近日，浪潮发布了全新AI应用服务器AGX-5。
不久前，英伟达、华为等巨头也推出了AI硬件产品。
产品密集发布，AI硬件市场蓬勃发展。
据国际数据公司（IDC）《年中国AI基础架构市场调查报告》（以下简称《报告》）公布，全年AI硬件销量同比增长9%，占整体AI市场的72.4%。
在传统印象中，服务器是提供计算服务的硬件，并不能用“时尚”来形容。
然而，蓬勃发展的人工智能、大数据、云计算都离不开服务器。
由此，一直走在前列的服务器产业进入了发展的快车道。
与传统服务器相比，AI服务器有哪些优势？服务器刷新速度如何适应快速发展的AI？前者的应用场景和挑战是什么？数据暴涨，传统计算能力难以满足要求。
“梯子很长，但离月亮还很远。
”人们用这句话来形容当今人工智能的阶段，但“达不到”并不意味着没有努力，尤其是在计算方面。
算力的提升让AI应用无处不在。
越来越多的企业开始将AI，即“+AI”作为自身转型的重要方向。
但问题在于AI对算力的要求很高。
算法的突破和数据洪流的爆发，让人工智能产业成为可能，也让几乎所有的机器辅助功能成为可能。
更好的电影推荐、智能可穿戴设备、甚至无人驾驶汽车和预防性医疗保健都触手可及。
现在，或者即将发生。
然而，当前应用终端的发展远远领先于硬件架构，现有的计算平台已不足以满足人工智能巨大的计算需求。
多位专家表示，目前人工智能、大数据、云计算极为热门，三者构成“铁三角”：大数据是人工智能的基石，而当前的深度学习主要基于大数据。
即训练大数据，总结出计算机可以应用于类似数据的知识或规则；云计算作为计算、存储等资源的基础平台，为智能计算提供算力。
浪潮集团副总裁彭真认为，人工智能、大数据、云计算相结合的智能计算主导着计算的需求和趋势。
AI服务器是智能计算的核心产品，为服务器市场带来了强劲的增长动力。
从发布信息来看，AGX-5可提供每秒2万亿次的单机AI计算性能。
与此前同类GPU（图形处理单元）服务器相比，支持4倍超大规模深度神经网络模型，训练速度提升10倍。
浪潮AI&HPC总经理刘军认为，CPU跟不上人工智能的需求。
GPU成为“网红”，服务器市场迈向AI时代。
加速器、机器学习、深度学习的集成等工作负载已成为AI服务器的显着特征。
以前的标签。
目前，浪潮占据国内AI服务器57%的市场份额，AI服务器出货量增长5%，是全球平均增速的5倍。
这个成绩不仅得益于自己的实力和努力，更得益于整个时代赋予的机遇。
群雄逐鹿，未来市场表现可期《报告》显示，2017年中国AI服务器整体销售额5.68亿美元，出货3台。
面对巨大的市场，为AI提供计算服务的服务器行业也顺着“窗口”发力AI服务器领域。
但并不是所有的服务器都能满足时代的需求，所以竞争就来了。
庞大的AI服务器市场吸引了全球各大服务器巨头的入局，动作频频，呈现出争夺头把交椅之势。
年初，浪潮宣布成立人工智能与高性能产品部，并陆续发布ABC（人工智能、大数据、云计算）一体机、全系列AI计算产品9月初，国际IT巨头思科推出了首款用于密集型深度学习工作负载的服务器；戴尔易安信也推出了自己的“看家”AI服务器……可以说，AI服务器已经成为全球各大服务器厂商争夺的制高点。
“用于AI工作负载的服务器是服务器市场中快速增长的一部分，2020年AI服务器基础设施市场将达到1亿美元。
” IDC近期发布的《全球AI服务器基础设施预测，—》报告显示了“大蛋糕”的吸引力，IDC预测全球AI支出今年将增长50%以上。
争夺AI服务器市场的群雄之中，谁能笑到最后？刘军认为，把握趋势、推进模式、引领技术很重要。
也有业内专家表示，从产业发展规律来看，只有注重研发、持续投入，企业的可持续发展才能长久；同时，在“用户体验”时代，面向客户特定业务，提供从研发、生产、供应的服务。
“王道”是实施运维等业务链服务。
多样化的应用场景和定制化趋势凸显人工智能的核心是机器学习，让计算机智能化的根本途径也是机器学习。
借助AI服务器，机器学习有着广泛的应用场景，比如图像识别、自然语言处理、医疗诊断、市场分析、故障检测……有专家认为，企业对AI日益增长的需求需要非常强大的计算平台。
为了支持在线推理和离线训练，这个AI计算平台涉及GPU、CPU、TPU、FPGA等硬件，并有相应的顶级公司。
比如NVIDIA GPU以优异的性能取胜，Intel则在CPU方面优势明显。
Google 通过专用 TPU 加速器瞄准深度学习场景。
中国信息通信研究院今年8月发布的《人工智能发展白皮书技术架构篇》也肯定了这一趋势。
其中，“深度学习利用GPU计算具有优异的性能，催生了各类GPU服务器，并带动了GPU服务器的快速发展。
同时，也带动了人工智能所需能力以服务的形式提供，比如深度学习计算。
平台，以及语音识别和人脸识别等服务。
”目前，浪潮的用户包括百度、阿里巴巴、腾讯、今日头条、科大讯飞、网易等不同人工智能方向的用户。
刘军介绍，针对不同行业需求，浪潮战略的重点是与AI企业合作共建生态。
例如，与科大讯飞联合推出“AI Booster”解决方案，针对语音识别和智能翻译的训练解决方案；在AI计算平台方面，打造了涵盖离线训练、在线推理、资源池化和深度学习管理平台的全面产品线；针对深度学习计算集群，推出自主研发的深度学习管理系统“AI Station”，帮助客户快速部署深度学习训练环境，全面管理深度学习训练任务。