随着“人工智能专家系统”的重大突破,世界各国发展人工智能的热情也在快速提升。
在此期间,除了数字设备公司等私营企业外,政府部门的全力支持也为整个人工智能产业的发展提供了广阔的平台。
在经历了受关注、被忽视、再重新走红的过程后,马文·明斯基的行业精英逐渐变得理性。
他说:“当然,整个欧洲都开始行动。
我国(美国)也不例外。
这真的很令人兴奋。
但从另一个角度来看,作为人工智能工作者,有必要证明这种现象不仅仅是国际竞争。
“按照明斯基的观点,获得政府的大力支持是一件值得庆祝的事情,但同时,作为业内人士,他们需要证明人工智能的研发是真实的,这也非常重要”认为它是“物有所值”的,绝非国际竞争下胁迫的产物。
在政府投资方面,以下国家或组织对人工智能提供了大力支持。
工贸部拨出8.5亿美元专项资金支持第五代计算机项目,在这一课题的研究中,如何开发一种能够与人交谈、从事语言翻译或进行图像识别的机械代理已成为问题。
前一年,日本GDP总量刚刚突破1万亿美元,就花费如此巨额资金资助一个充满变数和未知因素的项目,自然在当时引起了巨大轰动。
日本著名经济学家青木正彦教授得知这一决定后感到极为惊讶:“在一个新兴领域投入如此多的资金,我实在无法想象其他政府是否会做出类似的决定。
我只能认为这表明了我国政府在新科技研发方面的一贯态度,就是不惜一切代价争取胜利。
”事实证明,青木正彦先生的担心似乎没有根据,但这确实是真实的反映,这反映了当时大多数日本民众对这笔政府投资的看法,而这也印证了这只基金的“庞大性”。
侧面来看,在日本当局刚刚投入近10亿美元人工智能项目后,英国政府在一位名叫阿尔维的议员的大力推动下,也动用国家力量资助了一个关于第五代人工智能研发的项目。
在政府的大力支持下,阿尔维专门准备了一支项目专家团队,并亲自担任董事会首席执行官,这次英国政府提供了3.5亿英镑,这对他们来说是一个天文数字。
英国政府,当时其国民生产总值只有日本的一半。
除了日本和英国之外,美国国防部下属的高级研究计划局也采取了行动。
为了保持在国际上的战略领先地位,美国国防部于2016年宣布将投资10亿美元推动本国人工智能技术项目的发展。
事实上,美国国防部此次对人工智能技术的开发利用,多是出于军事目的。
在这个被称为“SCI项目”的项目蓝图中,“机器人作战”、“计算机预测战局”等诸多想法被付诸实践。
参与该项目的亚历克斯·罗兰(Alex Roland)和菲利普·斯曼(Philip Sman)在向外界提交的报告中这样描述:“一旦‘SCI’计划成功,美军将拥有攻击每秒执行10亿次的超级计算机的能力”计算,所有由超级计算机指挥的机器人也将具有与人类相同的思维和感知能力,对于这些超级计算机来说,它们的集成水平将无限接近人类大脑可以检测到的最复杂的水平。
”在这一概念的指导下,SCI。
研究小组做出了如下假设:美国海、陆、空三军将配备最智能的作战工具。
对于陆军来说,它将配备“自主地面车辆”。
这些军用车辆不仅可以独立行驶,还可以感知并修改周围环境。
也就是说,如果SCI项目成功的话,将会有一些像变色龙一样的坦克冲上战场。
它们能够感知战场环境的变化,并根据环境进行伪装或搭建屏障。
同样,美国空军也将配备先进的人工智能系统来协助和引导飞行任务。
同样,在SCI策略的猜想中,这个系统装置可以收集特定情况下的数据,并执行上级决策层分配的任务。
如果这个想法得以实现,那么在战场上,可能会出现战斗机迫使飞行员跳伞的情况,也可能会出现飞行员牺牲后战斗机继续独立作战的情况。
对于海军队伍来说,他们还将拥有高水平的“战斗管理系统”。
该系统可以帮助指挥员正确分析复杂的战场形势,根据战场事件做出战略预测。
事实证明,美国国防部发起的这一人工智能技术发展计划在一定程度上是虚幻的、不切实际的。
时任中央情报局局长威廉·约瑟夫·凯西对 SCI 项目组研究的课题极为不满。
他将项目研究的大部分课题描述为“无用功”,而在SCI项目组工作的人也被他称为“机会主义者”。
但即便是中央情报局的重要局长,也无法影响美国当局在战略规划上对人工智能技术研发的渴望。
这其实在一定程度上反映了当时美国人对AI技术的高度认可。
除了政府的大力资金支持外,专业领域的工作人员在此期间也做出了重要贡献。
正如明斯基所说,没有人希望人工智能的资助和发展被视为纯粹国际竞争的结果。
这是一个修炼者应该坚持的工作,也是他的工作。
的自尊心。
正是受这一理念的启发,这一时期人工智能技术理论取得了重大突破:2008年,物理学家约翰·霍普菲尔德在前人工作的基础上提出了一种新的神经网络算法——Hopfield网络;几年后,David Rumhart等人提出了著名的BP神经网络。
这些理论的出现,让之前被忽视的联结主义获得了新的生机,人工智能的蓬勃发展也得到了理论支撑。
此外,在朋友的帮助下,拉姆哈特还将自己的学术见解整理成文集出版。
由此,整个行业的学术交流也得到了极大的促进。
可以说,这一时期,政府对于支持人工智能技术的发展是非常热情的。
在此期间,不仅日本等世界强国敢于拿出大量资金来支持这个“既不稳定又包含太多未知因素”的项目,就连国民生产总值只有日本一半的英国也敢这么做。
那个时候,也是分配得极其大胆。
投入3.5亿英镑巨资支持新项目。
而像美国这样的顶级强国也不愿意犹豫将人工智能技术研究到“科幻”的水平。
在大量资金的配合下,学术界也不甘落后,爆发了强大的战斗力。
对于明斯基、霍普菲尔德、拉姆哈特等人来说,他们需要证明的不仅仅是关于人工智能的学术概念,更是为人工智能技术正名的重要任务。
因为从某种意义上来说,大量的政府资助让人工智能成为了“国际竞争的产物”。
但这是长期从事人工智能开发的专家学者所不愿意看到的。
因此,在外部力量和内部因素的双重推动下,人工智能理论和技术取得了令人称赞的成果,“Hopfield网络”和“BP反向传播算法”为后续研究提供了更广阔的平台和技术。
看法。
这对于整个人工智能历史的发展具有重要意义。