最近，亚马逊的人工智能招聘软件对男性候选人做出了偏好，因为它收到的简历大部分来自男性。
据说它接受了人工智能算法十年的数据训练。
据路透社报道，亚马逊于 2016 年开始开发自动化系统，为求职者提供一到五颗星的评价。
但去年，该公司在发现技术职位开始偏向男性候选人后取消了该计划。
因为AI工具是根据公司收到的10年前的简历进行训练的。
由于科技是男性主导的行业，因此大多数简历都来自男性。
这导致系统无意中被训练为选择男性候选人而不是女性候选人。
据报道，它将对包含“女性”一词或某些全女性大学名称的简历进行处罚。
尽管亚马逊做出了改变，使这些条款变得中立，但该公司仍然对该计划在所有其他领域确实是性别中立失去了信心。
什么是数据训练？这里有两件事可以作为案例，一是“飞猪大数据杀戮”事件，二是淘宝的“用户画像标签”。
近日，作家王小山在微博发问，自己在飞猪上购买机票时遇到了一个“熟悉”的问题。
飞猪上出售的机票价格高于其他机票预订平台，且预订价格远高于查票时显示的价格。
对此，飞猪回应称：“绝对没有这样的事情。
”双方各持己见。
苍蝇不会咬无缝蛋。
对于OTA行业来说，价格陷阱已经成为各玩家的惯常套路。
类似事件还不止一例：去年国庆假期刚结束，演员韩雪就在微博上愤怒投诉“携程旅行网”捆绑销售，很多反馈没有得到妥善处理。
去年清明期间，有用户透露在携程上用iPhone 8 Plus预订酒店的价格比华为Mate 8这款安卓手机还高，立即引起广泛热议。
当然，大数据的运用不仅仅是一个反面例子。
“大数据”的运用当然不仅限于这个行业。
如果大数据能够引导消费者，更好地利用大数据为用户创造价值，对双方来说都是好事。
例如，电商淘宝就煞费苦心地建立了“用户画像标签”，通过测试用户对不同活动和产品的敏感度来确定用户的偏好。
建立“淘气值”会员衡量标准体系后，成为用户最看重的因素。
用户画像标签，每个用户只有一个值。
通过这个价值，阿里巴巴可以直接对用户进行分层，实现精细化运营。
不同的淘气价值观，不同的服务。
亚马逊和上面两家都是关于“大数据”运用的结果。
也许最大的区别就是一个是被动的，一个是主动的。
大数据与人工智能 大数据是一种海量的数据集合，其获取、存储、管理和分析的能力大大超出了传统数据库软件工具的能力。
数据规模庞大、数据流动迅速、数据类型多样。
和低价值密度。
大数据可以帮助各行各业的企业从海量原本毫无价值的数据中挖掘出用户需求，让数据从量变转变为质变，真正产生价值。
随着大数据的发展，其应用已渗透到农业、工业、商业、服务业、医疗领域等各个方面，成为影响产业发展的重要因素。
今天人们所说的人工智能，是指研究、开发用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。
它表现为人工制造的系统。
的智力。
“深度学习”提出后，通过深度神经网络算法模拟人脑的学习过程，通过输入与输出的非线性关系将低层特征组合成高层抽象表示，最终达到层次的掌握和应用。
数据量的丰富程度决定了是否有足够的数据来训练神经网络，使人工智能系统经过深度学习训练后能够达到强人工智能的水平。
因此，是否有足够的数据来对人工神经网络进行深度训练并提高算法的有效性，是人工智能能否达到类人或超人水平的决定因素之一。
随着移动互联网的爆发，数据量呈指数级增长，大数据的积累为人工智能提供了基础支撑。
同时，受益于计算机技术在数据采集、存储、计算方面的突破，人工智能从简单的算法+数据库发展到机器学习+深度理解。
针对最初的“AI偏见”事件，我们不能认为AI本质上是公正的。
使用有偏差的数据训练系统意味着算法也会有偏差。
如果像这样不公平的人工智能招聘计划在实施之前未被发现，它们将使商业中长期存在的多样性问题长期存在，而不是得到解决。