2019年7月，决定离开谷歌加入创新工场的工程师王永刚收到了李开复的邮件。
后者表示，是时候对“人工智能”进行一次系统回顾了——让公众读者不仅能快速了解过去的人工智能发展历史，还能为未来即将发生的变化做好心理准备，尤其是那些年轻人谁参与其中。
这就是今年4月发行的新书《人工智能》的由来。
在《人工智能》一书中，李开复和王永刚谈论了人工智能的过去、现在和未来，人工智能作为一种技术在当前互联网中的应用，以及它即将对技术、生活、教育、职业选择产生的影响和未来社会。
。
对他们来说，人类与人工智能的关系将是社会核心群体现在和今后很长一段时间内无法回避的问题。
如何判断《人工智能》是否不是AI制作的？不过，在谈关系之前，要对人工智能有一个正确的认识并不容易。
AlphaGo等人造成的影响仍在继续，从最初不相信机器能在围棋这样不可预测的领域击败人类，到最后的恐慌和向人工智能投降，其中包括对人工智能的真正理解。
例如，许多人开始怀疑每一个“物体”都是人工智能。
李开复最喜欢的笑话是“微信群识别人工智能”。
他表示，自己因各种关系被拉进了很多微信群，但总有人调侃“他”不是李开复而是人工智能，而且语音、图片价格和视频都可能定价，而验证的唯一办法就是让他发红包。
这背后涉及到对人工智能现在能做什么以及未来能做什么的理解。
不过，李开复认为，人类与人工智能最大的区别可能在于感知能力、思维能力和跨领域能力。
在《人工智能》新书发布会现场，李开复甚至被记者的提问逗乐了。
新浪科技问他，现在人工智能这么流行，怎么能确定这本书不是“李开复.AI”这个程序写的呢？李开复的回答很有意义。
他把问题分成两部分。
一个是《人工智能》书中机器可以写的部分，另一个是未来十年人工智能无法参与的部分。
首先，李开复认为，未来机器一定能够引入人工智能，讲述人工智能的历史，预测人工智能的未来。
在“数据积累”和“经验收集”这些领域，机器比人更有优势。
但说到“意义”的问题，这或许就是人类区别于机器的地方。
李开复提出了一系列问题：“孩子的教育该怎么办？”、“所有受过教育的人都会失业吗？”、“社会贫富差距会拉大吗？”、“权力会不会扩大？”巨人与普通人的变化？” 、“越来越多的工作岗位被取代后，人们还需要工作吗？工作的意义是什么？”他解释说，跨领域、先进、深入的思维内容在未来十年是人工智能无法解决的。
达到。
事实上，同样的问题正在越来越多的行业出现，不仅仅是写作，还有金融、科学、工程、医学、律师等以前被认为是“好工作”的行业。
对年轻人的建议：深入学习，跨领域，走向服务业。
对于这些正在读书的年轻人，李开复给出了自己的建议：首先，是针对所有大学生的。
他认为，可能需要考虑的问题是如何将所学到的知识转移到自己的领域。
达到非常深的层次——深到人工智能无法取代的程度。
也就是说，新趋势下的学习不仅需要兴趣和天赋，更需要扎实的努力和纵向的深度。
其次，跨领域将成为趋势。
由于人工智能在单一领域和大数据方面的天然优势，人类可能要跨领域交织和组合，才能达到人工智能难以基于单一领域大数据进行计算的地步。
比如，在金融、社会学、哲学和教育的交叉领域，可能会出现一些新的创新机会和创业前景。
三是文科专业的学生。
李开复表示，人工智能时代他们或将迎来新的发展机遇。
由于计算机在艺术、幽默、电影、创意等“情感”领域的“无能”，涉及文科的领域或将迎来新的发展机遇。
李开复也认为，未来我们要做好进入服务业的准备。
他所说的服务业，是指涉及人与人之间的沟通、人与人之间的同理心，以及如何让自己更有爱心、更受人欢迎的行业……李开复强调，这实际上是一种确保人类与人工智能保持竞争力的方法。
当然，关于人工智能的机遇和挑战，这位博士在人工智能领域的核心论点是“工具论”。
他表示，无论去哪个领域，都要用好人工智能这个工具。
例如，金融专业的学生可能需要了解机器人投顾带来的变化，AI量化交易有哪些新的突破，AI在征信、征信、区块链等领域如何发挥作用？李开复认为，只有真正了解和掌握这些技术，才能立于不败之地。
对传统企业家的建议：归零、自我颠覆、寻求合作。
对于传统企业和企业家来说，李开复的核心建议是“归零”、合作。
相比互联网的影响，他认为人工智能带来的颠覆性变化将更加广泛、激烈和跨领域。
由于人工智能算法可以超越现有基础进行迭代，这给传统企业家带来了新的挑战。
这需要传统企业家首先“重置”思维。
不要因为目前企业的规模和存量而担心人工智能带来的颠覆，会阻碍创新和自我颠覆。
“你不颠覆自己，别人就会颠覆你。
”比如目前券商、银行、保险等行业的创业者可能无法通过人工智能来开发产品。
“因为固有的DNA、文化方式、过往的成功、现有的利润，都形成了他们无法割舍的巨大包袱。
就像柯达一样，他们明明知道数码相机时代即将到来，但仍无法挣脱”由此可见，传统企业家要么成为少数，拥抱人工智能，进而达到更高的高度。
或者它会成为一个被颠覆的角色，并被下一个新技术创新者颠覆。
“当然，如果实在没有办法颠覆自己，那么另一个选择就是卖掉产业，转而投资。
否则，沉没成本会因为颠覆的激烈和迅速而变得越来越大。
”二是寻找解决办法。
伙伴。
当前人工智能热潮最明显的特点是相关领域的人才极其昂贵。
不过，李开复认为，这或许只是一个表象，传统企业家即使有强烈的变革决心、开出高价，也未必能打动这些人才。
“因为任何顶尖人才都希望职业生涯更加顺利，进入一家更符合自己职业前景的公司，比如一家成功运营大数据的公司，所以他们也会更愿意进入像谷歌、BAT这样的公司。
充分发挥自己的才能，而不是去传统公司与老板无休止地沟通。
“所以这可能不仅仅是人才成本的问题，还有能不能聘用的问题。
而且值得注意的是，这可能只是企业转型的第一步，还有第二步、第三步。
”在这种情况下，找到合适的解决方案合作伙伴就变得很重要，这种合作伙伴不仅要懂人工智能技术，还要有人才等核心资源。
寻求这样的机会，希望利用自身的资源和优势，帮助传统企业转型为新趋势，成为合作伙伴，探索解决方案。
对于AI人才的建议：寻找经验丰富的驱动者并返回中国。
事实上，创新工场给出的原因是。
李开复的这种自信正是其在人工智能人才方面的投资布局，而他们正在通过创新工场人工智能工程院复制李开复在微软亚洲研究院和谷歌中国的人才培养模式。
这种模式首先依赖于经验丰富的驾驶员的帮助和指导。
李开复召集了许多在谷歌和微软工作的高级工程师，然后让这些有十年工作经验的人带领10到20名刚从理工科毕业的顶尖人才，然后花了大约6个月的时间专注于学习、应用在发展中，成长为人工智能工程师。
二是呼吁更多在美工作的华人回国。
李开复表示，所有中国人都想回到中国工作，但从过去来看，美国在留学和就业机会方面享有优势。
但现在人工智能的趋势已经到来。
与大系统、大数据的需求类似，人工智能正吸引着一批又一批谷歌、微软、亚马逊培养的工程师回到中国。
此外，其中还包括一些来自学术界的才华横溢的科学家。
李开复认为，创新工场人工智能工程院成立的核心目的之一就是通过科学家与商业人才的连接产生更大的商业价值。
给风险??投资人的建议：2B和2C都有机会。
2B更容易。
当然，在谈到人工智能的商业应用时，李开复也表达了他对商业模式的看法。
目前，市场上主要有两种模式：to B和to C。
李开复认为两者都适合，但现阶段，to B会更容易。
因为现在企业希望看到人工智能快速创造价值，而人工智能更有可能在业务方向快速产生实际效益，比如银行保险、证券投资、二级市场等，这无论是企业还是企业都不愿意看到。
软件行业已经在过去看到过。
现象。
因此，创新工场创始人判断，当有足够多的企业尝到好处时，就会形成一波“买买买”的浪潮，带动更多企业级应用的实际购买。
即使之前国内企业级软件没有发展起来，人工智能也能很快证明自己的价值，让to B市场快速增长。
第二个是to C市场，这个市场可能比较困难，因为人工智能本身并不是一个应用。
“虽然BAT在to C领域应用了很多人工智能技术，但这也是建立在他们拥有大量用户、大量用户数据和用户变现的基础上的。
如果一家初创公司没有自创能力，流量的话，大数据就无从谈起，所以to C人工智能初创公司起步并不容易。
”但是，这并不意味着to C就没有机会。
李开复举了个例子。
国内初创企业用钱宝。
在抓住一个关键垂直领域建立流量后，这家初创公司现在平均每月可以发放1万笔贷款，超过任何传统银行。
不过，李开复最后提醒，to C和to B的比较，会让更多的VC和创业者只看到前景而忽略现状——虽然to B的人工智能公司有更多更大的机会，但他们也需要过去，需要更长的时间去培育和等待，而不是立刻指数级增长，你必须耐心地陪伴投资项目的成长。