Translator|李睿评论|孙淑娟在过去的几十年里，质量保证(QA)测试领域发生了翻天覆地的变化。测试自动化已经发展到以最高质量加速软件发布。测试自动化一直是一个引人注目的趋势，因为它减少了测试所需的工作量。测试自动化领域在质量保证(QA)领域变得越来越重要。通过增强质量保证程序和提高软件开发效率，它已被证明是一个明智的游戏规则改变者。此外，借助Scrum、DevOps、敏捷和持续交付等概念，质量保证(QA)测试已达到广泛采用的水平。技术和测试自动化服务的快速增长导致了自动化和人工智能的融合，这一概念被称为智能自动化。过去一年我们见证了新冠疫情的影响，一切都开始向数字化环境转变。大流行病严重影响了软件测试策略，迫使质量保证(QA)专家变得更加敏捷，并以更少的资源承担更多任务。但2022年，大量企业要向全数字化转型，测试自动化的必要性被提升到一个新的高度。越来越多的企业正在适应新的测试自动化策略，采用和执行最现代的自动化技术的压力很大。测试自动化从来都不是一个停滞不前的领域：持续创新、快速增长和更广泛的接受度都融入其中。但在2022年，它将比以往任何时候都更快。在COVID-19大流行期间在市场上运营的供应商正专注于自动化IT运营以从危机中恢复。随着企业开始复苏，开始更多地投资于认知能力以及人工智能(AI)和机器人流程自动化(RPA)。随着公司扩大业务稳定性计划并承担新的风险，大流行的影响使得自动化和测试势在必行。例如，2020年5月，IBM宣布了一系列新的以人工智能为中心的解决方案，旨在帮助企业实现基础设施自动化，以更灵活地应对即将到来的中断并降低总体拥有成本。一些统计数据：预计在2021年至2026年的预测期内，全球测试自动化市场将以14.2%的复合年增长率(CAGR)增长。完美的客户体验以及对质量保证(QA)环境中以人工智能为中心的尖端技术不断增长的需求。2019年12月，美国软件开发商Compuware进行的一项全球调查显示，大多数公司认为手动测试是业务成功的主要障碍。超过90%的受访者认为测试自动化是推动创新的最关键因素。最新调查还显示，只有7%的企业在大型机上进行测试自动化，可见测试自动化有着巨大的市场前景。根据IDC的研究，到2026年，40%的全球2000强(G2000)将在信息合成、传播和知识保留方面将智能自动化的使用增加一倍，从而填补数据到洞察生命周期中的专业知识空间。经过验证的市场研究表明，2020年智能过程自动化市场规模估计为85.2亿美元，预计到2028年将达到216.3亿美元，2021年至2028年的复合年增长率为12.37%。根据IBM一份题为“自动化”的新报告和工作的未来”，79%的企业正在扩展智能自动化的高管预计他们公司的收入将在未来三到四年内增长。根据Marketsandmarkets.com的数据，全球测试自动化市场规模预计将从2021年的207亿美元增长到2026年的499亿美元，预测期内的复合年增长率为19.2%。由于大多数现代技术的迅速采用，测试自动化市场正在上升。本文将分享测试自动化的七个主要趋势。1.基于JavaScript的测试自动化工具将激增目前，最突出的趋势之一是基于JavaScript的测试工具的增加，例如Cypress、Jest、Playwright和Puppeteer。因为很多前端Web开发现在都是用JavaScript完成的，当你用JavaScript编写代码时，用JavaScript测试代码也更容易。另一个因素是测试代码和应用程??序代码之间的紧密集成，比如用JavaScript编写组件测试或单元测试。然后，每当您发现使用这些策略中的任何一种都无法完成的测试差距时，您可以使用像赛普拉斯的系统测试这样的工具，它是JavaScript存储库中的另一个附加工具。2.无代码测试自动化人工智能技术和可视化建模推动了这一技术的发展，使得无需编码背景的测试用例的形成成为可能。因此，质量保证(QA)专家不需要将核心编码理解放在测试用例和测试用例场景中。这种无代码测试自动化还将有助于最大程度地减少重复性问题的运行时间。这是2022年出现的重要趋势之一。这一趋势的其他特征包括：无障碍审查：通过测试用例并进行小的更改将比编辑和调试冗长的程序更容易。更低的学习曲线：复杂的知识对于生成测试场景和用例不是必需的，因此用户将在更短的时间内熟悉工作方式。这也将有助于节省资源，因为不需要仅仅为了编码技能而招聘开发人员。效率更高：由于实践中不涉及复杂的语法，错误会更小，维护也更容易。因此，它的整体效率更高。3.越来越多地采用人工智能和机器学习向测试自动化的转变主要是由人工智能和机器学习驱动的。AI在质量保证(QA)测试中变得越来越重要，因为它缩短了测试生命周期。它用于测试的各个方面，包括功能测试、测试自动化、性能测试和回归测试。此外，人工智能将帮助在没有人为监督的情况下从头开始设计整个过程。此外，人工智能具有节省时间的特性。它还有助于更新活动测试用例并消除冗余测试用例，从而加快流程速度。人工智能和机器学习还有助于进行预测分析，这使他们能够识别可能影响流程的潜在故障。它们允许增强的错误管理和跟踪。复杂的系统和不断增长的用户需求创造了对复杂测试应用程序的需求。人工智能和机器学习越来越多地用于此目的。这些技术将有助于减少错误的数量，并使它们更易于检测和纠正。未来前景：能够使用人工智能自动减少错误并识别要测试的区域。视觉测试：测试应用程序外观的能力。区分被测程序之间差异的能力。随着将人工智能集成到软件测试中的增长和显着好处，对这项技术的需求一直在上升。例如，2020年4月，视觉AI测试自动化提供商Applitools发布了一份行业报告，指出视觉AI对WebdriverIO、Cypress和Selenium等开源质量保证(QA)测试框架性能的影响。可视化AI对测试自动化的影响表明，测试稳定性提高了4.6倍，测试代码效率提高了5.9倍，编码速度提高了5.8倍。这就是测试自动化市场规模在全球范围内获得超过14%的复合年增长率影响的原因，未来几十年市场规模将达到350亿美元。此外，借助人工智能的自动化力量将带来更多的增长前景。由于变量的数量和执行综合测试套件所需的时间，手动测试不再是理想的选择。4.RPA的采用率和接受度不断提高机器人过程自动化(RPA)的采用率正在上升。根据研究机构Gartner发布的数据，2020年，RPA将再次成为企业软件市场增长最快的细分领域，增长率达38.9%，收入达到19亿美元。它的扩展不仅受到广泛采用的推动，而且受到企业内部采用的推动。例如，截至2021年9月，UiPath显示以美元为基础的净保留率为144%，这意味着消费者在前一年的支出增加了44%。RPA在用户界面自动化方面处于领先地位，这对自动化流程至关重要。自动化用户界面很难，这就是为什么其他人必须参与进来的原因。先进的RPA平台集成了关键的企业功能，例如管理无代码/低代码构建环境，以及对可扩展性和“民主化”的支持。RPA平台将能够在本地处理大量用例，从而扩展开发人员的创造力。例如，使他们能够处理需要更丰富的用户界面或更高级别的人工智能和机器学习项目的长期运行程序。RPA平台还专注于使用更新的工具和快捷方式进入低代码应用程序平台(LCAP)领域，以帮助开发人员构建应用程序和实现自动化。企业可以期望他们投资于互操作性和与不同自动化技术的轻松集成。企业可以继续使用他们最新、最现代的技术——简而言之，RPA平台提供治理和管理。RPA还允许软件机器人复制人类行为并更有效地执行任务。几乎每个行业都在利用这项技术，例如金融、银行、保险、电信和医疗保健。RPA一直在帮助测试自动化服务提供商缩短上市时间、提高运营效率并确保高水平的安全性。因此，机器人过程自动化是智能自动化的重要组成部分，机器人过程自动化的使用有望在未来几十年进一步增加。5.容器化和云原生成为非SaaS和SaaS交付的标准在选择自动化平台时，市场需要更大的灵活性和更少的对特定模型的锁定。这反过来又迫使测试自动化提供商设计可以从SaaS（软件即服务）交付到内部部署且波动性和中断最小的平台，并且可以过渡到具有低障碍的最新交付模型。对于一些自动化技术公司而言，这意味着采用利用微服务和容器化的云原生架构。这些现代技术使他们能够提供类似的能力和功能，而不管客户希望在何处或如何运行他们的平台。如果他们在未来选择过渡到不同的交付模式，客户将不必获得新技能或彻底改变他们的操作环境和程序。本地客户在升级或扩展其安装时获得更大的及时性、灵活性和便利性。期待在平台的开发和打包方式上看到更多创新。创新将侧重于带来好处，例如进一步减少安装、处理和升级平台所需的工作量和技能，以及降低每种交付模式的总拥有成本(TCO)。6.协作机器人的采用正在增加协作机器人（cobots）是设计用于在共享工作场所与人互动的机器人。从在仓库中移动重物到巧妙地清除装配线上的障碍物，这些协作机器人可以为智能工厂中的工人提供帮助。这些机器人对中小型公司有很大帮助，因为与大型机器人不同，它们不需要占地面积大，也不需要专门的人员来帮助编程和管理它们。大多数行业都在迅速采用机器人来自动执行重复性任务、解决劳动力短缺问题、保持质量等。在接下来的几十年里，机器人的接受度预计将在各个行业显着增加。7.低代码/无代码自动化以扩大吸引力无代码/低代码自动化趋势正在迅速受到关注，预计在未来几十年将进一步增长。无代码/低代码自动化平台是几乎不需要了解编码的软件程序。他们提供预先设计的工作流程模板和可访问的拖放界面来自定义工作流程，人们无需后端计算机编程知识即可使用。由于对企业的各种激励措施，例如更快的可扩展性和上市时间、自助服务能力等，此类平台正在获得更多关注。8.测试自动化的未来发展测试自动化是创建有效测试环境的关键。通过利用认知自动化领域的先进技术（ML、AI、BPM、RPA等），企业可以确保运营效率、流程效率、显着节省成本和时间，并为员工和客户提供更好的体验。根据《2020～2021年世界质量报告》，为了获得测试自动化的好处，企业必须充分利用更智能的工具。未来几十年，许多专家和分析人士预测，智能自动化将在主要行业取得突破。相信高科技和智能自动化的采用率将进一步增长，因为这是寻求加速数字化转型和自动化路径成为自主企业的企业的前进之路。原文链接：https://dzone.com/articles/top-7-automated-testing-trends
