现在可以接受的表情包已经不多了，谁还好意思出来聊天呢？你一定见过亚洲表情符号三巨头的尴尬面孔：篮球巨星姚明、韩国演员崔成国、日本动漫声优花泽佳奈。
但你以为只有人才能制作表情包吗？有没有外星人也学会了我们的表情符号技能？我们不知道外星人是否使用表情符号，但是AI最近使用深度学习制作了很多表情符号，我想邀请你看一下。
下面是三个表情符号。
你能分清哪一个是人类做的，哪一个是人工智能做的吗？ （反正我看不到。
） 这个表情深度学习模型是由斯坦福大学的两名学生使用超过 40 万个表情进行训练的。
其基本框架是一个编码器-解码器字幕生成系统，首先需要基于技能的CNN图像嵌入，然后使用LSTM RNN进行文本生成。
从目前的反馈来看，AI表情生成器表现良好。
大多数人表示很难区分人类制作的表情符号和人工智能制作的表情符号。
但经过仔细鉴定，人工智能生成的表情符号中约有30%被认为是人类作品。
此外，还有表情搞笑程度的评分。
人类生成的表情符号搞笑度一般为7分（满分10分），而AI生成的表情符号最高等级达到6.8。
乍一看，可以说得分很高。
但人工智能真的那么了解幽默吗？科幻电影《霹雳五号》中有这样一个情节，颇有深意。
逃脱的机器人变得有意识并告诉每个人它还活着。
而英雄检验其所说的真实性的最终方法就是检验它是否理解这个笑话。
演员讲完笑话几秒钟后，机器人突然大笑起来。
这个时候，英雄认为它真的有了自我意识了。
事实上，判断机器是否具有意识的标准并不统一，但很多人确实将机器人是否具有幽默感作为判断机器是否进化到具有人类思维的重要标准之一。
此前，李开复做客某综艺节目时曾表达自己的观点：人工智能会在很??多领域取代人类的工作，但在娱乐领域不会，因为人工智能不懂幽默是什么。
就这个AI表情生成器而言，距离理解幽默还有很长的路要走。
首先，它不会断句。
在汉语和英语中，不同的句子切分方式会极大地改变句子的语义。
这里有一个关于句子碎片的笑话，大家可以自行理解：“一男子扬言要惩罚成都教授，成都教授纷纷搬家；草帽路飞说要成为海贼王，上海市民加紧行动”谨防盗窃。
”显然，语义变化还将继续。
影响句子的幽默性。
此外，幽默是有地域性的，不同国家的幽默文化也不同，机器学习的笑声模型是不可转移的。
比如，中国式幽默的核心是，面对社会的系统性压迫，你我都是同路人。
英国幽默的核心是居高临下和具有破坏性。
美国以情色幽默最为出名，已经到了极其情色的地步，但如此大规模的情色幽默在中国并不适合。
因此，机器生成带有文字描述的图片很容易，但要真正捕捉到公众的笑声却很难。
最后，我们知道新的模因是无穷无尽的。
从三巨头到张学友、蔡小兰、尔康、可云、佟湘玉，人类在表情符号的开发上极具创造力，而人工智能却只能千篇一律。
AI能否主动将韩国亲子节目的“宋民国”变成现在的表情包制作者？你能从近几年播出的电影电视剧中找出最能引起共鸣的gif吗？你知道“假笑少年”的假笑有这么神奇吗？也许人工智能真的应该谦虚并说实话，而不是吹嘘它目前的搞笑能力，否则它真的很有趣。
如何成为比人类更好的表情符号制作者？ AI的幽默品质还需要慢慢进化，但在进化的过程中，这里有两个建议可以帮助AI成为更合格的表情制作者。
智能相对论认为，一是对训练内容去其糟粕。
人工智能表情符号生成器在训练过程中借鉴了数字文化中最好的和最差的。
很多训练数据都与脏话、种族主义和性别歧视有关。
这些内容应该在以后的训练过程中过滤掉，这也是自然语言处理中常见的大问题。
因为对于机器学习系统来说，AI的学习过程就像婴儿学习一样，通过对所选系统行为类型的观察和模仿。
只要系统的某一部分是由人类操作的，它就可能因为人们对事物的看法，或者所谓的偏见而影响机器。
这就像“酒与污水定律”一样：将一勺酒倒入一桶污水中，你会得到一桶污水；将一勺酒倒入一桶污水中，你会得到一桶污水；将一勺污水倒入一桶酒中，你仍然会得到一桶污水。
一个节点的丢失或者一个坏节点的进入都会破坏整个系统。
二是增强网络意识。
在中国，表情符号在网上的感觉很大一部分在于其“模糊”的图像质量。
你有没有发现，中国表情符号的一大特点就是“模糊”。
AI想要成为表情制作专家，就必须对表情文化有更深入的了解。
在互联网的早期，Emoji 1.0时代，美国卡内基梅隆大学编写的一串ASCII字符是人类计算机历史上第一个“表情符号”。
当时的视觉效果非常模糊。
此外，目前中文表情包的主要用户是80后、90后。
《武林外传》、《还珠格格》、《情深深雨蒙蒙》等影视剧属于这两代人的集体记忆，是最能引起共鸣和传播的。
内容。
这些影视剧大多已有10年以上的历史，画质非常模糊。
同样从艺术的角度来看，事物的情感表达得越扎实、越清晰，它就越理性；反之，所表达的情感越是想象和模糊，就越是主观。
模糊表情更加通俗幽默，更贴近市场文化，会给人更多的联想空间。
模糊是一个表情包被无数人上传下载、图像质量被压缩的证明。
也是其在社交网络爬行、滚动的标志。
使用这样的表情包时，会有一种非常在线的感觉。
因此，可以想象，AI制作的表情包要想在国内流行起来，就必须在图像质量方面做一些特殊的处理。
目前，表情符号不再只是娱乐大众的工具，它还具有更多的商业价值。
《长草考级日报》这个IP为其开发商创造了巨额利润，光靠收取版权费就可以赚大钱。
许多广告商也希望利用表情符号来提高自己品牌的知名度。
思考利用表情符号进行病毒式传播确实是一种绝妙的营销方式。
小细节里蕴藏着大商机，开发AI表情生成器确实很有趣，也很赚钱。