台风“山竹”登陆广东的日子里，上海又刮起了台风。
在这里举办的世界人工智能大会可能是中国历史上最豪华的人工智能展会。
就这样刷爆了朋友圈。
国家领导人致信祝贺开幕。
国内顶尖科技公司老总全部到场。
人工智能独角兽纷纷登场。
就连国外三大巨头亚马逊、微软和谷歌也做出了罕见的齐聚。
要知道，他们在美国很少同台亮相。
全球几十所大学的校长，你能想象到的中国人工智能领域的科学家和教授，投资机构，以及来自上海的企业家都包括在内。
“WAIC（世界人工智能大会）”标识从机场一直延伸到上海街头的路灯，覆盖每一个显眼的角落。
透过这熙熙攘攘的窗口，拓荒者大声交谈，寻求商机的淘金者穿梭其间。
但在火热的外表下，仍有很多问题有待解答。
人工智能并不是时代赋予的神力。
当大家登上这艘诺亚方舟时，他们会遇到什么，会发现新大陆吗？现实与现实之间 入秋后，上海依然闷热的天气里，一波又一波的企业家涌向西海岸的论坛，呼唤“赋能”、“未来”，接受人工智能的洗礼。
西岸曾经是上海的百年工业区。
现在这里已成为艺术长廊。
美术馆和文化中心散布在大道两旁。
除了几个巨大的航空储油罐外，很难找到龙华机场、煤炭码头和水泥厂的痕迹。
这几天，这里已经成为人工智能的布道场。
会场内，每当演讲者提到战略、数据、执行等词语时，创业者们立刻举起手机拍下PPT，生怕错过任何机会。
那场景就像老师在课堂上批期末考试要点一样。
无论是主会场还是分论坛，即使会议推迟到晚饭后一个小时，会场的数百名嘉宾也没有提前离开的意思。
这在各种大大小小的会议有时需要花钱买观众的今天确实很少见。
除了争夺席位之外，还有会议屏幕的争夺。
主会场的屏幕一侧播放着科大讯飞的同声传译，另一侧则滚动着腾讯的同声传译。
世界人工智能大会上，人工智能公司商汤科技主办的论坛上，一位网红在舞台中央即兴表演了舞蹈。
通过人工智能技术，她的腰肢在直播屏幕上展现出完美的曲线，现场爆发出阵阵笑声。
惊呼道。
在另一个视频中，华为园区的工程师小跑着经过面部识别门禁。
科技公司用具体场景向世界展示人工智能的强大魅力。
宣教场外的世界同样热闹。
大会开辟了无人驾驶体验场。
一条崭新的柏油路蜿蜒在郁郁葱葱的绿色草坪中。
上海市政府邀请了全国几乎所有最优秀的自动驾驶公司提供免费演示和试驾。
现场客车、物流车、清洁车、货车、园区巴士等是全国最全面的自动驾驶体验区。
。
想要试坐的人排起了长队。
AI财经试乘了自动驾驶初创公司禾多科技的乘用车。
这是一辆棕色的5座别克SUV，看上去和普通车辆没有什么区别。
上车点击交互屏启动后，驾驶员将双手从方向盘上拿开，车辆开始自动行驶、转向。
它可以在前方遇到障碍物时紧急制动，还可以将车辆倒进车库。
过程比想象的更加精准、顺利。
在自动驾驶展区，另一家初创公司图森未来的自动驾驶大卡车引起了广泛关注。
由于它的体型太大，人们不断地爬上去参观。
据悉，该公司的无人卡车已在河北某码头试运行数月。
去年，一些公司竞相宣布实施时间表。
“实际上，我认为自动驾驶没有时间表。
它总是在前进。
”现场一位人士说道。
上海市政府还将四个巨大的油罐改造成体验馆。
康复机器人、自动化工厂、刷脸支付的零售机、戴上某种“头带”就能通过脑电波驾驶的汽车、会听会说的智能健康水瓶，都充斥着会场。
现场有初创公司星脉科技开发的人工智能显微镜，可以在几秒钟内自动对焦扫描并标记有问题的细胞区域。
我想知道它可以节省实验室医生多少时间。
展厅的每个角落还设有外观测试机。
每个路过的参与者都可以看到他/她的外表得分。
这个工具是专门用来取悦人类的。
这真是一个噱头。
就连清洁女工也利用了这一点。
周围人很少，我就假装路过，偷偷试探自己的样子。
微软小冰周围也聚集了很多人。
这个机器人“女孩”现在可以写诗、歌词和音乐。
微软亚洲互联网工程院副院长李迪表示：“小兵一个人就能支持一个创作。
”机器人几乎是现场最引人注目的工具。
虽然这已经不再是稀奇的事情，但只要你能说话、能动，人们还是热衷于上来和你聊天。
展台上的机器人可爱又可爱，吸引了很多好奇的人围观。
一名中年男子在它眼前晃了半瓶水，机器人回答道：“这是饮料。
”他和同伴们惊叹道：“天哪，太棒了！”但当他听说价格高达1块钱时，他就有些担心了。
他疑惑地嘀咕：买回来有什么用？沉浸在科技带来的新鲜感中，人们不断被灌输人工智能触手可及的观念。
尽管很多行业都在启动实施项目，但从实用性角度来看，一些人工智能技术似乎还停留在比较初级的水平。
“体验”阶段是高级玩具的体现。
在龙美术馆的谷歌AI体验馆里，巨大的空间里投影着世界名画，还有人工智能钢琴和最近火爆朋友圈的《猜画歌》。
然而，人们体验后似乎却觉得不尽如人意。
在一个名为“移动镜子”的体验项目中，一名女性站在中心，机器视觉自动捕捉人体的关节。
只要她扭动身体，镜子就能从八万张图片中找出与体验者动作一致的动作。
图片。
谷歌在龙美术馆的AI艺术体验：你画几笔，AI找到类似的世界名画。
“那这个有什么用？”年轻女子向工作人员问道。
对方有些不情愿地回答：“无聊的时候，我可以做运动。
” “如果我无聊，我就可以浏览手机或锻炼身体。
为什么我想玩这个？”体验者有些疑惑的说道。
此时，会议主会场内，普林斯顿大学教授、美国工程院院士李凯正在发言。
“现在很多人工智能产品都是感觉良好的产品，而不是必需品。
”李院士创业、做产品。
根据他的分析，人工智能仍处于市场研究公司 Gartner 所谓的炒作周期的早期到中期阶段。
算法、知识库、硬件都面临着挑战。
“如果你生产必要的产品，每个人都会花钱。
但如果只是感觉良好、可有可无的话，人们就不会买账。
最好的产品是由市场驱动的产品，而不是技术驱动的产品。
“对于在场的那些淘金者来说，这只是现实的一个小角落。
在他的心里，此时却有更深刻的担忧挥之不去。
一场赌博对于中小企业来说，押注人工智能是一场太大的赌博。
雷军深深感受到了这种焦虑，在大会开幕当天，雷军回忆道，两年前，当谷歌将公司战略改为“AI优先”时，小米管理层焦急地在大会上讨论了整整一周。
世界人工智能大会上，巨头们将人工智能视为企业战略，这也是很正常的事情。
像小米？”这也是大多数企业尤其是传统企业对于会议的困惑——人工智能虽然好，但我怎么能参加？人工智能大会油箱展区专家顾强曾表示体验了传统企业的焦虑。
顾强有一次走进一家小型制造工厂，被眼前的景象惊呆了。
生产室内有七八百台老式石油、液压设备，没有任何电子设备，一片原始景象。
去年8月以来，顾强一直负责富士康工业互联网的对外赋能工作。
随着人口红利逐渐消失，每年苹果发布新品后，富士康郑州工厂招工并不容易。
“年轻人宁愿在家玩，也不愿去工厂工作。
”富士康不得不采取潮汐式的方式，聚集全国其他工厂的工人前往郑州工厂。
中金公司研究部黄乐平表示，根据世界银行和中国相关机构的预测，中国制造业年龄人口（20岁至44岁的人口）占比已从2018年的41%快速下降至仅20%。
2018年为23%，这对中国影响巨大。
于是，6年前，富士康就开始在内部积累软硬件模块进行转型。
三年前，它建立了工业云。
自动化技术，包括一些人工智能技术陆续研发并投入生产线，如自动校准机械手、工厂火灾预警、工厂人脸识别等。
如今，富士康已在中国建造了六家“熄灯工厂”。
无论白天还是黑夜，安静的工厂园区里，只有机器日夜运转。
原本有几千人的工厂，现在只需要几十个人来维持。
相比之下，眼前的工厂似乎已经有一个世纪了。
如果是这种情况，就只能从底层开始添加传感器了。
工厂老板欢迎新技术，但他也面临着人口红利消退的压力。
一开始，他对顾强的建议回应是“好啊好啊，这就是我想要的”。
但当费用收据开出时，他面临着数千万的损失。
投资完后，对方立刻犹豫了，“我可以只想要这块吗？”这种情况顾强已经见过很多次了。
这些中小企业一年的利润最多也就五六百万元，一口气投入三年的真金白银。
担忧肯定是存在的。
最终，他们只能商量，将计划分成三四个阶段。
顾强在拜访客户时也发现，早在两三年前，一些有远见的工厂主就已经花钱进行技术改造，但老板和方案提供商都没有想到这会是一个如此复杂的系统。
项目。
商家几百人的技术团队根本应付不了，只好半途而废，拿了预付款就撤了，留下一片狼藉。
那些受伤的老板们现在必须看到真实的案例才相信。
有的企业主权衡了一下，觉得目前的订单量似乎还够用，收入也不错。
如果他们今天不开发人工智能，明天它也不会立即消亡，所以他们想在它身上押注几年。
资金是企业人工智能实施的绊脚石。
如果投资不能立即变现，则尤其如此。
第一批进入人工智能的企业大多是大型国有企业，其中包括业务复杂的保险公司。
在四川绵阳，技术人员正在组装调试码垛机器人。
如果说之前的一些技术的实施能够给企业带来直观的效益，那么人工智能的很多影响都在用户体验端，比如可以24小时运行的客服机器人。
在线的。
这样的投资少则几十万，多则上千万元，并且需要持续维护，但综合效益却难以计算。
梁山是一家保险公司的技术负责人，来到人工智能大会上进行交流。
他在公司带头启动了一个AI项目，但从规划、财务到业务部门的每个人都得问他：“我们为什么要做这个？”传统上，这种组织结构可以保证企业决策和运营的顺利进行。
问题，但是对于技术决策来说，这是一个漫长的过程，每个环节都可能出现问题。
需要一一解释，说服他。
虽然大家都认可技术，但在执行层面，一个好处就是全公司范围的技术，但没有一个部门愿意为此买单。
技术是长期的，但传统公司的红利是和今年挂钩的。
每个部门都考虑自己当前的KPI，最后却不在乎。
“这种结构使得许多全球投资难以继续，而不仅仅是人工智能。
”梁山说道。
事实上，保险行业场景丰富，是适合人工智能落地的好行业。
高速公路上的车辆交通事故，从理赔到维修，涉及到保险人员、修理厂、客户。
有各种复杂的问题需要处理。
技术可以提高效率和透明度，但这个应用场景还在技术上不断突破。
障碍。
例如，只有专业人员才能确定车辆部件的损坏程度。
要培养出人脸识别这样成熟的人工智能技术，整个行业需要很高的投入，有时单家企业是无法承受的。
制约技术发展的不仅仅是财力。
医疗被认为是目前人工智能落地最慢的行业之一。
会场内，星脉科技首席技术官方岩在一台AI显微镜一体机旁表示，如果要学会检测各种疾病，机器最好向顶尖医生学习，但这些医生都是最忙的时候很难抽出时间。
帮助训练人工智能。
机器也需要大量的数据来支持。
对于某些疾病，一家医院一年可能只有一例。
如何在不太丰富的数据资源上训练出好的模型，也需要人工智能技术的突破。
登记制度有待完善。
目前美国FDA（食品药品监督管理局）的证书已经获得批准，但中国尚未批准。
“我们希望CFDA能够更快落地。
” “我个人觉得，目前人工智能医疗企业的竞争状况有点像团购刚刚开始的阶段。
几十家公司都有自己的利基市场，但最终可能不会像团购那样形成几个巨头，因为2B行业的马太效应并不像2C那么严重。
“解决了一些企业的痛点，或许就能很好地成长。
”管方说。
目前，传统企业的财力、政策、技术、组织架构等都是传统企业需要克服的障碍。
AI Park人工智能园创始合伙人黄明明认为，人工智能已经在落地，比如他们投资的轩宇科技，为富士康的生产线提供工厂AI解决方案。
，利用机器学习将热力锅炉的效率从德国水平的不足50%提高到75%。
”这些都是真正的AI实现。
人们不关注他们。
他们都喜欢关注那些超级独角兽。
但我相信慢慢地这些落地应用会产生价值。
”中金公司研究部黄乐平分析了人工智能的落地，最快的三个领域是移动互联网、安全和智能家居。
比如在移动互联网领域，今日头条利用人工智能和视频推送技术，一年内从腾讯手中抢走了6%的用户时间。
谁能成为制高点？这是明石资本创始合伙人黄明明10年来首次出席上海的技术会议。
此前，黄明明来上海参加金融投资峰会。
科技或互联网会议大多集中在北京和深圳。
就在上海世界人工智能大会召开之前，南京、重庆、广州甚至江西的地级市都举办了人工智能相关会议。
各种会议开得兴致勃勃，却让人疲惫不堪。
上周刚刚出席南京中国人工智能大会的一位中国名人再次出现在上海世界人工智能大会上。
尽管他很受欢迎，但与会者发现他的演讲内容几乎没有改变。
这位从美国大学回国参加上海会议的教授发表的演讲，PPT与本月初在北京参加中国互联网安全峰会时几乎相同。
各地都在争取各种资源，大力招商引资。
没有人想错过这趟人工智能列车。
此次会议也发挥了磁石效应。
微软、百度、阿里巴巴等巨头均宣布将在上海设立创新机构。
微软还在这里建立了全球第八个研究所。
“但人工智能高地不是开一两次会议就能打造出来的。
像上海一样，要看未来能否成为开放的土壤，吸引人才来这里。
就像美国的硅谷一样，那些有创新能力的人年轻人想去。
就连新一批回国的人才也愿意去深圳。
”黄明明告诉AI财经，但显然，北京、上海和深圳是人工智能的第一梯队。
所谓生态链，是指当地的产业丰富程度，也代表着其背后的大数据是否足够丰富。
一个多月前，某城市还召开了一场人工智能大会，“那里的产业资源还比较单一。
例如，如果我们要投资，我们必须在那个城市和天津之间选择后者。
毕竟，我们能从北京招到一些人，这个行业就会更加富裕。
”某人工智能独角兽联合创始人认为，除了北深三地之外，天津是下一个人工智能发芽的种子城市。
各地对人工智能的巨大热情也引起了人们的关注，要培育开放的土壤，孵化具有创业精神的未来领导人，“政府必须防止急功近利”。
香港科技大学理学院院长汪洋告诉AI财经社，现在很多事情都渴望一蹴而就，比如西湖大学就提出要超越麻省理工学院、哈佛大学和耶鲁大学。
美国几年之内要警惕这种浮躁的心态，人工智能的关键是人才，但它很擅长挖人，一些行业资深人士建议，地方政府不要总是把注意力集中在已经是大牌的人身上。
著名或即将达到顶峰。
一些城市表现出地方富豪的心态。
他们斥资1亿建研究所，挖来一位90岁的国际人工智能领军人物。
“人类的创新是有曲线的，我们应该把找人的曲线移到时间轴的左边，给年轻人更多的机会。
”那人说道。
多元化的科技氛围也是开放的体现。
一位学者发现，只要有一家创新型公司出来，BAT就会收购它。
这是不正常的。
你看以色列有很多小型科技创新公司。
政府需要考虑反垄断法并进行干预。
“如果中国是人工智能、大数据的创新型企业，竞争的不是技术，而是谁烧钱多。
最后，你受不了，我受不了，你就赢了。
这样就可以了。
”绝对会成为资本游戏。
”好好做吧。
人工智能的关键是人，但人工智能做得好的时候，首先受到影响的也是人。
人工智能还需要考虑和解决就业、道德和隐私问题。
当人工智能大规模爆发时，无论哪一方失衡，都存在加剧阶级分化的风险。
汪洋教授观察到，中国过去让数万人摆脱贫困的成功，并不是依靠人工智能或大数据，而是基本上依靠制造业。
“现在产业转型正在向价值链上移，但我们不能抛弃底层。
我们农村人口那么多，如果完全抛弃底层，肯定会加剧两极分化，引发社会问题。
”我不担心清华、北大毕业的人担心底层。
当大家登上这艘诺亚方舟时，会遇到什么难以想象的事情呢？我们一起经历过什么样的争吵？我们能找到什么样的新大陆？这是人工智能时代亟待解开的谜团，也是一场正在所有人面前展开的豪赌。