大多数人都觉得在很长的时间范围内（比如早上 8 点到下午 5 点）等待收到包裹很麻烦。
因此，当配送初创公司 Paack 提供一项允许任何人将配送窗口缩短至一小时且无需额外费用的服务时，它面临着挑战。
这家初创公司的路由引擎表现良好，但需要变得更加高效。
输入徘徊者。
io — 一家位于英国剑桥的机器学习初创公司，将自己定位为任何需要解决复杂问题的公司的决策平台。
Paack 在二月份联系了总部位于伦敦的风险投资公司 Balderton，将他介绍给了 Prowler，并在几个月内开始通过智能数字模拟调度该公司的货车和卡车。
Beta 测试结束后，Paack 首席执行官费尔南多·贝尼托 (Fernando Benito) 认为该项目对公司的盈利有潜在的好处。
他告诉《福布斯》，他的一些初创公司已经将交付效率提高了 15%。
“如果我们能有更好的预测，我们应该改善资源配置，”他在西班牙巴塞罗那公司总部接受电话采访时补充道。
“那么利润也应该增加，”他说。
，它比大多数依赖深度学习的人工智能方法能够更好地预见未来。
机器学习的想法常常让人想起人脑的图像，但 Prowler 创始人 Vishal Chatrath 认为这是构建人工智能的愚蠢方式。
他认为未来的决策不是由中央枢纽做出的，而是由许多智能代理在模拟中共同工作和思考做出的。
例如，为了协调自动驾驶出租车车队，计算机不应该决定每辆出租车应该去哪里。
相反，它应该模拟整个环境，并将智能附加到每辆出租车的数字化身上。
这个过程称为多智能体模拟。
这个想法有点像通过电子游戏看世界，让游戏及其角色决定现实世界中应该发生什么。
Prowler 一直在与另一家客户 Mandatum Life（一家总部位于芬兰赫尔辛基的人寿保险公司）测试其平台，Chatrath 表示，早期结果表明该平台也帮助该公司改善了股票交易业绩。
Andreessen Horowitz 分析师 Benedict Evans 表示，Salesforce 和 SAP 等企业软件公司使数据库能够相互通信，是帮助苹果和星巴克等公司建立成功供应链的关键。
但下一代企业软件巨头可能会专注于机器学习。
他们将提供允许客户全面审查和协调其内部流程的系统，而无需过多的人力投入。
此类初创公司面临的挑战是展示非常明确的服务投资回报，这些服务通常需要高技能的工程师并且价格昂贵。
而这些领域已经变得过于夸张了。
尽管谷歌的 DeepMind 部门已成为人工智能研究领域的顶尖公司之一，但除了提高数据中心效率之外，其对谷歌业务的商业贡献仍不清楚。
但在 2016 年将语音技术初创公司 VocalIQ 出售给苹果的 Chatrath 声称，他的情况并非如此。
根据他现有的潜在客户，他预计到 2020 年收入将稳步增长至 10,000 欧元（10,000 美元）。
迄今为止，他已从赫尔曼·豪瑟 (Hermann Hauser) 的 Amadeus Capital 和艾琳·伯比奇 (Eileen Burbidge) 的 Passion Capital 等投资者那里筹集了 1000 万美元，并创立了 Prowler。
io。
该公司拥有约 80 名员工，总部位于英国剑桥。
所谓的神经网络是 Google DeepMind 等人工智能公司最热门的机器学习方法的基础，它经过训练来做出决策，并受到我们大脑灰质结构的启发。
我们对人工智能顽固的拟人化是它变得如此迷人的原因之一。
Chatrath 认为这种做法是错误的。
“我们不会制造可以扇动翅膀的飞机，”他说。
“数百年来，人们一直试图扇动翅膀，但他们都死了。
”那么，既然科学家们并不完全了解大脑，为什么他们想要制作设备内部运作的数字副本呢？ Chatrath 认为，谷歌和微软正在构建的深度神经网络“不适用于”商业或现实世界的应用。
据估计，每年仅在人工智能领域的投资就有1亿美元，其中绝大多数集中在深度学习方法上。
考虑到这种情况，不得不说这是一个非常大胆的立场。
一些人认为，谷歌等公司在人工智能领域使用的深度学习方法开始显得过时，因为公司试图根据不断移动和变化的数据来自动化决策。
机器学习企业家 Nagendra Nagaraj 表示，Netflix 和亚马逊等公司经常处理静态数据。
他位于班加罗尔的初创公司 AlphaIC 正在开发一种芯片，可以为移动或外出的物理设备处理机器学习算法，而不仅仅是依赖数据中心的服务器。
与 Prowler 合作的 Nagaraj 更喜欢后者在模拟中复制汽车或无人机群等移动设备的方法。
他说，这样做总体上需要更少的数据，并且需要更少的处理能力。
模拟代理本身，就像视频游戏中的化身一样，不需要那么多数据，因为它们“通过交互来学习”。
他怀疑谷歌一直在推动人工智能的深度学习方法，因为它需要庞大的网络和大量数据，而这些数据可以被谷歌的广告业务和云平台利用。
然而，DeepMind 最近在 AlphaZero 上的工作也使用了没有人类训练数据的模拟。
谷歌 DeepMind 发言人拒绝置评。
Chatrath 的最后一家初创公司是 VocalIQ，这是一家位于剑桥的公司，其软件可以理解日常语言提出的问题。
该公司于 10 月份被出售给苹果，并被整合到 Siri 中，引发了广泛的报道。
与他上一家初创公司相比，Prowler 类似博格的决策方法提供了更广泛的应用。
它还逐渐转向分散式或“边缘计算”，廉价的智能手机处理器也可以进入设备，使设备变得更加智能。
Prowler 面临的挑战是向更多客户证明其系统不仅仅是一个噱头。
Rethink Research上周发布的人工智能初创公司投资泡沫报告显示，今年第一季度，美国人工智能初创公司的风险投资增长了29%，达到19亿美元。
报告称，“泡沫继续发酵”。
谷歌、亚马逊、阿里巴巴等大型科技公司的资金持续涌入人工智能领域，2019年全球规模达到约1亿美元。
不过，Rethink Research表示，“在预测期内，这些投资未能产生投资回报。