简介：近日，公司董事长兼CEO周鸿祎在北京的演讲中提到了他对人工智能的看法。
最近考察了硅谷一系列人工智能公司后，他认为美国整个人工智能产业将成为下一个产业泡沫，类似于当年蜂拥而至的O2O模式。
他还强调，纯粹的人工智能没有商业模式，必须与一个领域、一个行业结合。
当人工智能应用到搜索服务时，他认为主要会有两种使用模式。
一是“你问我答”，类似于苹果的Siri。
搜索大数据延伸到人工智能，让手机回答你的各种问题，需要更精准的答案；另一种是“我搜你看”，利用人工智能技术了解一个人的喜好，并利用机器自动聚合他感兴趣的内容，也就是俗称的信息流或自动推荐。
以下内容节选周鸿祎分享的内容： 搜索未来的发展有两个方向：你问我问题，我搜索，你看搜索导航后续的发展。
它实际上有两个分支和两个重要方向。
其中之一要求你提出并回答问题，就像苹果的 Siri 一样。
从搜索大数据到人工智能，手机可以解答你的各种问题。
这个时候你需要的是一个更准确的答案，所以这就是方向。
还有另一个方向。
事实上，现在很多信息内容一定是以娱乐、体育为导向的，因为随着人们的生活变得更加富裕，他们往往会更加以娱乐为导向。
但当涉及到娱乐内容时，很多时候你没有一个明确的关键词来表明我知道我在寻找什么。
很多时候我只是想玩得开心。
我有30分钟的碎片时间。
我希望看一些视频，读一些资料，但没有明确的目标。
这个时候我们就决定了一个词叫“我寻找你”，它也使用了人工智能技术。
了解了一个人的喜好后，我用机器自动为他聚合，找到他感兴趣的内容，然后推送给他。
用户无需通过关键字进行搜索。
有人称之为信息流，有人称之为自动推荐。
事实上，名字并不重要。
重要的是我认为这两个方向代表了搜索未来的发展。
在搜索方面，我们毕竟有很多的积累。
从技术上来说，我认为我们可以与百度、谷歌等厂商竞争。
几年来，我们拥有数亿用户，积累了大量的用户喜好和习惯。
因为使用大数据进行计算，所以你可以拥有用户的这种大信息。
我们在这两方面做了一些探索，大家可以看到我们的智能硬件产品，包括我们的儿童手表、儿童机器人，已经具备了人机对话的能力。
我们还和北京电视台以及北京的一些传统媒体合作，投资了新媒体集团。
因为刚刚开始，我们会在这方面投入我们的搜索技术和我们的人工智能发现技术，然后跟内容结合起来，我们希望能够在上面探索安全。
我们也希望未来我们的一些内容软件能够在用户的手机上使用，让用户每天花40分钟到一个小时。
如何看待人工智能：存在泡沫，纯人工智能没有商业模式。
谷歌的AlphaGo击败了韩国围棋顶级九段大师，普及了人工智能。
但关于人工智能存在很多争论。
例如，人工智能会带来可怕的后果吗？人工智能能走多远？我来说说我个人的看法吧。
首先，人工智能产业存在泡沫成分。
今年我还去了西雅图和硅谷参观了一些公司。
我没有去斯坦福，而是去了伯克利，和伯克利的八个实验室做了一些交流。
我感觉美国整个人工智能将会成为下一步。
一个行业正处于泡沫之中。
如果你今天创办一家公司，如果你不说你用深度学习和人工智能，你都不好意思出来加入。
就像过去两年，如果你不说你是O2O ，你就不好意思筹集资金了。
我认为这有泡沫的成分。
其次，纯人工智能没有商业模式。
人工智能必须与一个领域、一个行业相结合。
例如推出AlphaGo的DeepMind是一家被谷歌收购的英国公司。
下围棋只是他们体现人工智能的一种方式。
他们将来可以使用这种计算机算法来做很多事情，例如使用计算机来管理共同基金。
如果投资回报率比手工管理的基金高出一个百分点，就可以成为全球最大的基金管理公司。
因此，我们看到美国很多企业从务实的角度将人工智能与很多东西结合起来。
第三，人工智能不足以威胁人类。
今天的人工智能并不像很多文学作家、很多文艺青年、很多科幻电影想象的那么神奇。
事实上，今天的人工智能，严格来说，计算机并不产生思维，更不产生意识。
没有意识，就没有情感。
所以，大家担心的是《终结者1、2》里的机器会毁灭人类世界。
大家都感觉还很遥远。
例如，我在伯克利与他们交流。
如今所谓的人工智能不过是新瓶装旧酒。
换句话说，计算机计算能力的提高，大大提高了过去算法的速度；今天的互联网和手机的接入，收集了大量的数据，然后利用基于大数据的深度学习算法，真正让计算机在某些领域产生一些质的飞跃，比如图像识别。
现在你给电脑展示10万张照片，全都是美女，然后再给它展示一张新照片，让它判断是否是美女。
我们已经在做这样的事情了。
现在每天都有数十万主播来到花椒平台进行手动评分。
我发现真的来不及了，而且评分标准也不统一。
我们用电脑自动评分，后来发现所有的标准都是针对有棱角的脸，于是电脑把所有有棱角的脸都定义为美女。
另一方面，让计算机理解我们所说的语言和我们所说的话语，可以实现真正的人机对话，这是迄今为止还不可能实现的。
所以你看 Siri，为什么人们使用它然后停止使用它？因为聊上几句就知道不是真人了。
我们看到很多人在做人机对话。
不是因为它聪明，而是因为它的对话素材很多。
例如，它提取您的对话来回答另一个人的问题。
，并不代表真正的人工智能。
所以就这一点来说，我认为今天的人工智能未来至少还需要五到十年的发展。
人工智能：与智能硬件结合发展我们更多地将人工智能与智能硬件结合起来。
曾几何时，我们以为做一个小硬件，里面装上Android系统就是智能硬件，但事实并非如此；或者如果我们把电饭锅、净水器、洗衣机通过WIFI连接到互联网上，那就意味着一切都联网了。
事实上，情况并非如此。
不。
事实上，真正的智能硬件是连接了人工智能和大数据的人工大脑，让这些计算能力相对较弱的智能硬件能够更好地与我们交互。
举几个例子，以智能手表为例，它模仿手机，有这么小的屏幕，可以让用户触摸各种应用程序。
每个用户都像东方不败那样用针戳手表屏幕是不对的。
实际的。
所以我们给手表增加了语音识别和对话功能。
孩子们可以向手表提出各种问题。
当然，和孩子说话比较容易，因为愚弄大人很难，但和孩子说话很难回答问题。
出来把这个答案告诉他的父母。
再比如我们做了智能相机。
你不能把你的家变成监控中心，所以我们做了人脸识别。
例如，如果有陌生人来到家里，我们可以拍张照片并发送给主人。
这可以提高家庭安全性。
此外，如果家中的儿童、老人日常生活出现异常，也可以通过计算机视觉识别来识别。
包括我们最近做的行车记录仪，因为摄像头放在你的车上，它不是简单的记录路况，而是可以识别路上发生的事情，比如你前面有多少辆车，你是哪辆车正在关注。
如果你离得比较近，或者一辆车突然在你面前漂移，我们就会识别出来。
当然，我们的步伐并不算太大。
今年与其盲目炒作概念和自动驾驶，不如在载人汽车上使用一些辅助提醒功能，让用户更安全。
前段时间，特斯拉无人驾驶汽车在中国和美国发生了两件事。
汽车工业这样做已有一百年了，它们有一个共同点。
在过去的一百年里，它们解决了最大的问题，拥有最多的用户。
最大的诉求点就是安全。
这和我们今天做手机不一样。
手机可能会死机。
我们打开电池并重新启动，但车上连1%的问题都不会发生。
一旦出现问题，那就是大问题了。
所以现在我们说的不是自动驾驶，而是智能汽车，它就像四轮手机一样，需要频繁的软件更新。
所以现在很多汽车制造商都来找我们。
我们现在在汽车中开发了防火墙，以确保汽车不会因为不适当的软件更新而失去控制。
所以我认为自动驾驶听起来是一个非常热门的概念，但我认为它还需要大约五年的时间才能成熟。
今天我们也有一个团队在做这件事，但是我们更多的是把现在的人工智能技术和我们的智能硬件、我们的安全产品结合起来，这样我们才能更好地保护用户。