编辑| 4月“大家都想投资人工智能，我们还在投资，但没有明显的增长。
因为我们看到“可能有一些情况，估值至少偏高”。
随着人工智能潮流的不断发展，李开复的态度也变得更加平静。
2月17日，创新工场董事长李开复在中泰证券资本市场年会上发表公开演讲，梳理近年来的投资策略和市场表现。
他表示，特别看好人工智能领域的投资布局。
“这是一个特别大的机会”，并认为机会存在于“不需要具有各种情感和六种欲望的机器人的领域”。
他预测，未来5秒以内的工作将被机器人取代。
1月10日，创新工场成立人工智能工程研究院，李开复担任院长。
对于工程院的愿景，李开复表示，现在BAT的数据不会共享，他想要打造的是一家能够获取大量数据的公司，让AI初创公司能够有技术支持和数据支持。
目前，创新工场已投资了30多家直接利用人工智能技术创造商业价值的初创公司。
在此前的演讲中，李开复透露，他已在人工智能领域投入近1亿。
其中包括面部识别技术及应用的“Face++”、无人驾驶汽车领域的“驭势科技”、人工智能金融服务的“第四范式”以及“地平线”机器人等明星项目。
以下为李开复2月16日演讲全文： 首先，创新工场特别看好二级市场。
过去几年，中国的资本规模和潜力已达到世界顶尖水平。
我们看到过去一些较好的科技资产在海外上市。
创新工场清楚地看到，在中国进行早期投资、中期投资、成长性投资，必须要看中国的资本市场。
所以我们基本上对过去创业者去纳斯达克敲钟的梦想进行了洗脑和改造。
让他们看到中国的资本市场，了解他们的技术潜力和市场发展。
这是最适合他们的事情。
市场。
创新工场被认为是行业内的早期投资机构。
我们会分析科技的趋势，但我们需要把周期拉长，看得更远，学习西方先进技术。
我们看到了互联网的技术，但实际上整个革命才刚刚开始。
如果把互联网从宏观上定位为互联网之后将出现的移动互联网、社交网络，以及随之而来的大数据、人工智能。
如果我们把这整件事看作是互联网技术的延伸，我们认为互联网革命才刚刚开始。
它将改变的是彻底改变人类所有的习惯和行业。
现在我们看到了更多的转型机会，所以我今天要分析的是，我们也看到未来转型会进入哪些行业。
这将是一次非常彻底、非常血腥的转变。
因为不能接受互联网+、AI+理念的企业就会被颠覆。
未来的机会主要在于懂得互联网和数据力量的企业，他们会颠覆传统企业。
也会有少数传统企业与时俱进、转型自我、颠覆自我。
这是我们看待一切的一种方式和态度。
全球最有价值的20家公司大部分已经是科技公司，未来更是如此。
这些科技公司不是卖技术的，他们是来颠覆所有传统行业的。
首先我想分享一下互联网的一些趋势以及过去两年发生的事情。
整个互联网行业这两年红利逐渐褪去。
我们可以看到，APP市场的下载量大不如前，APP的真实使用率甚至出现了一些下降，互联网的红利已经结束。
我刚才讲的是，“大互联网”的概念将不断颠覆所有传统行业。
然而，所谓的互联网用户红利纯粹是靠炒用户、烧钱、买用户、增加流量。
这种模式不再有效。
当整个互联网市场爆发式增长的时候，你可以先把用户烧死，然后再想怎么赚钱，但这个方法已经行不通了。
互联网的增长正在放缓，放缓之后将会出现很多新的使用方式。
例如，互联网可以移动、随身携带，并且可以付费。
每一个都会带来很多创业机会。
从一个角度来看，最近一两年资本市场有些冷。
如果我们看一下VC行业的投资情况，我们也可以发现，去年VC的投资额是前年的一半。
我们不要认为风险投资世界开始降温，互联网投资不再可行，而是首先考虑这个问题。
首先，我们会认为前年我们做得太过分了。
O2O烧钱是不合理的。
烧死了那么多企业，带来了一些后果，所以大家都冷静下来，变得理性了。
第二，不能把整个互联网投资看成一个领域。
在一些快速增长的所谓趋势即将开始的领域，互联网投资实际上仍然很火爆。
如果我们看互联网金融，它不是P2P。
如果我们看人工智能、大数据、自动驾驶以及优质文化娱乐项目，投资额实际上是在增加的。
所以当你真正找到一个利基，拥有一支明星团队的时候，他们的估值还是极其巨大的。
近五年是全民PE，两三年前是全民天使。
这两件事对于市场来说都不是一件好事。
因为当资本变成红海的时候，大多数投资者都是非理性的或者不专业的。
那么他们肯定不会有好的结果。
我觉得现在有一定程度的萎缩，但是好的投资人、好的案例、好的创业者、好的热点领域还是非常值得追捧的，有的还会产生特别的溢价。
机会。
创新工场的嘉宾中有来自多个行业的研究专家。
在分析趋势之前，我想先分享一下我过去的投资策略和表现。
P2P这两年很火，但是却直线下降。
创新工场早期的研究判断是，不涉足这一领域是更明智的决定。
第二个例子是O2O。
该行业爆发式增长，然后暴跌。
在这方面，创新工场可能做得早了一点，但也没有做得特别好。
你没有看到我们很早就预测到了这个趋势，但是我们更加谨慎、理性地跟随它。
投资市场。
对于手机游戏，我们基本上是跟着市场走的。
风暴来的时候，大家一起投资，我们也投资，投资一些优质资产，然后也投资优质IP。
当行业变成红海，大家都退出的时候，我们也会退出。
我们就像这里的研究机构一样，有的会找到风口，有的还是会跟随行业。
在人工智能和金融创新方面，我们从2016年就开始投资，当时业界甚至还不知道这个词。
今年是我们投入最多的一年，行业还没有起步。
现在AlphaGo战胜了李世石，大家都想投资人工智能。
我们仍在投资，但没有显着增加。
因为我们看到的可能是一些情况，至少估值偏高，不能成为泡沫。
这在行业中处于领先地位。
2018年我们看到了消费升级的这个概念，并且持续投入。
现在业界也慢慢看到了这个机会。
在文化娱乐方面，我们也走在了整个行业的前面。
最典型的例子，这里就不提了，就是移动互联网。
2009年我们成立的时候，我们做的一切都是为了智能手机的移动互联网？加大投资力度，把所有的钱都投到了移动互联网上，而且投的就是智能手机。
当年的回报是15倍。
那是一段特别美好的时光。
作为唯一看到这个领域的VC，在。
但是这个领域在中国是什么概念呢？一旦出来，大家都明白了，很快就破灭了，然后就变成了泡沫。
之后，我们还需要寻找其他领域。
作为早期投资，拥有非常敏锐的鼻子，能够在趋势出现之前做好布局就显得尤为重要。
我们的筹码就在于我们是一群科技人。
在科技改变世界的领域，我们拥有最大的机会。
我们最看好的领域中，第一个领域就是人工智能。
六年前，有一个特别重要的技术，叫做深度学习。
这项技术的发明将让黑匣子技术能够超越人类进行识别和判断。
但这不是标准软件。
世界上只有一个人可以使用它。
没有这7000个人，你拥有的数据就没用。
聚焦这个方向之后，我们可以看到产品纷纷推出。
它们可以取代所有耗时不超过 5 秒的基本人工任务。
比如你想识别人脸，做一些语音识别，或者识别手写文字，这些人就没有机会。
机器将在各个方面超越人类。
还有许多任务依赖于极其大量的数据，例如翻译。
双语料数据有多少？一旦加上这个，人工翻译就没用了。
除非能够为领导提供实时口语翻译，不出错，否则这种机器还做不到。
但在基础层面上，这里的大多数人都无法比翻译做得更好。
记者，机器无法写长文章。
短篇文章毫无用处。
助理、保安、司机，一旦自动驾驶出来，这些行业90%的人都会失业。
因此，每一项都不会取代工作岗位，而是以更低的成本为人类创造更高的价值。
取代人类来思考这个问题绝对是错误的方式，因为人类根本无法与这些机器竞争。
比如我们投资的旷视科技“face++”，G20期间杭州到处都是“face++”。
那一个月，它对杭州安全的贡献应该是让人放心的20倍以上。
如果你对这个细节感兴趣，可以再问我。
因为它让通缉犯无处藏身。
在创新工场，甚至在富士康10万人的工厂，你不需要卡，刷脸就可以了。
这样的力量，简直是无与伦比。
一张“face++”可以识别50万张面孔。
你们谁能认出五十万张面孔？这是一个超人类的领域，所以这些技术即将发生在我们周围。
由于今天时间有限，我就不一一详述了。
举几个领域，如果一项人工智能技术通过大量的用户数据进行分析，它可以让你销售产品，让销售的转化率提高一倍。
如果你是一家电子商务公司，你可以销售两倍的产品。
如果你想做数据营销和销售，你可以卖两倍的钱。
这一点从我们投资的公司身上就可以清楚地看到。
比如我们投资的“侨达科技曹大数据”就是一家帮助所有商家实现更精准营销的公司。
在做识别的时候，它的识别率会非常准确。
说到风险控制，它的风险控制会比每家银行都好。
一个人可能需要一周的时间才能确定我是否应该贷款或信用卡的使用是否存在欺诈行为。
这些机器可以在短短0.1秒内做出更准确的判断。
因此，金融领域绝对是人工智能最好的机会，但不仅仅是金融领域。
人脸识别可以超越人类，图像可以清晰识别。
那么还有哪些领域应用图像呢？这个可以推论很多，比如交通。
例如，帮助城市设计交通，以便减少交通拥堵。
比如车牌的识别，比如医学图像的识别。
如果这里有小朋友想看医学图像识别，也就是帮你看片子的医生，就别看了。
五年后，这个行业就没有人了，都会被机器取代。
这些机器的速度超出了所有人的想象。
医学、教育、互联网数据、人工智能、流程、股票交易、量化，这些都是很多例子。
我跟一位开明的前辈学了人工智能。
他现在是美国复兴基金的首席执行官。
他们用自己的钱进行股票的量化投资。
过去30年的平均回报率为每年71.6%。
不知道这里的基金经理有没有这样的回报。
30年，这些都是AI的力量，所以我觉得机器的机会特别巨大。
谷歌是美国最强大的，就不详细说了。
哪里可以赚钱？金融领域、互联网领域，有数据，所以BAT会继续赚更多的钱。
谁拥有数据，谁就能赚更多钱。
传统行业也有数据，比如银行、保险公司、证券公司、我们刚才讲的医疗等等，这些都是AI已经有了大数据。
如果造机器人不靠谱，这里就得谨慎了，因为大家对机器人的认识还是来自于科幻电影。
虽然我们可以根据数据做出非常准确的判断，但如果我们真的想让机器像人一样，机器仍然与人脑无关。
不能缺少情感、情感、欲望、美好、幸福。
没有情感或自我意识，所以它要模仿这些东西还有很长的路要走。
但在那些不需要具有各种情感和欲望的机器人的领域，这很有趣。
比如扫地机器人、工业机器人、老人陪伴等都前景广阔。
哪些领域机会较多？我们相信自动驾驶有机会。
汽车行业的每个人都应该注意。
自动驾驶并不意味着它可以告诉你要小心，前方有危险。
这只是辅助驾驶。
无人驾驶之后，它将完全取代人类。
无人驾驶的发展路径将是人开车，机器提醒；人开车，机器帮你；下一步将是机器驾驶，不再有人类。
不会有中间人，没有人。
情况是机器人驾驶员辅助，这不是事实。
机器开始运转，人们爬进后座喝咖啡。
当汽车可以自动驾驶时，每辆车只能坐一个人，整个设计就会发生变化。
道路，现在可以容纳两辆车的道路可以容纳五辆，至少四辆，而且汽车将互相交谈。
它会告诉前面的车，小心，我轮胎漏气了，别被我撞到。
或者它会说，我家主人现在急着上班，你让开，我给你一分钱。
真正的IOT时代（即物联网时代）将从汽车开始。
接下来汽车还会发生什么？如果交通不再拥堵，人们不再购买汽车，我们就不会购买无人驾驶汽车。
当无人驾驶发生时，汽车随叫随到。
你买的每辆车 96% 的时间都停在停车场，这绝对是这里每个专家一生中做过的最糟糕的投资。
你有什么资产会闲置96%并且价格不断下跌？未来，滴滴将无处不在，你可以去任何你需要的地方，不会有堵车，不会有航空问题。
这些都已经解决了。
每个城市的交通都变得更加智能，空气也变得越来越好。
还有哪些其他变化？停车场不见了。
如果你想投资停车场的话，可以关注一下。
这些变化是针对整个行业的，绝对不仅仅是针对汽车制造，这只是一个领域。
未来，你可以想象，工业机器人、家庭机器人、聊天机器人、机器人将会有越来越多的其他方向。
这些都是特别巨大的变化。
今天时间有限，就讲讲这几个方面吧。
你可以想象，无人驾驶只是一个领域。
十年后，当你回顾十年前的今天，你会突然发现你的整个生活方式都变了。
？ ？ ？第二个领域是文化娱乐。
文化娱乐将被彻底颠覆。
第一个是高质量的标题内容。
我们投票选出的最著名的是《奇葩说》，你们很多人可能都看过。
类似的置顶内容还有很多，比如《让我们相爱吧》。
这些都是创新工场作为一家视科技颠覆娱乐的科技公司投资的一些优质、顶尖的顶级内容。
第二类是小孩子喜欢看的。
因为未来的内容趋势将由95后甚至00后引导。
他们是移动互联网时代诞生的人，他们所看到的会告诉我们应该如何使用。
所以，未来孩子喜欢什么，一定会引领整个时代。
包括我们投资的SNH48、爆藏漫画等，随着这种优质内容的发展，它有潜力成为一个平台。
一个优质的头部产品成为打造更多其他产品的平台。
最典型的例子就是我们投资了一个成功的优质内容产品知乎。
从某种程度上来说，微博已经成为95后的内容平台，这当然是非常有价值的。
知乎对标微博，成为下一个有价值的内容平台。
第三个领域是在线教育。
虽然国内教育近十年来取得了很大进步，但仍然存在不少问题。
父母都希望自己的儿子能够成功，女儿也能够成功。
他们看到了现有教育的缺点并希望推广它。
但改变现有的教育制度是最困难的。
这些父母愿意为独生子花钱，技术也在升级。
十年前，由于没有足够快的带宽和无处不在的移动平台，教育不太能够利用技术。
但今天正在发生四大趋势。
第一个是可以利用互联网来获取教育客户。
教育领域每个客户获取的成本非常高，但每个客户获取的终生价值也非常高。
现在你可以利用互联网来获取客户，这是一个巨大的好处。
如果你是一个教育机构利用互联网来获取客户，你的利润会更高。
其次，空间距离不是问题。
大家都愿意上网课，因为视频会议的质量足够高。
因此，很多原本不可能教的机会都变成了机会。
比如我们投资的VIPKDVIP凯凯，让美国老师教育中国孩子。
中国想学英语的孩子数量无穷无尽，但中国高素质的英语教师却不够。
中国的外籍教师仅有2万名。
他们如何为数亿儿童服务？如果每个孩子都想有一对一的外教，就必须去美国。
美国哪个知识分子收入最低的是老师。
当这些东西匹配起来时，他们就爱上了VIPKID凯伊，今年将产生数十亿的收入，明年甚至将产生数百亿的收入。
它只是一个4-12岁儿童学习英语的平台。
第三个关键点是线上更有趣、互动性更强。
所以，那些优质的老师、有趣的老师才能让孩子学得快乐，而不仅仅是痛苦。
最后但同样重要的是，使用人工智能技术后，在线教学，比如我们投的“学霸学霸课堂”，可以用AI来判断每个学生需要学什么，并向你推荐一些产品。
我们也知道您哪些方面还没有学好以及如何改进。
我们还知道您在学习过程中是否专心，因为整个视频都受到监控。
学生的态度和满意度不需要问卷调查，我们马上就知道。
利用这种个性化的老师随时了解学生的需求，对增加个性化、针对性的教学有特别大的帮助。
第四个领域是B2B和企业级交易相关。
“找钢网”就是一个例子，我们也投资了其他公司。
还有其他公司可以撮合并促进交易吗？我们投资的“买好车”是一个新车交易平台。
他们的交易不是针对用户的。
“买好车”将对接当地非4S车商。
所有可以进口的车辆。
这些交易并不是为了降低交易成本，而是为了找到你找不到的东西。
它能达成交易并带来非常可观的利润。
五是消费升级。
随着中国人变得更加富裕，他们的消费习惯将会改变。
改变之后，过去的销售模式可能就不适合了。
例如，电子商务就是一种模式。
以前电商就是在淘宝上购买更便宜的物资。
现在的用户愿意多花一点钱，用更好、更快、更漂亮的模型来满足一些小资心态，得到一些享受，让你盈利。
我们这里考虑的是房地产销售皇冠测试，还有互联网汽车销售。
新的品牌建设，其中有一些是新渠道、新模式、新传播模式，整个消费升级会带来特别大的机会。
这不一定是互联网机会，而可能是线上和线下的结合。
这里这里将会有更多的语言和机会。
接下来我们分享一两个投资标的。
我们投资的“永钱宝”今年7月上线。
距离今天上线还不到一年半的时间。
不过，它也做小额贷款。
上个月，它借出了数万。
钢笔的规模基本上已经超过了银行。
单月贷款18亿，估计这样的公司已经是上市公司的规模了。
但因为它不用人，只用机器来做判断，所以放贷速度非常快。
如果需求无限的话，一个月可以做1000万笔、1亿笔交易。
但依赖人的银行或机构却无法做到这一点。
最后我想说的是，我们最近在新三板挂牌，正在建设人工智能工程院。
这个工程院本身就是要建设一个AI公司，因为我们认为中国现在有三个最大的AI公司，叫BAT。
但这三个公司并不分享，他们拥有自己所做的一切。
我们认为还是需要一个能够获取大量数据并用分享心态的公司，让一个AI初创公司有技术支持和数据支持，然后有大量的机器让它能够做人工智能很好。
我刚才谈到的公司，包括知乎、用钱宝，都在和工程院一起做这件事。
我们认为工程院的第一步是帮助互联网公司，因为他们最了解人工智能能够产生的价值。
下一步是帮助传统企业。
我们对未来非常乐观。
从文化传媒到人工智能，各个企业都需要与二级市场对接。