今年10月23日至25日，英国佳士得拍卖行将拍卖一幅由人工智能创作的画作。
作为全球领先的艺术品拍卖行之一，这将是全球大型艺术品拍卖行首次拍卖人工智能创作作品。
的工作。
自人类诞生以来，我们就不断创造工具来帮助甚至取代人类的工作。
从青铜时代到铁器时代，从四大发明到工业科技革命，从电话到互联网，新的工具与人类文明的演进同步发展。
这一次，人们把目光转向了艺术领域。
来自法国的艺术组织Obvious创作了这幅名为《Edmond de Belamy》的画作。
这幅肖像画轮廓模糊，神情迷幻，意境十足，乍一看，像是出自上世纪著名艺术家之手。
目前挂在纽约佳士得拍卖行白墙上的《Edmond de Belamy》预计售价高达 US$-0。
生成对抗网络GAN是AI画家的技术基础。
据了解，Obvious在使用人工智能技术创作和修改作品时，采用了基于生成对抗网络GAN的深度学习模型（Ian J. Goodfellow等人提出的通过对抗过程估计生成模型的深度学习模型）等人于 2020 年 10 月在生成对抗网络中）。
AI算法模型执行这种艺术创作。
与生成对抗网络 (GAN) 类似，CAN 有两个竞争网络：鉴别器和生成器。
Obvious将0个不同时代的肖像输入到GAN算法模型中。
鉴别器根据这幅 14 世纪到 20 世纪之间创作的肖像进行特征分析，并用它来学习和区分肖像风格。
生成器无法访问任何艺术品，负责接收来自鉴别器的两个信号以不断生成新作品。
第一个信号是鉴别器将新图像判断为“艺术与非艺术”。
由于鉴别器对艺术品进行了深度学习，因此它能够确定生成器生成的新图像是否与它学到的实际艺术品具有相同的特征。
也就是说，该信号指示鉴别器是否认为生成器生成的新图像是“艺术还是非艺术”。
第二个信号是鉴别器是否可以将生成的新艺术图像分类为既定风格。
如果生成器生成鉴别器认为是艺术的图像，并且也可以轻松地将其分类为既定风格之一，则生成器将尝试生成使鉴别器感到困惑的艺术品。
然而，这两个信号却是截然相反、相互矛盾、相互推动的。
第一个信号不断驱动生成器产生判别器识别为“艺术”的作品，如果它符合既定风格中的规则，判别器也将能够对其风格进行分类。
此时，第二个信号将驱动发生器产生模糊的构图。
于是在这两个矛盾信号的驱动下，生成器逐渐探索接近艺术实际的范围。
当生成器未能成功欺骗鉴别器时，它将继续从失败中学习和纠正；当它成功骗过鉴别器时，这个过程就完成了，最终生成了一幅无法识别的“伪人类艺术画”，即《Edmond de Belamy》的诞生。
从参与生产到独立创作，人工智能在艺术的道路上越走越远。
过去几年，随着人工智能技术的快速发展，许多科技公司、研究机构和个人一直在探索机器生产诗歌、小说、音乐、绘画等人类创意产品的能力，希望利用机器AI技术用于艺术创作。
如今，虽然人工智能技术尚未达到顶峰，但可以替代人类工作的智能机器人已经出现在服务业、教育等行业。
同时，他们大力涉足音乐、诗歌、绘画、舞蹈、电影、小说等领域，其惊人的表现足以让人惊叹和恐慌。
难道在未来的AI时代，连基于意识流思想进行创作的艺术家这个职业也会被人工智能所取代吗？早在2009年，谷歌就推出了人工智能系统Deep Dream，可以识别图像并重新绘制图像。
2017年，IBM的人工智能Watson完成了电影《摩根》的预告片剪辑。
2016年，索尼的人工智能FlowMachines创作了一首披头士风格的流行歌曲。
2017年，日本开发的一部人工智能创作的科幻小说《电脑写小说的那一天》欺骗了所有人类评委，成功入围日本微型小说文学奖。
2017年，麻省理工学院创建了Shelley，这是一个能够创作恐怖小说的人工智能系统。
2020年5月，微软与展路文化合作推出小冰原创诗集《阳光失了玻璃窗》，这是人类历史上第一本完全由人工智能创作的诗集。
今年年初，亚马逊语音助手Alexa推出了DeepMusic，为用户提供人工智能创作的歌曲。
……但艺术不仅仅是表面的物质，而是人类意识和思想的表达。
欣赏一件艺术品时，更重要的是探究其创作的源泉和深层的意识流。
这都是作者独有的心境。
我们面对艺术的时刻，也是与作者对话的特殊时空。
即使未来AI技术日趋完善，AI艺术家创作的艺术完美得惊人，我们也不用担心那些从事艺术创作、致力于艺术发展的艺术家的工作，因为AI艺术只会成为随着人工智能技术的发展，价格越来越便宜。
真正的艺术品将变得越来越珍贵。
人类的思想和情绪是人类独有的东西，也是人工智能无法完全控制的制高点。