人工智能(AI)和物联网(IoT)都是尖端技术，它们开始在我们周围的世界中受到关注。据《财富商业洞察》报道，2019年全球人工智能市场规模达到270亿美元，预计到2027年将增长十倍。物联网也是一个充满活力的领域。据PrNewsWire报道，到2030年物联网设备的数量将超过240亿。这两项进步都被称为“智能”技术。随着越来越多的物联网设备进入市场，以及实施人工智能的成本下降，它们影响当今世界的方式将会增加。但是像这样的技术如何改变交通管理呢？解决交通管理中的问题交通管理和物流可能是全球范围内的复杂领域。当今世界始终保持互联，这使得发现错误和纠正错误的速度比以往任何时候都快。然而，尽管我们通过互联网快速访问数据，但数据在传输前的收集效率仍然存在问题。可见性、报告、分析和通信都是这个全球交通管理数据网络的一部分。然而，如果其中一个手臂出现故障，整个系统就会变得低效。一些反馈系统可以纠正这些问题，但它们会为一个简单的问题创建复杂的解决方案。成本管理是全球航运面临的另一个主要问题。运费，甚至地区运费，都会根据当地因素（例如燃料成本和路线可用性）波动。随着供应线变长，它们也变得更难维护。购买条款也可能因商品来源而异。汇总成本价格并提出最有效的采购方案是航运管理的关键要素。但即便如此，想出一个可行的购买方案来降低购买商品和跨境运输的成本也需要花费大量时间和精力。由于市场是动态的，因此必须持续进行此分析。交付绩效是运输管理的另一个需要注意的方面。当公司购买产品时，它希望在尽可能短的时间内将其送达其存储设施。高效的航运路线将使这变得容易。但是，并非所有航运路线都提供相同的航运信息。此外，平衡物流成本，例如支付工人工资和燃料成本，会影响企业的盈利能力，从长远来看，使某些商品的可行性低于其他商品。AI和IoT提供的解决方案那么全球运输管理如何使用AI和IoT以最小的成本和努力将货物送达目的地？多亏了这些相互关联的技术，我们有几项即将到来的创新可能会同时解决其中的几个问题。1.自动驾驶（自主）车辆现在每个人都应该知道开发第一辆自动驾驶汽车的战斗。从优步到谷歌再到特斯拉，每个人都在争先恐后地创造出安全的自动驾驶汽车。不幸的是，这项技术远未成熟。今天的自动驾驶汽车显示出许多缺陷，使它们成为有用的自动驾驶功能，但与理论上可以自动驾驶的预期汽车相去甚远。人工智能正在努力帮助提高这些车辆的能力。使用摄像头中的视觉传感器，AI可以“读取”街道标志并获取视觉提示以调整车辆的速度和轨迹。物联网设备确保汽车可以与附近的汽车通信并将其位置更新到中央数据库。对于物流规划人员来说，这消除了报告问题，因为负载本身已被报告。如果遇到交通困难或发生事故，可以立即通知公司。2.更好的决策人工智能的学习方式与人类截然不同。在大多数情况下，研究人员会给AI一个起始位置和一个结束位置，让它从一个位置到另一个位置。人工智能做出决定并得出结论。然而，有时这些决定会导致可怕的结果。在训练AI时，研究人员可以为其提供数万个测试数据点，以改进其决策技能。当应用于运输管理时，人工智能可以利用货物路线中物联网设备的数据点。因此，它可以比人类更有效地发现大量数据中的模式。迭代过程意味着更频繁地出现有效的交通路线和模式，使业务计划能够及早发现问题。3.分析用途自古以来，人类就一直在尝试预测未来。过去，他们会使用分析来确定他们的孩子长大后可能取得的成就。今天，我们采用更基于统计的方法进行分析，但仍有很多事情是在黑暗中发生的。幸运的是，人工智能和物联网提供了一种开发考虑数十亿数据点的分析引擎的方法。来自IoT设备的流数据进入AI引擎，将其添加到不断增长的信息池中。通过发现模式的过程，人工智能可以可靠地预测产品成本的变化，使企业能够做出调整。通过了解即将发生的危机，运输管理企业可以在危机发生之前转移其资源以进行处理。4.仓库和库存管理任何负责管理仓库的人都知道运输管理的这一部分会变得多么复杂。但是如果货架上的产品知道有多少呢？在这种情况下规划后勤会更容易吗？根据配送地点的库存情况，您如何知道产品需求何时会增加？可以使用复杂的算法来预测这些事情，并允许库存部门迎合他们。物联网提供来自产品本身的直接报告。然后，中央人工智能可以汇总这些报告，并根据之前的销售数据显示需求可能激增的“热点”区域地图。所有这些都可以实时完成，减少订单延迟并确保每个配送中心都有足够的仓储产品。有哪些实际的商业利益？人工智能和物联网的结合可能意味着公司可以显着节省运营成本，从而获得更健康的底线。企业也可以从提高效率中获益。物联网设备和人工智能不需要休息，因此公司的数据中心将每天每小时运行一次，以确保一切顺利进行。无论是为鞋店清点存货还是在线汽车拍卖，这些好处都会扩展到运输管理的所有领域。未来十年，物流可能会变得容易得多。
