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八款优秀的开源工具,帮你解决数据可视化问题

时间:2023-03-15 19:36:30 科技观察

数据可视化是指将表格或空间数据转换为人类友好和直观的视觉形式的处理机制。市场上有多种开源工具可以帮助您创建有用且信息丰富的图形。在今天的文章中,我们将了解其中的八种开源数据可视化工具。DatawrapperDatawrapper由欧洲的许多新闻机构创建。其设计目的是帮助新闻机构更简单地实现数据可视化。该工具具有基于Web的图形用户界面,并有望帮助用户仅用四个步骤创建一组图形。要创建图形结果,我们需要单击屏幕顶部菜单栏中的“新建图表”。接下来,您可以将数据直接粘贴到文本框中;然后,该工具将分析数据内容并显示预览。如果内容正确,我们可以直接发布结果。Datawrapper是一个完全开源的处理工具,您可以从GitHub页面下载和托管它。或者,我们可以直接在他们的网站上以云托管的形式使用这项付费服务??。ProjectPageSourceCodeOpenSourceLicense:MITChartJSChartJS是一个简单的图表库。在开始创建图表之前,您需要将此库添加到您的前端代码中。完成这一步后,我们就可以使用库提供的API来添加和分配图表了。您可以单击此处查看更多技术细节。这个工具非常适合需要精确控制图表展示的外观和风格的用户,但是如果不想给自己增加太多的工作量,那么最好选择其他更容易上手的解决方案。项目页面源代码开源许可证:麻省理工学院(详细信息)Charted是Medium产品科学团队构建的工具。Charted是迄今为止我们能找到的最小的在线图形生成工具之一。您只需粘贴指向Google电子表格或.csv文件(输入数据)的链接,该工具就会根据数据内容创建相应的图表。Charted每30分钟获取一次数据,确保图表始终是最新的。虽然有免费的在线计划,但您也可以从其源代码托管自己的版本。项目页面源代码开源许可证:MITD3D3主要用于处理数据驱动文件。这是一组JavaScript库,可以帮助您将随机数据组织到DOM(即文档对象模型)中,然后对文档执行数据驱动的转换。众所周知,DOM是一种编程API,允许程序员将文件作为对象来访问,而这些对象直接反映了相应的文件结构。D3提供的各种API可以应用于DOM元素并转换为HTML、SVG或CSS文件。但是,需要强调的是,这种方法可能比普通用户更适合程序员。毕竟不是所有人都愿意写代码生成图形。项目页面源代码开源许可证:BSDDygraphsDygraphs是一个灵活的基于JavaScript的图形库。Dygraphs最大的吸引力在于它能够处理大型数据集并生成可与最终用户交互的输出。要使用它来创建相关图表,用户需要具备一些网络编程的背景知识,但与本文前面提到的工具相比,它仍然是一个易于使用的选项。感兴趣的朋友不妨点此查看其示例库,进一步了解其功能。ProjectPageSourceCodeOpenSourceLicense:MITRawRaw是一个基于网络的工具,允许您轻松粘贴数据并通过几个步骤创建图形结果。Raw基于D3.js库,非常易于使用,可以包含D3的所有优点,帮助非程序员用户享受它带来的便利。项目页面源码开源许可证:LGPLTimeline在你的实际工作中,肯定经常会遇到需要将事件显示为一条连续的时间轴的情况。而Timeline就是为这类任务量身定做的工具。要创建时间线,您需要做的就是单击此处并根据模板格式化您的数据。将数据格式化为GoogleSpreadsheet后,我??们可以使用Timeline的生成器将其组织成图表-就这么简单!现在,您还可以将结果转化为可添加到网页中的嵌入代码。感兴趣的朋友可以点击这里查看视频教程,相信会让你的Timeline探索之旅更加轻松。ProjectPageSourceCodeOpenSourceLicense:LGPLLeaflet手机阅读已成为高流量、高转化率的关键。Leaflet是一个轻量级且对移动设备友好的JavaScript库,可以帮助您创建交互式地图解决方案。Leaflet在其设计思想中强调便利性、性能和可用性水平。它可以直接运行在所有主流的桌面和移动平台上,利用现代浏览器对HTML5和CSS3的所有支持,在传统浏览器中也能正常工作。它可以通过大量插件进行扩展,并且具有出色、易于使用且文档齐全的API。源码内容不仅简洁而且易读,让大家在使用过程中时刻沉浸在开发的乐趣中。项目页面源代码开源许可证:BSD我希望今天的列表能帮助您找到满足您需求的最佳解决方案。如果您对数据可视化工具感兴趣,请单击此处查看此综合列表——其中包含50多种工具。您是否有最喜欢的工具解决方案没有出现在本文中?请在评论框中分享您的推荐。原标题:8款优秀的开源数据可视化工具