近年来，人工智能领域涌现出许多新的应用和产品。
例如，微软借助自然语言处理技术，开发了同声传译软件——Skype Translator（实时语音翻译技术）；借助计算机视觉技术，绿申通开发了可智能识别犯罪的视频监控设备，Face++开发了人脸识别云服务；借助知识表示、规划和决策技术，反恐秘密武器和认知全能IBM Watson应运而生。
微软的Skype Translator同声传译产品在今年5月的Microsoft Code发布会上推出。
推出同声传译产品Skype Translator。
该产品由Skype（全球免费语音通讯软件）和微软机器翻译团队联合开发。
它汇集了机器翻译技术、语言聊天技术和神经网络语言识别技术，实现同声传译。
在Code大会上，相关人员测试了这款软件，可以让两个不同语言的人使用Skype Translator进行面对面的交流。
因此，两人的沟通非常顺利。
使用Skype Translator，当一个人说出一句话时，系统就开始翻译，翻译结果会传送到对方的耳朵里，并以字幕的形式显示在屏幕上。
借助该产品，可以识别不同的语言、不同的口音，为国际交流提供了极大的便利。
如今，Skype Translator 的开发仍处于早期阶段。
未来，随着Skype Translator研发的深入，世界沟通的方式将被改变。
绿申通智能视频监控系统 如今，摄像头在监控周围环境的安全方面发挥着巨大的作用，但普通摄像头监控有两个缺点。
一方面，普通摄像头监控只能记录而不能自动识别，监控范围和监控场景受到限制。
例如，要完整监控一个机场，必须安装数以万计的摄像头，并且必须专门指派数名工作人员来监控视频。
而且，由于监控画面采用轮播机制，视频监控画面会按照一定时间段自动切换，导致很多信息被忽略，难以达到有效监控的目的。
另一方面，查询历史监控记录比较困难。
监控录像会消耗大量的硬盘资源。
据测算，目前全球监控视频的存储已占用硬盘资源的3/4。
举个更形象的例子，如果将某个广场的日常监控录像记录刻录到硬盘中，这些硬盘的高度甚至可以超过埃菲尔铁塔。
面对如此海量的视频数据，如果想要依靠人眼来搜索某张图片或者某一个人物，不仅会消耗大量的人力资源，还会消耗大量的时间。
效率极低，效果也不好。
为了解决这个问题，2016年成立、致力于计算机视觉发展的人工智能公司格灵神通开发了智能视频监控系统。
绿眼对三维视觉感知技术进行深入研究，使智能视频监控系统能够准确检测和跟踪人和物体，准确检测和分析人的动作姿势和运动轨迹。
其中，动作姿势包括暴力、跌倒等，人物运动轨迹包括逆行、徘徊等，如果发现异常，系统会自动发出报警信号提醒安保人员，确保安保人员可以及时发现异常情况，解决了普通监控容易漏掉信息的问题。
同时，智能视频监控系统还可以利用三维视觉感知技术提取人体特征，对其进行跟踪、检测和搜索，为图片、文字查询提供极大的便利。
目前，绿色申通智能视频监控系统已在银行进行测试。
未来，如果该系统能够广泛应用于各个领域，将有效改善现有的各种安全问题。
Face++的人脸识别云服务 Face++是一个为用户提供人脸识别云服务的平台。
开发者可以借助平台提供的开放人脸识别云服务，将人脸识别功能引入到自己的产品中。
产品开发者可以借助Face++提供的离线引擎和API（应用程序编程接口）接入，享受免费的人脸检测、人脸分析和人脸识别服务。
首先，借助人脸检测服务，用户可以从众多图片中快速搜索到目标图片；其次，借助人脸分析服务，用户可以通过人脸提取各种信息并进行分析；最后，借助人脸 人脸识别服务允许用户匹配给定人脸的相似度。
Face++的人脸检测、识别、分析技术运用在美图秀秀等软件中，可以精准定位人脸需要美化的部位，实现自动美化。
当然，这个应用只是人脸识别云服务的初级应用。
在高级应用阶段，人脸识别云服务可以帮助用户进行图像搜索。
例如，借助人脸识别云服务，婚介机构可以根据用户对伴侣的描述搜索其数据库，找到匹配信息以满足客户需求。
此外，Face++还与Search签署了合作协议。
在图片搜索中，用户可以使用人脸识别云服务来搜索自己想要的图片。
此外，在安全领域，借助人脸识别云服务，Face++推出了“云人脸应用锁”应用软件，只需扫描人脸并设置密码即可为需要加密的内容提供保护。
备份密码。
打开这些内容时，必须进行人脸识别。
通过这个应用，很多用户的隐私信息可以得到有效的保护。
Palantir：CIA（美国中央情报局）的秘密反恐武器 Palantir 是一家将人工智能算法与强大引擎相结合的大数据挖掘分析公司。
它可以借助引擎和人工智能算法扫描多个数据库。
处理数据库信息并让用户快速浏览相关信息。
目前，其产品已被CIA、FBI（联邦调查局）、私人调查机构等机构使用。
FBI、CIA等机构拥有众多数据库，数据库中的内容非常丰富，涵盖了包括金融数据、语音材料、DNA样本、各地地图等多种信息。
将这些数据中的信息连接在一起需要巨大的时间和人力成本。
而且，即使各种数据库之间建立了连接，不同类型数据的开发和应用仍然会面临很大的困难。
Palantir开发的产品很好地解决了这些问题，让数据库的开发和应用变得更加简单。
此外，Palantir还对各种安全问题保持着非常高的敏感度。
Palantir 组织和集成数据库的能力引发了计算机时代的一场革命。
如今，Palantir 开发的产品已成为美国情报机构打击恐怖主义的重要工具。
“9.11”事件发生后，Palantir帮助情报人员解决了诸多技术难题——从大量数据中快速筛选出有用线索，为反恐工作提供有力支撑。
目前，除了安防反恐，Palantir的业务范围也开始渗透到医疗、生物科技、零售、保险等领域。
例如，Palantir 用于检测医疗保险欺诈案件。
在美国，Palantir 非常受欢迎。
其年收入已超过10亿美元，并且每年仍在以三倍的速度增长。
可以说是人工智能领域的典范。
IBM Watson：具有强大认知能力的全能型多面手。
Watson 是一个巨大的计算机系统。
有90台IBM服务器，1个计算机芯片，1个Power 7系列处理器（目前RISC架构中最强大的处理器）。
，其体积相当于10台普通冰箱。
这个庞大的计算机系统拥有15TB的内存容量和每秒80万亿次运算的计算速度。
Watson是IBM基于Deep QA技术开发的计算机系统。
借助 DeepQA 技术，Watson 可以读取数百万页文本数据，利用深度自然语言处理技术给出某个问题的替代答案，并对问题进行有效评估。
系统内置多套算法，可在3秒内给出问题答案。
它可以检索和过滤某个问题的大量信息，并以人类语言输出答案。
为了让沃森实现这些功能，它的系统存储了大量的书籍、脚本、新闻、选集和其他材料。
读完问题后，Watson 会自动检索数据并在 3 秒内给出答案。
2009年，IBM开始致力于Watson系统的研发； 2009年2月，Watson系统因一场危险区域问答游戏而名声大噪； 2009年8月，Watson系统被引入医疗领域。
在肿瘤医学领域，Watson 收集了大量的文本材料，例如 42 种肿瘤学医学期刊、超过 60 万条临床试验医学数据、超过 10,000 页的文本材料。
在癌症治疗领域，Watson可以在几秒钟内完成对数万条患者记录的筛选，包括患者病历、治疗计划和治疗结果等，为癌症治疗提供有效的治疗方案。
目前，全球癌症治疗排名前三的医院都在使用Watson系统。
今年3月，Watson系统被引入金融领域，花旗集团是第一个客户。
Watson 帮助花旗分析其用户需求，处理金融、经济和用户数据，并帮助其打造高度个性化的数字银行。
它还帮助它寻找可能的财务风险、可能的收益和可能的风险。
客户需求。
目前，无论是医疗信息、金融信息还是其他信息，都在快速增长，这为Watson系统的开发和应用提供了绝佳的商机。
总之，随着技术的突破性进步以及IT巨头在人工智能领域加大投入，人工智能正在快速发展，以某些领域为切入点改变世界，推动世界朝着更好的方向发展。
发展。