周使用语音搜索进行一次“本地”搜索。据BrightLocal称，51%的消费者使用语音搜索来寻找当地餐馆。因此，与其回头看，将人工智能应用于营销只会增加利润。10.练习社交倾听并监控与品牌相关的讨论。人工智能可以研究客户在各种社交平台、评论区和博客上对品牌的相关讨论，了解他们的产品是否有任何投诉或问题，并广泛传播，以便在处理之前进行处理。示例：发布这样的帖子：“如果您爱自己的皮肤，就永远不要再购买此产品！！！”#假装秋霜#副作用此帖是对品牌的警告，应立即联系客户，了解并解决问题，以防止负面影响升级。人工智能还可以通过分析潜在买家在网络上的互动来感知他们的购买意图。示例：帖子说-“Apple7值得购买吗？”或“点击查看我用朋友的OPPOF11拍的自拍。自拍看起来太棒了。我现在想买这款手机……”。此类帖子的发布者是您的潜在买家，可以通过个性化的折扣优惠轻松将其转化为客户。Source:Pexels以上只是10点，但其实还有很多，每个企业和营销人员都应该更多地探索人工智能，优化其在??社交媒体营销中的应用。想象一个你不再使用任何物理设备的世界，但你可以看到它们并避免它们。在线活动将被自动管理，电子邮件、帖子将被合成并发送给相关用户。企业不断改进基于数据枢纽的战略，从而实现指数级增长。有了人工智能，这一切并不遥远。当前可用的一切只是人工智能所能提供的一瞥。因此，今天就开始将人工智能应用到您的社交媒体营销策略中，以在竞争中保持领先地位并在未来大放异彩。
