近年来，人工智能发展迅速。
它是否已成为一种超越人类的智能？如何理解人工智能？近日举行的第四届中国机器人峰会暨智能经济人才峰会上，美国杂志主编凯文·凯利接受采访。
在某些“点”上比人类“聪明” “人工智能会逐渐从大约老鼠的智力水平发展到人类智力的水平。
这是一种错误的认知。
”在凯文·凯利看来，人工智能的一大特点就是其单一维度的思维方式，它与人类的综合思维方式不同，是一种完全不同的智能形式。
因此，在他看来，人工智能的发展并不遵循从低级到高级的进化过程，“而是会突然在某些‘点’变得比人类‘聪明’很多”。
而这样的智力维度，在动物身上也有。
“例如，松鼠可以记住数百或数千个松果埋在哪里。
在这方面它比人类更好。
”凯文·凯利说，人类创造了许多自然界原本不存在的物体，比如飞机和汽车。
人工智能是人类发明的一种思维方式。
每一个人工智能项目都是一种不同的思维方式，而千差万别的思维方式将帮助人类解决科研、生活、经济等领域的一些问题。
“这种新的思维方式在自然界中并不存在，但它可能是最有用的思维方式。
”凯文·凯利表示，“就像计算器的计算速度比人类快，GPS比人类有更好的导航能力一样，百度能够记住60万亿网页中的每一个单词，意味着在记忆力方面超越了人类。
”能够在计算和逻辑推理方面超越人类的神器。
”“与人类不相似的“智能”。
感知和“小数据”是最前沿的人工智能技术。
经过60多年的发展，人工智能技术在深度学习领域取得了长足的进步。
那么，人工智能技术研究的前沿还有哪些方向呢？对此，凯文·凯利认为，感知、情感、“小数据”等领域将是人工智能需要攻克的前沿。
凯文·凯利说，感知是生命体对外界的反应和判断。
例如，视觉让人们看到事物，听觉让人们听到声音等等，成功模仿这些感知可以产生更复杂形式的集成人工智能。
但“我们还没有达到人工智能科学的最前沿。
”拥有人类情感一直被认为是人工智能最难突破的领域。
然而，由于人工智能是一种与人类完全不同的智能形式，因此对人工智能情感形式的认识也必须改变。
凯文·凯利表示，一些人工智能程序已经可以识别人类的表情，据此判断人类的喜怒哀乐等情绪，并做出相应的反应。
另一方面，当人们看到机器人被推倒或踢时，他们可能会认为自己在“虐待”机器人。
他认为，这些都表明人类实际上已经与机器人和人工智能产生了情感纽带，“而人类和机器人之间存在的这种情感非常值得关注”。
尽管在大量数据中寻找模式被视为深度学习的基础，但凯文·凯利认为，人工智能未来的突破点是利用“小数据”学习。
“如果你现在想要一个人工智能程序能够区分猫和狗，你需要给它数百万张猫和狗的照片。
但非常有趣的是，一个刚刚学会走路的孩子可能只需要十几个例子。
区分这两种动物的区别。
”他表示，未来的人工智能应该能够只用少量的数据进行学习，一旦成功，“可以给当前技术带来颠覆性的变化”。
尽管人工智能和机器人可能会抢走人类的工作，但凯文·凯利对此持乐观态度。
据他介绍，服务精准农业的机器人已经出现。
未来，它们可以帮助人类一一关注农场里的植物，记录它们生长的土壤中农药、水、肥料等的含量，从而准确控制它们的使用量。
实现精细化管理。
“当然，它可能会取代很多农场劳动力，但哪个农民能像它一样关注工厂的各个方面呢？”他表示，这将带来一场完全不同于现有模式的农业革命，也将创造农业。
机器人研发、农业机器人管理等岗位。
“我们正处于人工智能的起步阶段，前面可能有很多我们没有意识到的就业机会。