“嗯，‘阿Q’和‘星仔’正在按计划巡逻，‘M豆’正在午睡（充电）。
”确认队伍管辖范围50公里范围 六台机器人均未发现异常后，国网嘉兴供电公司嘉兴变电站运维队运维人员小胡开始了之前的例行工作。
每天交接——智能巡检机器人的巡检报告并分析。
除了充电之外，这些智能“铁人”还可以全天候监控车站内的每一点，风雨无阻，不断将现场运行数据推送给运维人员。
在近日举行的第三届“紫金论电力”国际学术研讨会上，科技日报记者获悉，人工智能技术在负荷预测、极端天气环境故障预测、电网巡检调度等领域已全面铺开。
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“输电线路很长，有的位于深山，有的埋在地下，人工巡检非常困难。
”南瑞集团研究院系统研发中心专家单鑫告诉记者，目前正在研发的巡线机器人，它可以轻松完成人工难以完成的事情。
今年夏季，台风频繁登陆，停电频发。
虽然抢修很快就能恢复正常供电，但短暂的停电势必给人们的生活带来困扰。
过去，研究人员利用物理建模方法进行预测，但由于参数不准确，预测结果并不理想。
“人工智能可以通过对历史数据的研究发现规律，在分析调度领域和电网运行趋势时可以利用数据驱动的方法来改进传统的物理建模。
实际上，它是数据驱动和物理建模的混合体。
”南瑞集团科研团队利用人工智能技术对华东地区几年内因台风造成的线路跳闸概率进行了模拟预测，发现准确度较高。
人工智能算法较传统算法提升近20%，未来当台风等气象灾害来袭时，人工智能可以通过对历史数据的学习和训练，提前预测可能出现的线路故障，有助于减少损失。
目前，谷歌、IBM等国际巨头已在能源领域布局人工智能技术。
例如，IBM计划推出一款名为“Deep Thunder”的新产品，可以提供0.2英里到1.2英里范围内的准确天气预报。
在围棋领域发力之后，谷歌也进军能源领域。
能量场的第一次打击是在家门口进行的。
谷歌开发了一套人工智能技术来提高公司的能源管理效率，减少了15%的电力消耗，在过去几年为谷歌节省了数亿美元的电费。
此外，人工智能在调度领域的应用也有很大的发展空间。
例如，IBM 已经为全球数百个太阳能和风能项目提供预测技术；英国国家电网也开始研究如何应用人工智能来平衡英国电网的能源供应。
“如果人工智能发展成熟，积累了相关经验，未来的电力调度也可以像飞机一样进行‘智能驾驶’。
正常情况下，人工智能会进行‘驾驶’，当发生重大异常事故时，人类会进行‘驾驶’。
”进行操作，将手动完成的事情变成自动完成的事情。
”山鑫举了一个例子，当电网发生故障时，人工智能可以通过学习历史数据和调度操作经验，自动分析未来的电网故障，调度员只需通过制定线路故障处理即可完成。
人工智能技术所依赖的大数据采集能力在电网领域取得了长足的进步，山鑫表示，十多年前，电网能采集到的数据非常少。
传统的只能采集有功功率、无功功率和电流大小，但现在包括了外部气象环境、动态测量和故障记录，同时还可以采集和记录一些地区的实时微气候。
设备存储容量扩大，存储周期更长，数据类型丰富。
这些对于人工智能的学习和训练都是非常有益的。
目前，人工智能在能源领域的应用仍处于早期阶段，但巨大的潜力已经被市场认可。