安防行业发展逐渐稳定。
对于大多数安全企业来说，寒冬似乎刚刚过去，但下一个严寒即将来临——AI企业进军安全。
对于传统安全企业来说，AI企业的“入侵”似乎造成了一定的影响，但传统安全企业并不太担心：作为安全行业的新人，AI企业对安全的理解并不深刻。
AI企业不熟悉的安全问题 对于AI企业来说，虽然安全可以很快引入，但进入和持续性是两个问题。
切入只是用刀切，但用刀切，能从安防行业的蛋糕中拿走多少呢？ 1、项目时间长 安防项目与其他行业不同。
不同子行业的项目时间是不同的。
例如，在金融行业，项目通常需要半年到一年的时间，而平安城市或智慧交通项目通常需要三到五年的时间。
项目时间长，直接导致项目回款和成本问题； 2、预付款 在保障项目中，企业自掏腰包预付工程款的现象屡见不鲜。
当集成商开始构建安全项目时，用户将根据项目的进度付费。
中途出现合同变更等问题时，企业需要自行垫付工程款； 3、保养期。
在以往的安全项目中，大多数公司都完成了该项目。
就是这样。
对于用户来说，安防设备的维护成为后期的重要问题。
为了改善这个问题，大多数用户都会将设备维护期的费用纳入保障项目。
据了解，城市安防系统在维护期间要求完好率达到90-95%； 4、拖欠的安全项目大多不是用户的核心项目，由于项目时间较长，当用户更换负责人时，很容易发生扯皮事件； 5、“没有价值”的软件 在以往的安全项目中，软件通常作为附属内容“赠送”给用户，用户对软件没有足够的了解。
尽管经过几年的“培育”，用户已经逐渐意识到软件的作用，但一些“有经验的人”仍然保留着“免费”时代对软件的认识。
目前，大多数人工智能公司的资产都来源于融资。
如果大力布局保安产业，最终的结果将是资金周转困难、破产。
目前的AI公司大多只能靠几个中小型项目支撑，以已经建立的安全工程为基础，聚焦后端智能，逐步涉足安全行业。
安全环境：不太美好 然而，对于人工智能企业来说，安全市场的整体环境并不乐观。
除了巨头的压力外，其他安防企业对市场的追捧也不容忽视。
1、品牌优势 对于AI公司来说，虽然拥有强大的算法能力，但对于安全用户来说，算法并不是唯一的。
据了解，大多数用户在选择设备时，会选择同行的推荐，而不是媒体或企业的报道； 2. 捕获客户并了解他们的需求。
AI企业虽然参与安全行业，但对用户需求了解甚少。
它不像传统安全公司那么深入。
为了了解用户需求，传统安防企业多年来一直深入一线用户，拥有从设备用户的体验到高层管理人员的需求的相关数据报告，但AI企业尚未满足这一点要求; 3、“一站式”服务传统 安防企业经过几十年的发展，已经形成了完整的产业链。
上游设备供应商与下游工程公司的关系变得非常密切。
如果出现问题，可以迅速动员附近相关人员进行抢修。
安全不仅仅是享受乐趣。
对于当前的人工智能公司来说，与传统安全公司相比，其主要优势在于算法准确性和后端处理能力。
另外，在产品、品牌、售后等很多方面，AI企业并不具备太多优势。
对于传统安防企业来说，除了安防工程建设的前期设计和施工外，还存在后期的设备维护等问题。
项目立项并不仅仅意味着建设完成。
从前端设备到后端UI设计都需要一一完成。
从头开始，连应急预案都是保安公司设计的。
从AI企业目前能提供的服务来看，如果想要彻底进入安防市场并分得一部分蛋糕，还需要更多的时间深入行业、了解行业。