编辑|杜小雷简介：与谷歌等企业巨头相比，非营利组织对AI的运用更令人钦佩。
人工智能对气候变化和疾病治疗的贡献在日常生活中将被视为小事，就像收音机一样，无论它的外观如何美化，它仍然只是一台收音机。
技术的发展速度比我们想象的要快。
硅谷的 X 实验室并没有发生一些奇迹般的壮举，相反，剧情发生了逆转，这家非营利组织站在了创造最热门的以人为中心的人工智能技术应用的最前沿。
从最简单的自动化通信到基于数据的深入分析，这些技术有潜力迅速扩展到服务最匮乏的社区并改善他们的生活。
1. 聊天机器人（客服机器人） 以聊天机器人为例，它似乎是一个轮回。
这项“过时已久”的技术又被各大知名互联网公司重新拾起。
TalkingPoints（一种帮助教师与家长沟通的软件）和 mRelief（一种让人们更容易申请政府援助的工具）等组织多年来一直在使用简单的移动消息传递来满足用户需求。
最近，科技非营利组织正在采取一种新方法：Raheem。
这个 Facebook Messenger 聊天机器人与呼叫者进行通信，向警方报告和评估案件，并允许呼叫者提供后续支持。
Do Not Pay是世界上第一个律师机器人，最初是用来取消停车罚单的。
现在它帮助租户对抗提供恶劣住房条件的房东，甚至帮助无家可归的人寻找住房和申请社会援助。
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该聊天机器人避免了维权过程中的摩擦，并充当您的法律权威。
2. 机器学习 Crisis Text Line 是一家非营利公司，通过短信聊天为自杀者提供心理咨询。
它实现了人与人之间自愿的沟通模式。
Crisis Text Line拥有记录全国青少年危机行为的最大开源数据库，并利用人工智能大幅缩短了高危人群发送短信的时间（从几秒缩短至39秒）。
Crisis Text Line 使用机器学习来识别术语“布洛芬”（一种止痛药）需要紧急援助的可能性是“自杀”的 16 倍。
现在使用人工智能，包含“布洛芬”等单词的单词会在队列中优先排列。
机器学习甚至可以让您选择电力的来源。
WattTime 创建的软件使智能硬件设备能够通过简单的开关优先考虑清洁能源。
该产品使用机器学习技术来节省清洁能源，例如告诉自动恒温器在适当的时候关闭电源。
这意味着您的空调灯可能会比平常提前或晚打开 5 分钟，因为这些算法会指示您的应用程序工具将风车等资源转换为能源，从而最大限度地减少脏能源的使用。
3. 自然语言处理 Quill 是一款免费的在线工具，可以帮助学生提高语法和写作技能。
自然语言处理对于纠正学生句子的碎片化至关重要。
Quill 的技术团队利用开源在线培训程序，构建了自己的分段检测算法，将机器学习和自然语言处理相结合。
奎尔的方法论是资源有限的技术非营利组织的模型。
它利用维基百科收集高质量的句子，创建自然语言处理工具spaCy来分解句子，并使用Tensorflow将它们合并到数据分类中。
结果？ Quill 的碎片检测算法在 84% 的时间内捕获到文章中的句子碎片，这种情况将会得到改善。
Dost Education 等其他非营利技术使用自然语言处理方法来监控教师和家长对 Quill 的评估。
4.数据挖掘虽然人工智能领域有很多内部数据，但数据挖掘技术可以让组织更快地进行深入研究或收集有关其目标市场的海量信息，以根据市场动态和趋势做出产品决策。
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巴拿马报纸的普利策奖获奖报告证明了数据挖掘在调查性新闻中的重要性。
如果一个记者团队要使用千兆字节的数据来挖掘新闻史上最大的数据泄露事件，那么数据挖掘技术将至关重要。
总部位于柏林的科技非营利组织 Transparency Toolkit 推出了第一个工具 ICWatch，该工具使用数据挖掘技术从公开的个人资料和简历中了解人们的信息，从政府监视到无人机袭击。
你参加了哪些活动？该组织推出了多种不同的工具和项目，旨在通过赋予人权倡导者和记者权力来实现大数据民主化。
结论：非营利组织更有能力推动人工智能的发展。
随着实施人工智能的成本降低，这些软件将变得非常普遍。
非营利组织的人工智能用例很重要，因为使用激励措施来收集数据和开源是相同的。
实现人工智能需要大量数据。
以利润为导向的公司披露数据的动机不同。
但对于非营利组织来说，情况就不同了。
他们开放数据以服务于公共教育和知识共享的目的。
开发这些技术并将其数据开源的非营利组织可以深化所有人工智能应用程序的功能。
然而，公司也可以发挥作用。
谷歌和埃森哲等公司正在利用其内部人工智能人才来构建有影响力的工具。
Google 正在与 StoryWeaver Books 合作创建一个连接读者、作者、插画家和翻译者的平台，从而大幅增加可用于语言教育的儿童电子书的数量。
通过与人工智能驱动的 Google Translate API 集成，StoryWeaver 正在将其图书馆扩展至 60 种语言的 200,000 个标题。
埃森哲认为，对于企业、政府和技术领导者来说，人工智能既是机会也是责任，他们可以利用问责制、透明度和公平等以人为本的设计原则，以正确的方式应用技术。
总部位于班加罗尔的埃森哲实验室与全国盲人委员会合作正在开发一种名为“Drishti”的技术，该技术利用人工智能来帮助视障人士。