大多数可穿戴健身追踪设备都有很多功能，但其中大多数实际上是基于用户已采取或跑步的步数。
一项新的研究表明，廉价的智能手机应用程序在测量健身数据方面与可穿戴设备一样好。
这项研究是在宾夕法尼亚大学进行的，包括在跑步机上进行的 14 项测试。
每个测试对象都步行两次，两次，手腕上戴着三个健身追踪设备，裤子口袋里装有两部运行健身应用程序的智能手机。
测试人员佩戴的三款设备是 Fitbit Flex、Jawbone UP24 和 Nike Fuelband。
我携带的两部手机是运行 Fitbit、HealthMate 和 Moves 应用程序的 iPhone 5s，以及运行 Android 版 Moves 应用程序的 Galaxy S4。
此外，每个受试者的腰带上都有一个计步器和两个加速度计，观察者使用计数器手动计算受试者的步数。
参与者完成测试后，会将他们实际采取的步数与设备和应用程序计算的步数进行比较。
手机应用统计的平均步数相对偏差为-6.7~6.2%，设备平均步数相对偏差为-22.7~-1.5%。
步数计数只是可穿戴设备的众多功能之一，但研究人员指出，其他可穿戴设备的测量，例如距离计算和卡路里燃烧，都是从步数计数中衍生出来的。
“在这次试验中，我们想指出使用可穿戴设备的挑战之一：这些设备必须准确。
毕竟，如果一个产品要有效地检测并潜在地改变用户行为，数据必须准确，使人们首席研究员 Meredith A. Case 博士表示，“我们发现智能手机应用程序在跟踪身体活动方面与可穿戴设备一样准确。